Чи справді технологія штучного інтелекту, яка розвивається серед суперечок, інтегрована в процес розробки ігрової індустрії?

Джерело: Touch Music, автор: Zhu Siqi

**Люди все ще намагаються знайти правильне місце. **

В останні роки штучний інтелект викликав багато тем і дискусій. У вересні минулого року Touchle опублікувала першу статтю, в якій обговорювалася малювання ШІ. З тих пір технологія ШІ пройшла довгий шлях. Не тільки малювання, ШІ може брати участь у тексті, дубляжі та навіть звуковій доріжці. Ітерація програмного забезпечення з відкритим кодом і поява багатьох потужних плагінів також ще більше спростили використання інструментів ШІ.

Водночас голоси суперечок і занепокоєння навколо штучного інтелекту ніколи не зникали. Нещодавно повідомлялося, що Rhea Games звільнила художника і повністю замінила його малюнком штучного інтелекту. Rhea швидко оприлюднила заяву, в якій спростувала це, але гравці все ще поставили це під сумнів через погіршення якості поверхні ігрової карти та інші причини. З іншого боку, старші практики в індустрії оригінального малювання оприлюднили результати анкетного опитування, яке узагальнювало вимоги багатьох виробників до навичок штучного інтелекту шукачів під час найму, а також досліджувало ефективність малярів на різних рівнях після використання ШІ. ступінь поліпшення. Ця анкета в основному призначена для того, щоб пояснити, що мистецькі практики все ще є незамінними на цьому етапі, і щоб трохи пом’якшити паніку, що поширюється.

Ігри Rayark колись були відомі своїм унікальним художнім стилем, але зараз вони викликають суперечки через підозру у використанні ШІ замість художників

Цей стан розгубленості неминучий. Коли поява штучного інтелекту супроводжується економічним спадом і навіть жорсткою економією всієї галузі, людям важко розрізнити частку факторів штучного інтелекту в хвилі безробіття та чи ця технологія настільки всемогутня, як подейкують. Тому Touchle знову зв’язався з продюсерами та візуальними директорами ігрової компанії та навіть з членами команди AI , які змінили роботу з ігрової індустрії, щоб спробувати зрозуміти поточний етап застосування AI в індустрії.

Зрештою ми виявили, що, незважаючи на те, що функція штучного інтелекту здається настільки потужною, існують великі відмінності в її застосуванні різними виробниками та розробниками, і не всі вони інтегровані в робочий процес – залежно від розміру виробник, тип ігрового продукту та навіть власне розуміння розробниками технології ШІ та навіть самої розробки ігор.

Поточний статус додатків ШІ

«Як інтегрувати ШІ в робочий процес?» Відповідь розробника ігор була несподіваною: «Хороше запитання, ми теж хочемо знати, тому готуємося до зустрічі, щоб обговорити».

У певному сенсі це статус-кво багатьох виробників ігор. Хвиля штучного інтелекту справді прийшла, але багато людей все ще тестують на краю води.

Yoshikawa Mingjing зараз є членом команди штучного інтелекту, головним чином надаючи послуги малювання штучного інтелекту для підприємств, а також навчаючи програмним технологіям. Команда була створена на початку 2023 року і дуже оптимістично дивиться на перспективи технології ШІ, що швидко розвивається. Наразі люди в команді мають різний досвід роботи. Yoshikawa Mingjing є продюсером ігор, тому він має більше контактів з виробниками ігор.

У процесі він виявив, що популярність ШІ серед різних виробників неоднакова. Великі компанії та незалежні розробники, такі як Tencent і Netease, дуже активно застосовують технології ШІ. Вони знаходяться на протилежних кінцях спектру, бажаючи якнайшвидше запровадити подібну технологію з абсолютно інших причин. Значна кількість виробників у середині все ще перебувають у періоді навпомацки, шукаючи способи справді підвищити ефективність. Іншими словами, технологія ШІ ще не повністю інтегрована в робочий процес.

