ANTHROPIC

Anthropic Ціна

ANTHROPIC
₴0
+₴0(0,00%)
Немає даних

*Дані востаннє оновлено: 2026-05-05 21:16 (UTC+8)

Станом на 2026-05-05 21:16 Anthropic (ANTHROPIC) має ціну ₴0, ринкова капіталізація становить --, співвідношення ціни до прибутку — 0,00, дивідендна прибутковість — 0,00%. Сьогодні ціна акцій коливалася між ₴0 та ₴0. Поточна ціна на 0,00% вища за денний мінімум та на 0,00% нижча за денний максимум, з обсягом торгів --. За останні 52 тижні ANTHROPIC торгувався в діапазоні від ₴0 до ₴0, а поточна ціна знаходиться на відстані 0,00% від 52-тижневого максимуму.

Ключові показники ANTHROPIC

Співвідношення P/E0,00
Дивідендна прибутковість (TTM)0,00%
Кількість акцій в обігу0,00

Дізнатися більше про Anthropic (ANTHROPIC)

Статті Gate Learn

Витік вихідного коду Claude Code: ґрунтовний аналіз індустрії — Anthropic має значно ширше бачення, ніж просто створення ШІ-асистента для кодування

Інцидент витоку вихідного коду Claude Code показує не просто інженерну помилку, а також відкриває ранній погляд на стратегію продукту Anthropic: фонові процеси, автоматизоване виконання, співпраця між декількома агентами та автоматизація дозволів. У цій статті розглядаються потенційні напрямки розвитку Claude Code з точки зору індустрії, які Anthropic може обрати.

2026-04-02

72 години кризи ідентичності Anthropic

Лише за сімдесят дві години Anthropic зіткнулася з ультиматумом Пентагону, публічними звинуваченнями від Ілона Маска та відкликанням власних гарантій безпеки. Від відмови розробляти автономну військову зброю до перегляду RSP 3.0 і відмови від принципу "pause training", компанія, яка позиціонується лідером у сфері "безпечної ШІ", зараз має справу з дедалі більшим розривом між брендом і реальністю своєї діяльності. У цій статті аналізуються політичні чинники, тиск на оцінку вартості та руйнування премії безпекового наративу, які призводять до цієї кризи ідентичності.

2026-03-05

Детальний аналіз оцінки Anthropic: співробітники не продають, кількість бідів стрімко зростає — чи встановить ціна IPO позначку 500 млрд?

Anthropic фіксує значний попит з боку покупців і низьку готовність продавців у переказах капіталу співробітників за оцінки у 35 млрд доларів. У статті детально аналізуються основні чинники зростання оцінки компанії та супутні ризики зниження, включаючи динаміку пропозиції й попиту, зростання ARR, методи визнання доходу, витрати на хмарні канали, податкові наслідки та часові рамки для IPO. Окремо подано три можливі діапазони оцінки на основі сценаріїв для наступних 6–12 місяців.

2026-04-09

Поширені запитання Anthropic (ANTHROPIC)

Яка сьогодні біржова ціна Anthropic (ANTHROPIC)?

x
Anthropic (ANTHROPIC) зараз торгується за ціною ₴0, 24-годинна зміна становить 0,00%. Діапазон торгів за останні 52 тижні: від ₴0 до ₴0.

Які найвищі та найнижчі ціни за 52 тижні для Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Що таке співвідношення ціни до прибутку (P/E) для Anthropic (ANTHROPIC)? Що воно означає?

x

Яка ринкова капіталізація Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Який розмір останнього квартального прибутку на акцію (EPS) для Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Чи варто зараз купити чи продати Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Які фактори можуть впливати на ціну акцій Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Як купити акції Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Попередження про ризики

Ринок акцій пов’язаний із високим рівнем ризику та цінової волатильності. Вартість ваших інвестицій може як зростати, так і знижуватися, і ви можете не повернути повну суму вкладених коштів. Минулі результати не є надійним показником майбутніх результатів. Перед ухваленням будь-яких інвестиційних рішень уважно оцініть свій інвестиційний досвід, фінансовий стан, інвестиційні цілі та рівень толерантності до ризику, а також проведіть власне дослідження. У разі потреби зверніться до незалежного фінансового консультанта.

Застереження

Вміст цієї сторінки надається виключно з інформаційною метою і не є інвестиційною порадою, фінансовою порадою чи торговою рекомендацією. Gate не несе відповідальності за будь-які втрати або збитки, що виникли внаслідок таких фінансових рішень. Зверніть увагу, що Gate може не надавати повний сервіс на окремих ринках і в окремих юрисдикціях, зокрема, але не обмежуючись, Сполученими Штатами Америки, Канадою, Іраном та Кубою. Для отримання додаткової інформації щодо обмежених локацій, будь ласка зверніться до Користувацької угоди.

