Правильно, але ось у чому справа - коли ви використовуєте звичайні комп'ютери для імітації квантових систем, ефективність просто падає дуже швидко. Тепер, якщо гештальт-сприйняття ШІ насправді масштабуються плавно? Це в основному говорить нам, що це може працювати як єдина система, або принаймні працювати на чомусь, що близьке до природної архітектури. Досить цікаві докази, якщо ви запитаєте мене.

Чи замислювалися ви коли-небудь, чому деякі Web3 платформи здаються більш зручними? Архітектура на основі намірів змінює правила гри. Замість ручних дій, вона передбачає, що вам потрібно, і виконує це автоматично. Персоналізовані процеси, кращі шари безпеки, менше тертя. Зміни в інфраструктурі реальні — спостерігаємо, як це розгортається в децентралізованих екосистемах.

Не зовсім впевнений, наскільки вагомим це було, але тут є паралель, про яку варто подумати. Пам'ятаєте, коли Марвін Мінський довів, що одношарові перцептрони не можуть обробляти XOR? Це відкриття, як стверджують, викликало приблизно 20-річну зиму ШІ, адже всі інтерпретували це як доказ того, що нейронні мережі в принципі несправні. Іноді одна технічна обмеженість роздувається до величезних масштабів і переконує людей відмовитися від цілого підходу. Змушує задуматися, чи спостерігаємо ми сьогодні подібні невдачі в розпізнаванні шаблонів.

Щойно помітив щось цікаве про ці незалежні рішення для підмереж - вони рекламують низькі витрати на розгортання та безперешкодну міграцію, використовуючи рівень безпеки протоколу Avalanche. Це змушує задуматися, що насправді вирізняє їх у цьому все більш переповненому просторі підмереж. Хтось проводив технічний аналіз того, як їхня архітектура порівнюється з альтернативами?

Для довгострокових ходлерів підхід Arweave до постійного зберігання просто вражає. Подумайте про це - ви платите один раз, ваші дані живуть вічно. Порівняйте це з зберіганням на основі підписки, де витрати накопичуються з року в рік. Математика стає жорсткою з часом. Коли ви плануєте на десятиліття, можливо, століття, ця одноразова оплата починає виглядати як єдиний раціональний вибір. Економіка зберігання 101: повторювані платежі завжди програють постійним рішенням на безкінечному терміні.

Лабораторія Princeton AI^2 щойно випустила щось неймовірне — їхній постдокторський дослідник Шілонг Лю відновив всю систему DeepSeek-OCR з нуля. Сюрприз? Два тижні. І все.
Для контексту, OCR (Оптичне розпізнавання символів) зазвичай потребує місяців розробки, величезної кількості навчальних даних і кількох ітерацій, щоб досягти успіху. Версія DeepSeek вважається однією з більш складних реалізацій.
Особливо цікавим є швидкість. Відновлення складної архітектури OCR за 14 днів вказує на або виняткові інженерні навички, або дійсно міцний базовий код, або на обидва фактори. Це той тип швидкого цикл

Думав - чому б не дати Ethscriptions справжні назви?
Ось логіка: якщо ваш браузер все одно завантажить ці речі, вам потрібно щось, що ви дійсно можете запам'ятати та ввести. Так само, як працюють домени, правда? Ніхто не хоче мати справу з довгими хешами, коли просте ім'я виконує цю роботу.
Може зробити всю екосистему значно більш зручною для користувачів.

Tesla Падіння їхніх специфікацій чіпа AI5, і, чесно кажучи, цифри шалені. Ми говоримо про 50x швидше, ніж AI4 — повністю кастомний кремній, який вони побудували з нуля. У цього чіпа шалена пропускна здатність пам'яті та точність, яка фактично досягає нульової затримки. Вони підключають його безпосередньо до свого стеку автономного водіння та цих роботів Optimus. Це змушує задуматися, куди прямує обчислювальна інфраструктура, коли автомобільна компанія починає демонструвати чіпи, які можуть живити цілі дата-центри. Розрив у продуктивності між поколіннями стає абсурдним.

Kimi K2 Thinking? Це суттєвий крок вперед для моделей з відкритим вихідним кодом, без сумніву. Розумові здібності на місці, амбіційні як ніколи. Але давайте будемо реалістами — це ще не подолало гру самоверифікації GPT-5-Codex. Тим часом, Claude Sonnet 4.5? Все ще король, коли мова йде про збереження зв’язності та плавності.