Приклади великих виробників можна знайти в їхніх офіційних кейсах, опублікованих в Інтернеті. З весни цього року в Інтернеті епізодично з'являються навчальні документи провідних виробників. Він містить досить детальний вступний посібник із StableDiffusion, а також кілька прикладів практичного застосування.

У підсумку робочого процесу AIGC, опублікованому Netease, видно, що виробники намагалися застосувати технологію штучного інтелекту в багатьох сферах, таких як CG-бізнес, подійний бізнес і віртуальні персонажі. Цей процес в основному виконується людьми для початкового аналізу вимог і остаточного шліфування. У середині — пошук посилань, створення проектних пропозицій за допомогою чернеток і навіть етапи часткового вдосконалення можуть залучати ШІ.

У квітні цього року Netease поділився деякими робочими процесами, пов’язаними зі штучним інтелектом, не обмежуючись розробкою ігор.

Судячи з випадків у резюме, з точки зору графіки, графіка AI найчастіше використовується в іконках, спецефектах прямих трансляцій тощо, які зазвичай не ретельно вивчаються користувачами, а вимоги до точності не особливо високі, наприклад повторювані значки скрині зі скарбами та медалі в іграх. значки тощо. По-друге, це швидко створити різноманітні рішення на ранній стадії дизайну сцени, дизайну одягу та інших додатків і вибрати їх для попиту після попереднього вдосконалення. Нарешті, є деякі різноманітні елементи, такі як створення реалістичних віртуальних облич, спрощених зображень Q-версії та навіть уніфікація стилю фотографій макіяжу кіберспортсменів.

На додаток до відображення, ChatGPT наразі використовується для генерації анкет користувачів і аналізу даних щодо існуючих текстів даних.

Історик виробника ігор навів приклад застосування поділу праці для середніх виробників.

Завдяки прогресу технології генерації зображень і появі плагіна ControlNet, який дозволяє зв’язувати кістки для налаштування екрана, процес створення оригінального малюнка для доопрацювання ШІ стає все зручнішим. Вибір корисних із великої кількості результатів уточнення ШІ для ручного уточнення може скоротити початкове 10-денне робоче навантаження до трьох-чотирьох днів. «Насправді це звільняє ручну роботу від викопування деталей і передає повторювану та відкриту роботу ШІ», — сказав історик.

Що стосується програм, програмісти Historian в основному виробили звичку «запитувати GPT про будь-що», ставлячись до неї як до розширеної пошукової системи та запитуючи GPT, якщо їм незрозумілий якийсь алгоритм чи метод. Підвищення ефективності цього кроку досягло стрибка вперед з еволюцією від GPT3.5 до GPT4. Навіть якщо код, наданий GPT, містить помилки, ви можете повернути його назад і дозволити йому виправити це самостійно, що еквівалентно призначенню наполегливого помічника для програміста, і майже немає додаткових витрат.

Планування також може використовувати GPT у сюжеті, наприклад установити персонажа NPC для потоку GPT, а потім перекинути рядки, які NPC хоче сказати GPT, і дозволити йому говорити зазначеним символом. Це може уникнути ситуації, коли копірайтер не може відобразити достатньо особистісних відмінностей під час написання діалогу.

Брат Пен, візуальний директор виробника, сказав, що окрім живопису, AIGC також показав хороші результати у сфері відео. ШІ-голос за кадром і звукові доріжки вже повністю готові для відеореклами.

Що стосується невеликих незалежних команд і навіть окремих розробників, то застосування ШІ може бути більш радикальним. З одного боку, ці команди можуть бути недостатньо укомплектованими, і просто необхідно скоротити витрати.Чи можна використовувати AI, іноді навіть визначає, чи зможуть вони ввімкнути функцію. Деякі незалежні розробники сказали Touchle, що вони не можуть дозволити собі використовувати оригінальні малюнки, але за допомогою ШІ деякі зображення можуть показати ефект, подібний до ефекту великої компанії. Розвиток ChatGPT дає можливість деяким людям без досвіду програмування розпочати розробку ігор.

