Поглядаючи на капітальні потоки технологічних гігантів у 2025 році, можна зрозуміти справжню гру нинішньої конкуренції в AI.
Одним із ключових логік є: хто контролює високоякісні дані, той володіє майбутнім великих моделей.
Найнаочніший приклад — інвестиція у 143 мільйони доларів — технологічна компанія безпосередньо обміняла готівку на 49% акцій і одночасно залучила провідних AI-талантів. Ці гроші вкладені не в алгоритми, не у масштаб серверів, а у дані. Високоякісні, мультимодальні, реальні дані.
До 2025 року великі моделі вже увійшли у період насиченої конкуренції. Відмінності у алгоритмах мінімальні, тренувальні фреймворки стають все більш прозорими. Справжні бар’єри — у тому, хто може постійно отримувати найкращі тренувальні набори — це визначає межу можливостей моделі.
З погляду на покупку Scale AI, стратегії великих технологічних компаній змінюються з «самодостатності» на «купівлю високоякісних ланцюгів постачання». Замість того, щоб витрачати час і зусилля на створення власної системи розмітки даних, краще просто придбати найкращу інфраструктуру даних у галузі. Це швидше і жорсткіше.
У конкуренції AI 2025 року останній змагання — це капіталомісткість — у кого більше грошей, хто сміливіше витрачає, хто робить це точніше, — той і буде швидше.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RektCoaster
· 16год тому
По суті, це хто має більше грошей, адже дані — це справжня нафта...
Переглянути оригіналвідповісти на0
On-ChainDiver
· 21год тому
По суті, це знову повернення до гри на збирання коштів, дані — це справжні гроші та срібло.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsTrapper
· 23год тому
Насправді, якщо читати між рядків... вони просто визнають, що data moat = все зараз, ха-ха. Класична теорія більшого дурня, прикрита під "стратегічне бачення".
Переглянути оригіналвідповісти на0
DiamondHands
· 23год тому
По суті, це гра на витрату грошей, хто має більше грошей у кишені — той і виграє.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-40edb63b
· 23год тому
Говорячи прямо, це боротьба за гроші, і логіка інформаційних бар'єрів давно зрозуміла.
Алгоритми схожі, і врешті-решт перемагає батько великої фабрики.
14,3 мільярда безпосередньо розбитих даних, що звучить досить жорстоко, але цей геймплей — глухий кут для малих проєктів.
Якість даних — це головне, і в цьому немає нічого поганого.
Однак маржа прибутку від маркування даних також була витіснена, і не так вже й однозначно вирішувати, купувати чи будувати самостійно.
Це знову гра з капіталом, і роздрібні інвестори все одно мають дивитися шоу.
Вже існує консенсус, що дані — це король, і тепер це питання того, хто має більше грошей, щоб сказати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseLandlady
· 23год тому
По суті, це просто змагання у витраченні грошей, дані — це справжня нафта, хто витрачає більше грошей, той і перемагає.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaMaximalist
· 23год тому
ліквідність даних буквально є новою реною... всі ще зациклені на обчисленнях, але вони пропускають справжню ігрову теорію тут. той, хто контролює процес анотації, володіє ланцюгом постачання навчальних даних. це основи ефектів мережі, просто застосовані до інфраструктури машинного навчання.
Переглянути оригіналвідповісти на0
UnluckyMiner
· 23год тому
По суті, це гра на витрату грошей, без даних все марно
Поглядаючи на капітальні потоки технологічних гігантів у 2025 році, можна зрозуміти справжню гру нинішньої конкуренції в AI.
Одним із ключових логік є: хто контролює високоякісні дані, той володіє майбутнім великих моделей.
Найнаочніший приклад — інвестиція у 143 мільйони доларів — технологічна компанія безпосередньо обміняла готівку на 49% акцій і одночасно залучила провідних AI-талантів. Ці гроші вкладені не в алгоритми, не у масштаб серверів, а у дані. Високоякісні, мультимодальні, реальні дані.
До 2025 року великі моделі вже увійшли у період насиченої конкуренції. Відмінності у алгоритмах мінімальні, тренувальні фреймворки стають все більш прозорими. Справжні бар’єри — у тому, хто може постійно отримувати найкращі тренувальні набори — це визначає межу можливостей моделі.
З погляду на покупку Scale AI, стратегії великих технологічних компаній змінюються з «самодостатності» на «купівлю високоякісних ланцюгів постачання». Замість того, щоб витрачати час і зусилля на створення власної системи розмітки даних, краще просто придбати найкращу інфраструктуру даних у галузі. Це швидше і жорсткіше.
У конкуренції AI 2025 року останній змагання — це капіталомісткість — у кого більше грошей, хто сміливіше витрачає, хто робить це точніше, — той і буде швидше.