Я відчуваю, що з розвитком інструментів програмування AI моє розуміння інструменту MCP також змінюється.
Раніше використовувалися sequential thinking, task_manager, тепер, зі зростанням можливостей моделювання та міркування, з'явилися plan mode та think harder/ultrathink, я більше схильний виконувати це в рідних інструментах, а не за допомогою mcp.
Інший тип – це інструменти з підвищення контексту, такі як context7 та deepwiki. Для контекстного інжинірингу мені потрібно бути більш точним і детальним, ці mcp поки що не можуть задовольнити ці вимоги. Тому я більше схиляюся до того, щоб самостійно глибоко організувати інформацію, а не використовувати mcp.
Процес організації контексту може використовувати зовнішні інструменти, такі як Deep Research і NotebookLM, щоб спочатку зібрати якісний та достатньо повний контекст поза кодом.
Є ще один тип інструментів mcp, які можуть підвищити ефективність і точність тестування, які я рекомендую, наприклад, playwright mcp.
Підсумовуючи, мcp-інструмент має бути продовженням AI-програмування, як руки і ноги, а не посиленням мозку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Я відчуваю, що з розвитком інструментів програмування AI моє розуміння інструменту MCP також змінюється.
Раніше використовувалися sequential thinking, task_manager, тепер, зі зростанням можливостей моделювання та міркування, з'явилися plan mode та think harder/ultrathink, я більше схильний виконувати це в рідних інструментах, а не за допомогою mcp.
Інший тип – це інструменти з підвищення контексту, такі як context7 та deepwiki. Для контекстного інжинірингу мені потрібно бути більш точним і детальним, ці mcp поки що не можуть задовольнити ці вимоги. Тому я більше схиляюся до того, щоб самостійно глибоко організувати інформацію, а не використовувати mcp.
Процес організації контексту може використовувати зовнішні інструменти, такі як Deep Research і NotebookLM, щоб спочатку зібрати якісний та достатньо повний контекст поза кодом.
Є ще один тип інструментів mcp, які можуть підвищити ефективність і точність тестування, які я рекомендую, наприклад, playwright mcp.
Підсумовуючи, мcp-інструмент має бути продовженням AI-програмування, як руки і ноги, а не посиленням мозку.