Поточна ефективність моделей штучного інтелекту, по суті, залежить від того, наскільки добре людина може ставити питання.
Багато хто скаржиться, що ШІ не працює, але корінь проблеми не в самій моделі — це у тому, що питання, контекст і межі задачі не були чітко сформульовані. Неясний опис — і ШІ може дати лише посередню відповідь. Чітко сформульоване питання дозволяє моделі проявити справжній потенціал.
Не хвилюйтеся, у короткостроковій перспективі її не замінять. Більшість користувачів у Твіттері навіть не задумалися, що саме їм потрібно запитати, і ще дуже далеко до того, щоб чітко сформулювати свої питання.
Ця логіка також застосовна до застосунків крипто-ШІ — будь то запити до блокчейну, допомога у прийнятті торгових рішень або інструменти аудиту контрактів, — всі вони вимагають від користувача ясного мислення та точного введення. Високоякісний prompt — ключ до розкриття справжнього потенціалу ШІ у сфері Web3.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
bridgeOops
· 5год тому
Правильно сказано, більшість людей просто питають погано. Я сам пробував, змінюючи формулювання, різниця просто колосальна, не через те, що модель погана, а справді не можуть зрозуміти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevHunter
· 5год тому
Правильно сказано, більшість людей просто не вміють ставити питання. Я бачив занадто багато людей, які бездумно висувають вимоги до AI, а потім звинувачують AI у несправності, смішно до сліз
Переглянути оригіналвідповісти на0
SlowLearnerWang
· 5год тому
Ой, хіба це не те, що я завжди хотів сказати, тепер нарешті хтось зрозумів
Говорячи прямо, більшість людей взагалі не задають питань, не можна звинувачувати AI
Ще раніше я розібрався з prompt-ами у Web3, перевіряючи дані в мережі, але неправильна постановка запитань — і всі відповіді — сміття
Тому, кого завжди замінюють — це не тих, хто вміє ставити питання
Цю фразу я збережу, щоб відповісти тим, хто щодня каже, що AI — це відстій
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenWhisperer
· 5год тому
Чорт, ось чому я завжди роблю безлад, коли питаю ШІ
Саме так, замість того, щоб звинувачувати модельні страви, краще запитати себе, чи можеш ти ставити питання
Крипто-частина ще більш обурлива, і група людей навіть не може сказати, які саме дані їм потрібні
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunterWang
· 6год тому
Говориться правильно, замість звинувачувати модель у поганій роботі краще спершу подивитися, що саме ти запитуєш
Я вже давно казав, що prompt-інженерія — це справжній бар'єр, більшість людей навіть не задумуються, чого вони насправді хочуть
Що стосується крипти, особливо на блокчейні, потрібно самостійно розібратися з логікою запитів, поганий ввід — поганий вивід
Поточна ефективність моделей штучного інтелекту, по суті, залежить від того, наскільки добре людина може ставити питання.
Багато хто скаржиться, що ШІ не працює, але корінь проблеми не в самій моделі — це у тому, що питання, контекст і межі задачі не були чітко сформульовані. Неясний опис — і ШІ може дати лише посередню відповідь. Чітко сформульоване питання дозволяє моделі проявити справжній потенціал.
Не хвилюйтеся, у короткостроковій перспективі її не замінять. Більшість користувачів у Твіттері навіть не задумалися, що саме їм потрібно запитати, і ще дуже далеко до того, щоб чітко сформулювати свої питання.
Ця логіка також застосовна до застосунків крипто-ШІ — будь то запити до блокчейну, допомога у прийнятті торгових рішень або інструменти аудиту контрактів, — всі вони вимагають від користувача ясного мислення та точного введення. Високоякісний prompt — ключ до розкриття справжнього потенціалу ШІ у сфері Web3.