Крім того, незалежні розробники можуть спробувати експериментальні роботи відповідно до своїх особистих інтересів, незалежно від методу проб і помилок. Тепер у Steam є спорадичні зображення, сценарії, дубляж та інші ігри, створені ШІ. Можливо, вони не мають високого рівня гри, і їх навіть не можна вважати формальними роботами, але вони також є напрямком застосування такого типу технологій.

** Перешкоди все ще існують **

Багато прикладів показують, що штучний інтелект доступний, але порівняно з деякими перебільшеними зауваженнями та ефектами в Інтернеті, справді покращити результат фактичної роботи залежить від багатьох інших змінних. Наприклад, легендарне «зменшення витрат і підвищення ефективності», фактична ситуація не така, як уявляють.

Відповідно до відгуків Peng Ge, з точки зору «підвищення ефективності», наприклад малювання персонажів і графіків сцен, середню ефективність можна збільшити більш ніж на 50% за умови штучного інтелекту, що справді є значним ефектом. Однак, з точки зору «зменшення витрат», економія коштів компанії в основному заощаджується на аутсорсингу, а внутрішні витрати насправді значно вищі, оскільки для використання та дослідження ШІ потрібно більше робочої сили. «Речі, створені штучним інтелектом, зараз все ще відрізняються від того, що ви описуєте та уявляєте, особливо деталі не можуть бути такими ж хорошими, як ті, що безпосередньо розроблені людьми, тому знадобиться більше часу для проб і помилок і повторних переглядів».

Історик також вважає, що ще є місце для покращення точності відгуків, наданих ChatGPT та іншими. «Наразі неможливо дати особливо повний і систематичний зворотний зв’язок. Якщо ви можете рука об руку надати точний код, який може досягти певної функції, труднощі розробки для окремих розробників будуть ще менші».

«Почати роботу зі штучним інтелектом справді легко, тож спочатку ви створите ілюзію, що ним легко користуватися, і це дуже добре», — описав свої почуття щодо використання ШІ у своїй роботі брат Пенг: «Але якщо ви хочете застосовуйте його глибоко й точно у своїй роботі, ви все одно повинні Існує високий поріг. Він вимагає не лише професійних здібностей у мистецтві, але й хороших здібностей до логічного мислення».

Це головним чином означає, що оператор повинен знати, що дозволити штучному інтелекту генерувати, і початкова креативність та ідеї є найважливішими. «Відверто кажучи, штучний інтелект може допомогти вам виконати хорошу роботу від 1 до 100, але все одно залежить від людей від 0 до 1».

Також необхідно вивчити можливість повної інтеграції ШІ в робочий процес. «Наприклад, якщо оригінальна картина намальована художником з нуля, буде кілька етапів креслення, креслення лінії та кольорового креслення, а між ними буде багато шарів. Деякі компанії мають чіткі правила щодо цього пункту, які це зручно. Люди, які взяли рукопис до і після того, як ви почали гладко. Якщо ви хочете переглянути, ви можете чітко повернутися до певного проміжного етапу для перегляду». щоб зробити Live2D, і чернетку потрібно вирізати. Очки. Однак штучний інтелект безпосередньо кидається вам за допомогою одного шару, і насправді дуже клопітно модифікувати його на цій основі».

Інтеграція інструментів ШІ в робочий процес еквівалентна тому, щоб вони добре працювали з людьми

Оскільки він передбачає модифікацію, ступінь, до якої ШІ покращує ефективність художників різних рівнів, неоднакова. В опитуванні, згаданому на початку цієї статті, маляри, які займаються розробкою і виробництвом, схильні вважати, що штучний інтелект суттєво не покращує ефективність. Тому що навіть якщо наступні художники бачать проблему малювання ШІ, підвищення ефективності все одно невелике через відсутність можливості модифікації. Художники вважають, що проблем забагато, а ефект модифікації занадто низький, тому краще перефарбувати. Більшість малярів середньої ланки вважають, що ефективність значно підвищилася.