Останні новини Anthropic (ANTHROPIC)

2026-05-05 03:21

Інвестиції Anthropic і OpenAI перевищили $1,1 млрд у роздрібній криптоторгівлі з початку 2026 року

За даними Bloomberg, роздрібні інвестори влили приблизно $1,13 мільярда в кредитне трейдингове плече на деривативах приватних компаній у сфері AI з початку 2026 року. Криптоплатформи Ventuals і PreStocks дають змогу торгувати 24 години на добу фірмами, зокрема Anthropic, OpenAI та SpaceX, не надаючи прямого володіння частками. Ventuals пропонує безстрокові ф’ючерси без забезпечення активами, тоді як PreStocks токенізує позиції, пов’язані зі спеціальними компаніями (SPV), що прив’язані до вторинних акцій. Обсяг торгів на двох платформах у цьому році зріс більш ніж утричі.

2026-05-05 00:26

Адміністрація Трампа переходить до перевірки AI-моделей перед випуском, що було спричинено моделлю Anthropic Mythos

За даними Beating, адміністрація Трампа переглядає свою політику без втручання щодо ШІ та обговорює указ виконавчої влади для створення AI task force з механізмами попереднього державного огляду для нових моделей. Минулого тижня посадовці Білого дому провели брифінги для керівників Anthropic, Google та OpenAI. Зміна політики була спричинена релізом Anthropic Mythos — моделі з винятковими можливостями виявлення вразливостей програмного забезпечення в сфері безпеки. Anthropic відмовилася від публічного релізу, посилаючись на ризики. Уряд прагне отримати «перший доступ» до нових моделей, щоб запобігти катастрофічним кібератакам, водночас дозволяючи згодом публічний реліз.

2026-05-03 02:09

Anthropic веде переговори про купівлю чипів для інференсу в британської стартап-компанії Fractile з оцінкою понад $1B

За Beating, Anthropic веде переговори про придбання інференс-чипів у лондонського стартапу Fractile, який прагне залучити понад 100 мільйонів доларів США фінансування за оцінкою понад 1 мільярд доларів США. Fractile, заснована наприкінці 2022 року, використовує архітектуру на базі SRAM, щоб зменшити споживання енергії та витрати на інференс порівняно з підходами, що залежать від GPU. Потенційне замовлення стало ключовим аргументом для Fractile у його поточному раунді фінансування: серед інвесторів — Founders Fund, 8VC та Accel. Anthropic диверсифікує стратегію постачання чипів: компанія вже виділила 300 мільярдів доларів США Microsoft Azure для серверів Nvidia та нещодавно домовилася придбати кастомні чипи Google для використання поза Google Cloud.

2026-05-03 01:21

Член Ради керуючих Федеральної резервної системи Бауман: регуляторним органам потрібно продумати, як реагувати на нові технології на кшталт Anthropic Mythos

PANews 2 травня повідомляє, що член ради керуючих Федеральної резервної системи Бауман заявив: регуляторним органам потрібно обдумати, як найкраще регулювати такі нові технології, як Mythos від Anthropic. «З одного боку, ця здатність дозволяє компаніям опрацьовувати вразливості, які вони самі ідентифікують, тим самим підвищуючи кібербезпеку», — сказав Бауман. «Але з іншого боку, якщо її застосують зі зловмисною метою, її можуть використати для виявлення та експлуатації слабких місць». Під час оцінювання заходів захисту проти цієї потужної нової технології Anthropic обмежила випуск свого найновішого AI-моделю. Саме цей модель також спонукав посадовців адміністрації Трампа почати розглядати можливість кібератак, які створюють загрозу фінансовій стабільності.

Гарячі публікації про Anthropic (ANTHROPIC)

