На 6-й щорічній інвестиційній конференції Finance Associated Press 2023 Цзя Фей, заступник генерального менеджера Tencent Cloud Financial Cloud, припустив, що якщо фінансова індустрія хоче викладати великі моделі, її слід просувати шар за шаром і ітерацією. По-перше, ми повинні повною мірою використовувати загальні можливості загальної моделі, потім повною мірою використовувати переваги професійних даних для навчання професійних можливостей великої моделі у фінансовій індустрії і, нарешті, повернутися до різних сценаріїв навчання великої моделі підприємства для стимулювання бізнес-інновацій для додатків. Як правило, загальна модель будується компаніями з більшими можливостями та силою в галузі, а загальні можливості великої моделі постійно вдосконалюються. На противагу цьому, поки галузева модель має десятки мільярдів параметрів, вимоги до обчислювальних потужностей не такі високі, як перша, тому (деякі спроможні) фінансові установи або організатори ринку можуть взяти на себе навчання та розвиток галузевої моделі. Виходячи з цього, це дозволяє підприємствам розробляти моделі великих підприємств і проводити поглиблені інновації в бізнес-сцені.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Цзя Фей, Tencent Cloud Financial Cloud: Якщо фінансова індустрія хоче розробити велику модель, їй потрібно просуватися та повторювати шар за шаром
На 6-й щорічній інвестиційній конференції Finance Associated Press 2023 Цзя Фей, заступник генерального менеджера Tencent Cloud Financial Cloud, припустив, що якщо фінансова індустрія хоче викладати великі моделі, її слід просувати шар за шаром і ітерацією. По-перше, ми повинні повною мірою використовувати загальні можливості загальної моделі, потім повною мірою використовувати переваги професійних даних для навчання професійних можливостей великої моделі у фінансовій індустрії і, нарешті, повернутися до різних сценаріїв навчання великої моделі підприємства для стимулювання бізнес-інновацій для додатків. Як правило, загальна модель будується компаніями з більшими можливостями та силою в галузі, а загальні можливості великої моделі постійно вдосконалюються. На противагу цьому, поки галузева модель має десятки мільярдів параметрів, вимоги до обчислювальних потужностей не такі високі, як перша, тому (деякі спроможні) фінансові установи або організатори ринку можуть взяти на себе навчання та розвиток галузевої моделі. Виходячи з цього, це дозволяє підприємствам розробляти моделі великих підприємств і проводити поглиблені інновації в бізнес-сцені.