З точки зору команди в цілому, окрім ефективності самого результату, підвищення ефективності комунікації насправді є дуже важливим. «Оскільки раніше після мозкового штурму кожному може знадобитися кілька тижнів, щоб створити концепцію, а потім реалізувати цю концепцію у візуальному вигляді. Зараз це дуже швидко, і ви можете придумати дуже близьку до готовий продукт за кілька годин. Нехай сторона попиту або бос вирішить, що вибирає». »

Брат Пен вважає, що основною причиною незнання того, як інтегруватися в процес, є те, що штучний інтелект зробив революцію в методах виробництва виробників ігор. Так само, як коли з’явилися фотошоп і цифровий малюнок, люди повинні кардинально подумати про зміну способу створення.

"Наприклад, ми пішли на аутсорсинг малювання. В аутсорсинговій компанії є команда. Головний художник займається розробкою ескізів, а помічники відповідають за розфарбовування. Художник, який добре малює обличчя, спеціалізується на малюванні облич, і тоді є спеціальні люди, які демонтують частини та повні деталі, або зв’язування кісток для генерації Live2D тощо... є розподілом праці такого набору складальних ліній». Пен Ге сказав: «Тепер із ШІ ШІ дасть ви безпосередньо знімаєте зображення, і цей процес може бути зворотним. Люди відповідають за вирізання зображень, накладання шарів, завершення та зміну деталей..." У порівнянні з деякими аутсорсинговими агенціями з різними стандартами, якість виведення зображень ШІ може бути більш стабільною .

Хоча обидва здаються фізичною роботою, останній наразі займає менше часу, ніж перший. «Спочатку, якщо ви вручну знаходите напрямок і уточнюєте його вручну, навіть якщо ви розділяєте шари на початку, загалом це займе близько 10 днів. Тепер ШІ знаходить напрямок протягом 1 дня, ШІ уточнює його протягом 1 дня, вручну використовує AI-напівфабрикати протягом 2 днів і вручну допрацьовує їх пізніше. 2 дні, загалом 6 днів, що все одно скорочено порівняно з оригіналом».Офіційний історик підрахував загальну ефективність: AI відповідає за роботу, людина займається іншими справами або просто залишає роботу і кидає її на відеокарту. Рахуйте вночі, не впливаючи один на одного».

Звичайно, ШІ не всесильний. Кілька респондентів згадали типовий приклад: штучний інтелект все ще не може багато допомогти з продуктами, які наразі мають унікальні художні стилі.

Однією з причин є обережність. Виробники певного масштабу рідко використовують створений ШІ контент безпосередньо в комерційних іграх і не рекламують це гравцям і користувачам. «Є все ще деякі люди, які дуже огидні до цього. Частка може бути невисокою, але абсолютна цифра не мала». Цінність часто полягає в арт-ресурсах. Незалежно від того, чи це справжній художник, який «перекидає» чи справді використовує ШІ, він зіткнеться з сумнівами.

Ще одна причина – працездатність. Минулого року деякі розробники запропонували навчити ШІ, який адаптується до їхнього власного стилю локально. За словами Акіоші Йосікави, ця проблема, а також проблеми сумісності інструментів штучного інтелекту та іншого офісного програмного забезпечення, про які спорадично згадувалося, майже вирішені технічно. Сьогодні не лише такі широко використовувані інструменти, як Photoshop, запустили вбудовані плагіни штучного інтелекту, ChatGPT підключено до пошукових систем, програмне забезпечення з відкритим кодом, таке як StableDiffusion, дозволило виробникам розділяти та спеціалізувати функції відповідно до власних потреб. Теоретично кажучи, кожен виробник тепер може мати набір інструментів штучного інтелекту, адаптованих для свого власного проекту, і може навчатися на місцевому рівні для свого власного стилю продукту.

Adobe Photoshop запустив офіційну вбудовану функцію штучного інтелекту, яка здивувала практиків дизайну

Але цей набір інструментів не для всіх. Пен Ге пояснив невидимі ресурси, необхідні для інструментів штучного інтелекту з точки зору виробників середнього розміру.

