Злиття криптовалюти та ШІ: дослідження ринкової адаптації продуктів

У сфері підприємництва та розробки продуктів, відповідність продукту ринку ( PMF ) є надзвичайно важливою концепцією. Вона підкреслює, що продукт повинен відповідати потребам ринку, а розробники перед створенням продукту повинні повністю зрозуміти цільову аудиторію та ринкове середовище. Ця ідея також застосовується до ринку криптовалют, команди проектів повинні глибоко розуміти потреби користувачів, а не просто накопичувати технології.

Ранні проекти Crypto AI часто поєднувалися з розподіленою фізичною інфраструктурою ( DePIN ), зосереджуючи увагу на декомунізації тренування AI за допомогою криптографічних технологій. Однак ця модель мала обмежену ефективність у залученні нових користувачів. На відміну від цього, AI Agent як рішення на прикладному рівні продемонстрував більшу привабливість для користувачів та кращу адаптацію продукту до ринку.

Розвиток AI Agent у сфері криптовалют пройшов кілька етапів:

Перший етап: старт мем-криптовалюти

Спочатку AI Agent з'явився у формі мем-криптовалют, таких як проекти GOAT. Ці ранні проекти в основному зосереджувалися на простих функціях, таких як взаємодія в соціальних мережах, і їм бракувало практичного застосування.

Другий етап: дослідження практичності

Потім проєкт почав досліджувати більше практично цінних сценаріїв використання, таких як виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління капіталом. Цей етап знаменує собою початок відходу AI Agent від чисто мемних атрибутів до формування незалежної технологічної ніші.

Третій етап: пошук співпраці

Проекти починають досліджувати можливості співпраці, прагнучи створити більш потужну екосистему. На цьому етапі підкреслюється взаємодія та розширення екологічної мережі, такої як інтеграція AI Agent з DeFi протоколами або NFT проектами. Одночасно стандартизація розробницьких фреймворків також стала пріоритетом для спрощення процесу розробки AI Agent.

Четверта стадія: Управління фондом

AI Agent на цьому етапі починає занурюватися в більш складні фінансові сфери, такі як управління фондами. Це не лише вимагає надання інвестиційних порад та генерації звітів, а й включає в себе розробку стратегій, динамічне коригування та прогнозування ринку як високі можливості. З прискореним входженням традиційних фінансових коштів на крипторинок, переваги AI Agent у автоматизації та ефективності стають дедалі важливішими.

Перспективи: Перетворення економіки агентів

В майбутньому AI агент має стати основою, яка змінює всю економічну модель, формуючи так звану "економіку агентів". Цей етап не лише передбачає технологічний прогрес, але й переосмислює економічні відносини між дистриб'юторами, платформами та постачальниками агентів, створюючи нову екосистему.

Цей розвиток можна порівняти з еволюцією інтернет-економіки, такою як поява супер додатків. У екосистемі AI Agent дистриб'ютори відповідають за просування, платформи надають інфраструктуру та співпраці, тоді як постачальники Agent розробляють інноваційні застосунки. Завдяки ретельно продуманій моделі токеноміки інтереси всіх сторін будуть реалізовані через децентралізований розподіл, що сприятиме співпраці та інноваціям.

Зі зміною AI Agent в супердодаток, він зможе інтегрувати різноманітні платформи економіки, управляти великою кількістю незалежних агентів, ще більше розриваючи межі традиційних додатків. Цей розвиток відкриє нові перспективи для злиття криптовалюти та технологій AI, переосмислюючи наші взаємодії з цифровою економікою.