Уявіть собі: ваші банківські депозити можуть миттєво потрапити в будь-який куточок світу, як повідомлення, а комісія буде такою низькою, що її можна буде ігнорувати?
Це звучить загадково, але вже є команди, які займаються цим.
Rayls Labs нещодавно зробили щось досить цікаве — вони хочуть повністю перетворити повільну систему переказів традиційних банків за допомогою технології блокчейн. Іншими словами, вони хочуть, щоб фіатні гроші також могли користуватися швидкістю та перевагами витрат криптовалют.
Де традиційні фінанси стикаються з проблемами, там вони й атакують. Пересилання коштів через к

Чи замислювалися ви коли-небудь, як виглядали б міста, якби вони насправді могли думати?
Цифрові двійники в парі з агентним штучним інтелектом змінюють спосіб функціонування міських центрів. Йдеться про інфраструктуру, яка адаптується до виникнення проблем. Прийняття рішень тепер має інструменти, які обробляють потоки даних в реальному часі—перетворюючи інтуїтивні відчуття на обґрунтовані стратегії за лічені хвилини, а не місяці.
Наслідки? Дороги, які передбачають транспортні потоки. Енергетичні мережі, які самостійно оптимізуються. Аварійні системи, які реагують швидше, ніж коли-небудь.
Це не

Після переходу мережі Sui на угоду на основі DAG продуктивність суттєво змінилася. Це стало можливим завдяки оновленню Mysteceti, яке впровадила Talus Labs, і, за словами, агенти Talus AI працюють у три рази швидше в режимі реального часу, ніж раніше.
Цей двигун, який офіційно запустився в основній мережі 5 листопада минулого року, повністю замінив раніше використовуваний метод Narwhal-Bullshark. Найбільш помітною зміною є швидкість підтвердження блоків - якщо раніше це займало 390 мілісекунд, то тепер триває лише 120 мілісекунд.
Якщо швидкість узгодження зросте на рівні ланцюга 1, це безумовн

Штучний інтелект генерує активи, а потім самостійно проводить торги...
Саме те майбутнє, яке я бачив в аніме, вже починає ставати реальністю. Навіть без втручання людини, ШІ самостійно створює криптоактиви та торгує на ринку. Таке світло було зовсім науковою фантастикою ще кілька років тому.
З розвитком злиття штучного інтелекту та криптовалют, можливо, зміниться саме поняття торгівлі. Технологічний прогрес відбувається швидше, ніж можна було б уявити.

Банківські вклади можуть миттєво циркулювати у всьому світі, як активи у блокчейні, а комісії можна ігнорувати?
Цей сценарій може більше не бути уявленням. Rayls Labs намагається впровадити ефективність блокчейну в традиційну банківську систему — вони націлені, зокрема, на такі давні та складні проблеми, як повільні міжнародні перекази та високі комісії.
Коли швидкість розрахунків традиційних фінансів стикається з миттєвістю у блокчейні, логіка руху коштів, можливо, справді буде переписана.

Штучний інтелект генерує, а штучний інтелект торгує.
Такий світ, здається, я колись бачив у аніме. Тоді я думав, що це «неможливо», але тепер, коли я бачу, як криптовалюти та технології ШІ починають зливатися, я усвідомлюю, що це стає реальністю.
Автоматизовані торги, алгоритми приймають рішення на ринку. Людська роль стає все меншою? Ні, можливо, навпаки, з'являються нові ролі.

Усі розхвалюють роботи, але ось реальність: справжня сила полягає в чіпах. Подумайте про це — без сучасних напівпровідників ваші розкішні моделі ШІ не можуть навчатися, майнінг-ферми не можуть хешувати, а всі ці "революційні" роботи просто дорогі важкі предмети. Вся криптоінфраструктура працює на кремнії. Чи то мережі з підтвердженням роботи, які спалюють потужність обробки, чи токени ШІ, які обіцяють наступну велику річ, всі вони стикаються з обмеженнями потужності чіпів. Контролюйте чіпи, контролюйте гру. Апаратура завжди переважає хайп.

Зачекайте, чи дійсно StarGate побудовано на інфраструктурі LayerZero, чи я щось пропускаю?

Сподіваюся, цього не станеться.
Чесно? GPT все ще обганяє Grok та інших. Навіть близько не стоять.

Маск зробив сміливе припущення щодо траєкторії ШІ. Його прогноз? В довгостроковій перспективі штучний інтелект буде приймати рішення — не людство. Це яскраве нагадування про те, що ми будуємо щось, що може зрештою перевершити нас. Питання не в тому, чи станеться це, а коли.