Лабораторія Princeton AI^2 щойно випустила щось неймовірне — їхній постдокторський дослідник Шілонг Лю відновив всю систему DeepSeek-OCR з нуля. Сюрприз? Два тижні. І все.
Для контексту, OCR (Оптичне розпізнавання символів) зазвичай потребує місяців розробки, величезної кількості навчальних даних і кількох ітерацій, щоб досягти успіху. Версія DeepSeek вважається однією з більш складних реалізацій.
Особливо цікавим є швидкість. Відновлення складної архітектури OCR за 14 днів вказує на або виняткові інженерні навички, або дійсно міцний базовий код, або на обидва фактори. Це той тип швидкого циклу розробки, який змушує задуматися, які ще "неможливі" терміни можуть виявитися здійсненними з правильною експертизою.
Сфера досліджень штучного інтелекту продовжує рухатися швидше, ніж більшість людей усвідомлює. Коли академічні лабораторії можуть так швидко відтворювати передові системи, це говорить про те, наскільки доступними стають ці технології — і наскільки конкурентним стає це поле.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ChainSauceMaster
· 7год тому
Знову хочеш конкурувати, так? Кого ти хочеш перемогти?
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeWhisperer
· 8год тому
Штучний інтелект дійсно набирає обертів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainGossiper
· 8год тому
Два тижні можуть бути достатніми для відтворення. Відчувається, що всі системи, про які раніше не чули, чекають на відтворення.
Лабораторія Princeton AI^2 щойно випустила щось неймовірне — їхній постдокторський дослідник Шілонг Лю відновив всю систему DeepSeek-OCR з нуля. Сюрприз? Два тижні. І все.
Для контексту, OCR (Оптичне розпізнавання символів) зазвичай потребує місяців розробки, величезної кількості навчальних даних і кількох ітерацій, щоб досягти успіху. Версія DeepSeek вважається однією з більш складних реалізацій.
Особливо цікавим є швидкість. Відновлення складної архітектури OCR за 14 днів вказує на або виняткові інженерні навички, або дійсно міцний базовий код, або на обидва фактори. Це той тип швидкого циклу розробки, який змушує задуматися, які ще "неможливі" терміни можуть виявитися здійсненними з правильною експертизою.
Сфера досліджень штучного інтелекту продовжує рухатися швидше, ніж більшість людей усвідомлює. Коли академічні лабораторії можуть так швидко відтворювати передові системи, це говорить про те, наскільки доступними стають ці технології — і наскільки конкурентним стає це поле.