«Наприклад, майбутній напрямок розвитку StableDiffision має в основному покладатися на компанії B-end із можливостями реконструкції для внесення індивідуальних коригувань оптимізації та культивування більш унікальних моделей. Але ця річ має спиратися на дві основи: одна — обчислювальна потужність і обчислювальна влада означає гроші; інше – це дані, і ви повинні мати багато локальних даних, які можна передати ШІ».

Великі компанії повинні мати більше даних, ніж малі та середні компанії. "Це схоже на рекламну індустрію. Великі рекламні компанії (такі як 4A advertising) щороку виконують сотні подібних проектів по всьому світу, тоді як маленькі рекламні компанії (такі як Creative Hot Shop) мають лише кілька випадків на рік. Хоча один-два Це дуже добре, і всі вони є високоякісними продуктами, але кількість даних важко підтримувати спрямоване навчання штучного інтелекту», – сказав Пен Ге. Без спрямованого навчання картографування ШІ було б дуже однорідним. «Відверто кажучи, найпоширенішому і стандартному стилю двовимірного малювання, який поширюється в Інтернеті, легко навчити, і немає конкуренції».

Таким чином, на думку Пен Ге, швидкий розвиток технології штучного інтелекту справді «децентралізував» продуктивність, дозволяючи невеликим командам, які не можуть дозволити собі оригінальні картини, мати гідне мистецтво, а також дозволяючи незалежним розробникам, які не можуть програмувати, копіювати код із ChatGPT. Важливо те, що великі виробники все ще мають провідні переваги. «Для розвитку AIGC у майбутньому основними даними, накопиченими в попередню епоху, можуть бути багатства».

Шукаю правильне розташування

Судячи з відгуків цих розробників, ШІ вже може відігравати значну роль у процесі розробки, але він не такий всемогутній і потужний, як деякі люди уявляли або хвалилися.

Історик вважає, що якщо ефект від використання штучного інтелекту в команді поганий, можливо, менеджер не подумав про те, що буде робити ШІ. Зрештою, це питання сприйняття.

«Деякі люди сподіваються, що штучний інтелект зможе створити готову продукцію з нуля, що, очевидно, зараз неможливо. Коли вони виявляють, що штучний інтелект не може безпосередньо дати найбільш задовільних результатів і не повністю замінює певну ручну функцію, вони вважають, що Штучний інтелект марний. Історик сказав: «Ця ідея досягти неба за один крок є помилковою. ШІ — це інструмент прискорення для розробників. Якщо ви цього не усвідомлюєте, ви не зможете добре використовувати ШІ». Іншими словами, штучний інтелект можна вважати навіть не невидимим або розумним співробітником, а помічником існуючих співробітників, який використовується для підвищення ефективності потрібних людей.

Ідея брата Пенга полягає в тому, що після популяризації інструментів з відкритим кодом, таких як StableDiffusion, які дозволяють виробникам налаштовувати, майбутнє програмне забезпечення штучного інтелекту має налаштовуватися великими виробниками або професійними командами, наприклад офісним програмним забезпеченням, таким як Feishu та DingTalk. Виробники можуть купувати та використовувати. Команда Yoshikawa почала розглядати можливість надання подібних послуг у довгострокових проектах співпраці.

Ми справді стоїмо на порозі нової ери, але ще далекі від того, щоб у неї вступити. Де використовується технологія, чи використовується вона радикально та чи сприймається аудиторією, значна частина з них все ще чекає на дослідження та перевірку.

Зрештою, коли «використання ШІ» стає нормою, люди в галузі намагаються знайти правильну позицію — як позицію ШІ як інструменту розробки, так і позицію себе як користувачів. Це буде тривалий період розвідки. Ще може знадобитися час, щоб визначити, чи зрештою на розробників чекають можливості чи складніші виклики протягом цього періоду.

(На прохання співрозмовника деякі персонажі статті є псевдонімами.)