Ось тривожна думка: що трапляється, коли процес обчислень моделі ШІ залишаються без контролю? У момент, коли ви припиняєте спостереження, виникає природне цікавість — де саме розташовані ті GPU, що виконують її нейронні ваги? Це питання натякає на глибшу проблему у децентралізованих системах: напругу між обчислювальною абстракцією та прозорістю фізичної інфраструктури. Коли моделі працюють на розподілених вузлах, відстеження їх фактичного місцезнаходження стає все складнішим. Це піднімає фундаментальні питання про перевірюваність, розподіл ресурсів і чи можуть децентралізовані архітектури справді зберігати прозорість щодо своєї обчислювальної основи.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
StableGenius
· 21год тому
лол, підхід "незалежних обчислень" — це просто спосіб заспокоїти себе для тих, хто не продумав інфраструктуру з самого початку. емпірично кажучи, якщо ви не можете побачити, де працюють ваші GPU, ви вже програли гру... як і передбачалося, кожна "децентралізована" модель зрештою повертається до централізованої верифікації, бо математика не залежить від вашої ідеології
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-b37fca29
· 12-30 09:05
З Різдвом Христовим ⛄
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockTalk
· 12-30 07:48
Хіба це не стара проблема Web3? Хто взагалі повірить у невидиму та невимірювану обчислювальну потужність?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SmartContractPlumber
· 12-30 07:48
Це типова робота чорної скриньки: чим більше розподілених вузлів, тим важче визначити, де саме виконується обчислення, і аудит стає неможливим.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidatedNotStirred
· 12-30 07:47
Ніхто насправді не знає, куди йде GPU, і це магія децентралізації
Переглянути оригіналвідповісти на0
SquidTeacher
· 12-30 07:23
Ну... саме тому я не довіряю тим децентралізованим проектам, які кричать особливо голосно, а де працюють GPU — ніхто не знає...
Ось тривожна думка: що трапляється, коли процес обчислень моделі ШІ залишаються без контролю? У момент, коли ви припиняєте спостереження, виникає природне цікавість — де саме розташовані ті GPU, що виконують її нейронні ваги? Це питання натякає на глибшу проблему у децентралізованих системах: напругу між обчислювальною абстракцією та прозорістю фізичної інфраструктури. Коли моделі працюють на розподілених вузлах, відстеження їх фактичного місцезнаходження стає все складнішим. Це піднімає фундаментальні питання про перевірюваність, розподіл ресурсів і чи можуть децентралізовані архітектури справді зберігати прозорість щодо своєї обчислювальної основи.