Основні виклики штучного інтелекту, по суті, полягають у балансуванні різних аспектів семантики під час виконання на рівні програмного забезпечення — це по суті архітектурна проблема. Розподілені системи та сфера баз даних фактично завжди займалися цим. Цікаво, як штучний інтелект буде просувати межі цих галузей? Чи зможе він зламати існуючі обмеження дизайну, чи просто перегляне ті самі балансування з іншого ракурсу? Це може стати новим підходом до масштабованості та оптимізації продуктивності блокчейну.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SquidTeacher
· 14год тому
О, ця перспектива цікава, проблема архітектури дійсно є кореневою причиною, але здається, що з боку AI ще перебуває у стадії грубої перевірки та помилок. Щоб справді подолати обмеження розподілених систем, потрібно спершу вирішити проблему ефективності самого консенсусу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquiditySurfer
· 20год тому
Братець, ця проблема балансування в кінцевому підсумку стосується ефективності капіталу. Застосування ШІ для подолання обмежень розподілених систем швидше за все не є проривом, а радше пошуком нових вікон для арбітражу. Проблема масштабованості в блокчейні фактично одна й та сама з проблемою глибини ліквідності у традиційних фінансах — обидві спрямовані на максимально оптимізацію показника martini.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasOptimizer
· 20год тому
Суть проблеми зважування не змінилася, це все той самий старий підхід. Питання в тому, як бути з Gas-комісією?
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropLicker
· 21год тому
Ха, слово «проблема архітектури» звучить знайомо, гра розподілених компромісів давно втомилася від гри, які нові хитрощі може створити ШІ?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiChef
· 21год тому
Має рацію, але я вважаю, що це ще не все — в кінцевому підсумку штучний інтелект знову опиниться у пастці узгодженості даних у ланцюгу? Що саме може покращити штучний інтелект у цій сфері, якщо обчислювальна потужність стає ще дорожчою?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearHugger
· 21год тому
Проблеми архітектури по суті залишаються тими ж самими старими підходами, і штучний інтелект тут ні при чому... Як можна легко подолати труднощі розподілених систем і ланцюгів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 21год тому
Хіба це не означає, що в кінцевому підсумку штучний інтелект знову повертається до старих проблем системного проектування... витрати, затримки, пропускна здатність — як знайти баланс?
Основні виклики штучного інтелекту, по суті, полягають у балансуванні різних аспектів семантики під час виконання на рівні програмного забезпечення — це по суті архітектурна проблема. Розподілені системи та сфера баз даних фактично завжди займалися цим. Цікаво, як штучний інтелект буде просувати межі цих галузей? Чи зможе він зламати існуючі обмеження дизайну, чи просто перегляне ті самі балансування з іншого ракурсу? Це може стати новим підходом до масштабованості та оптимізації продуктивності блокчейну.