Не зовсім впевнений, наскільки вагомим це було, але тут є паралель, про яку варто подумати. Пам'ятаєте, коли Марвін Мінський довів, що одношарові перцептрони не можуть обробляти XOR? Це відкриття, як стверджують, викликало приблизно 20-річну зиму ШІ, адже всі інтерпретували це як доказ того, що нейронні мережі в принципі несправні. Іноді одна технічна обмеженість роздувається до величезних масштабів і переконує людей відмовитися від цілого підходу. Змушує задуматися, чи спостерігаємо ми сьогодні подібні невдачі в розпізнаванні шаблонів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TestnetScholar
· 4год тому
Так реально8
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockTalk
· 7год тому
xor насправді не є вузьким місцем штучного інтелекту...
Переглянути оригіналвідповісти на0
CrashHotline
· 7год тому
Ті зимові холоди AI тих років справді були цікавими
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBard
· 7год тому
не знаю, чоловіче, історія справді римує, чесно...
Переглянути оригіналвідповісти на0
LonelyAnchorman
· 7год тому
Не можна не сказати, що історія завжди повертається знову
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationWatcher
· 7год тому
та ж стара схема FUD, якщо чесно, нічого нового тут
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-9f682d4c
· 7год тому
чесно, здається, що люди занадто швидко панікують і здаються, лол
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerGas
· 7год тому
Класичне припущення про збіжність надмірно підкреслює, що є
Не зовсім впевнений, наскільки вагомим це було, але тут є паралель, про яку варто подумати. Пам'ятаєте, коли Марвін Мінський довів, що одношарові перцептрони не можуть обробляти XOR? Це відкриття, як стверджують, викликало приблизно 20-річну зиму ШІ, адже всі інтерпретували це як доказ того, що нейронні мережі в принципі несправні. Іноді одна технічна обмеженість роздувається до величезних масштабів і переконує людей відмовитися від цілого підходу. Змушує задуматися, чи спостерігаємо ми сьогодні подібні невдачі в розпізнаванні шаблонів.