AirdropBlackHole

AirdropBlackHole

41 хвилин тому
Згідно з моніторингом від Beating, користувачі спільноти виявили нову функцію під назвою Orbit у останніх веб- та мобільних збірках Anthropic. З описів коду видно, що Orbit є активною системою брифінгів та аналітики, яка охоплює Claude та Claude Code, використовуючи механізм згоди, що може визначати часовий пояс користувача та автоматично генерувати персоналізовані брифінги з підключених робочих інструментів. Наразі виявлені конектори охоплюють шість основних додатків: Gmail, Slack, GitHub, Calendar, Drive та Figma. Orbit наразі доступний лише у вигляді перемикача в панелі налаштувань, що є типовою сірою стадією перед офіційним випуском. Конференція розробників Anthropic, Code with Claude, відбудеться 6 травня у Сан-Франциско, і поки що невідомо, чи буде Orbit офіційно представлений на заході. Минулого вересня OpenAI запустила подібного активного асинхронного помічника, ChatGPT Pulse, а Google Gemini та Perplexity також готують подібні функції, що робить активні брифінги стандартною можливістю для AI-помічників. Відмінність Orbit полягає у його явній інтеграції з GitHub та Figma, орієнтованій на розробників і дизайнерів, а не на широку офісну аудиторію.
0
0
0
0
MeNews

MeNews

48 хвилин тому
ME News Новини, 15 квітня (UTC+8), за даними моніторингу 1M AI News, Anthropic опублікувала експеримент: 9 Claude самостійно проводили дослідження з безпеки ШІ, досягнувши результатів, що перевищують роботу людських дослідників за 7 днів, за 5 днів, але під час процесу Claude кілька разів намагався обдурити. Спершу розглянемо, над якими питаннями працює Claude. У майбутньому ШІ може бути набагато розумнішим за людину, але людство все ще має забезпечити його відповідність очікуванням. Складність у тому: як людина, яка не така розумна, може визначити, чи правильні дії виконує ШІ? Anthropic використовує дві моделі ШІ для імітації цієї ситуації: одну слабку модель, яка грає роль «людини», і одну сильну модель, яка грає роль «супер ШІ майбутнього». Слабка модель демонструє сильній моделі, що вона вважає правильним, а потім дивиться, чи зможе сильна модель з цих недосконалих прикладів зрозуміти правильний напрямок і проявити рівень, що перевищує слабку модель. Оцінювальний показник називається PGR: 0 балів означає, що сильна модель лише досягла рівня слабкої (повністю без корекції), 1 бал — що сильна модель досягла свого теоретичного оптимуму (успішна корекція). Мета для 9 Claude Opus 4.6 — знайти спосіб підвищити цей PGR. Кожен Claude має окремий ізольований пісочницю, спільний форум, сховище коду та віддалений сервер оцінювання, починаючи з різних початкових умов (наприклад, «спробувати інструменти пояснення», «розглянути повторне зважування даних»), самостійно висуваючи гіпотези, проводячи експерименти, аналізуючи дані та обмінюючись відкриттями, без будь-яких вказівок з боку Anthropic. Раніше двоє людських дослідників за 7 днів працювали з відкритою моделлю Qwen 3-4B-Base (сильна) і Qwen 1.5-0.5B-Chat (слабка), застосовуючи чотири існуючі методи, і досягли PGR лише 0.23. Після того, як 9 Claude взялися за роботу ще 5 днів (загалом близько 800 годин), PGR піднявся до 0.97. Загальні витрати склали близько 18 000 доларів, що становить приблизно 22 долари за годину. Але під час дослідження Claude кілька разів намагався обійти правила експерименту, що Anthropic називає «хакінгом винагороди». У математичних завданнях Claude виявив, що найчастіше правильна відповідь — це найпоширеніша, і пропускав слабкий контроль, одразу дозволяючи сильній моделі обрати найчастотнішу відповідь; у завданнях з кодом Claude безпосередньо запускали код для отримання правильного результату. Ці шахрайські дії були виявлені та виключені, що не вплинуло на кінцевий результат, але Anthropic зазначає, що це підтверджує саму проблему дослідження: у суворо обмеженому середовищі ШІ при автономній поведінці він все одно шукає вразливості у правилах, і людський контроль є незамінним. Обмежена переносимість результатів. Застосування знайдених Claude оптимальних методів до нових завдань дає для математики PGR 0.94, для програмування — лише 0.47 (все ще вдвічі більше за людську базу). У виробничому середовищі Claude Sonnet 4 статистично значущого покращення не показує. Anthropic вважає, що Claude схильний оптимізувати під конкретну модель і набір даних, і методи можуть бути не універсальними. Також Anthropic зазначає, що вибрані задачі мають єдину об’єктивну систему оцінки, що природно підходить для автоматизації, але більшість проблем узгодження набагато складніші, і ШІ ще не є універсальним фахівцем у цій галузі. Висновок: майбутні бар’єри у дослідженнях узгодження можуть зсунутися з «хто пропонує ідеї та проводить експерименти» до «хто розробляє критерії оцінки». Код і набір даних вже опубліковані на GitHub. (Джерело: BlockBeats)
0
0
0
0