шифрування, AI, Боти: Як Virtuals реалізує тріаду технологій

Досліджуйте, як Virtuals інтегрує шифрування, штучний інтелект і боти, створюючи агентську економічну систему, що переосмислює продуктивність і моделі співпраці. Ця стаття взята з @schizoxbt, написана Castle Labs, “Crypto, AI, Robotics: The Technological Trinity”, узагальнена, перекладена та написана BlockBeats. (Передісторія: протокол Virtuals запустив новий механізм інвестування Unicorn, який забезпечує фінансові переваги?) (Додатковий фон: перший у світі домашній робот “Neo” надійшов у продаж, може прибрати, приготувати каву, але все ще потребує віддаленої допомоги людини?) Тут розумний агент може не тільки здійснювати транзакції у блокчейні, але й виконувати завдання в реальному житті; фінансування більше не залежить від традиційного венчурного капіталу, а керується децентралізованою платформою; боти більше не працюють ізольовано, а безперервно навчаються людській поведінці через краудсорсингові дані. Це не лише технологічна інтеграція, а й реконструкція продуктивності. З запуском протоколу ACP, торгового помічника Butler, платформи Unicorn та системи збору даних SeeSaw від Virtuals, ми стаємо свідками зародження агентської економіки. Майбутнє, в якому люди, AI та боти співпрацюють разом. Ось оригінал: Технологічна трійка Боти, шифрування, AI. Це технологічна трійка нашого покоління. Ці три технології є найпотужнішими деструктивними силами сьогодення, деякі вважають, що це може бути остання велика технологічна зміна для людства. Отже, інтеграція ботів у технологічну систему Virtuals є особливо примітною. Чому вони це роблять? Розробники AI швидко усвідомили, що шифрування та блокчейн є найефективнішими способами для агентів здійснювати транзакції та діяти в мережі. В той же час, розробники ботів також зрозуміли, що інтеграція AI в роботів може створити справді автономні пристрої, здатні виконувати команди та завершувати завдання у реальному світі. Між цими трьома формами виникає взаємопідсилююча симбіоз. Хоча вони можуть існувати незалежно, іншими словами, не всі роботи потребують шифрування, а не всі агенти потребують роботів. Але коли три елементи поєднуються, утворюється повний замкнутий цикл. Блокчейн може реалізувати масштабовану координацію агентів і роботів, одночасно забезпечуючи платіжну інфраструктуру, чи то для оплати комісійних, чи для контролю DAO групою автоматизованих дронів доставки. AI надає роботам можливості міркування та ухвалення рішень без втручання людини; а роботи забезпечують фізичні можливості виконання, що дозволяє агентам взаємодіяти з реальним світом. Це ідеальна технологічна симбіоз, @Virtuals_io реалізує це, запустивши так званий aGDP (агентський валовий внутрішній продукт). aGDP визначається як “загальний вихід, створений співпрацею людей, агентів і роботів у цифровій та фізичній сферах”. Коли цифрова продуктивність поєднується з роботами, здатними діяти у реальному світі, вона стає матеріалізованою, потрапляючи у фізичну сферу, яку раніше агенти не могли досягти. Три основні продукти Virtuals: ACP, Butler і Unicorn. У наступній частині буде поетапно представлено ці продукти та показано, як роботи інтегруються в ці основні стовпи. ACP: Протокол комерції агентів (Agent Commerce Protocol) ACP, як випливає з назви, є протоколом для проведення транзакцій між агентами, зазвичай зосереджуючи увагу на транзакціях, аналізі та дослідженнях. А тепер, з приєднанням роботів, сфери застосування ACP стають ще ширшими. Уявіть таку сцену: ви - девелопер нерухомості, вам потрібно виконати будівельне завдання. Ви використовуєте агент для дослідження, який наймає агент з проектування для створення проекту. Дослідницький агент потім наймає будівельного робота-агента для закладки фундаменту нерухомості. Будівельний агент потім наймає агента з мережі постачання для закупівлі будівельних матеріалів. Всі транзакції розраховуються через ACP. Хоча це звучить як світ майбутнього, можливості безмежні. Наприклад: виробничий агент наймає групу дронів доставки, щоб доставити продукцію безпосередньо до споживачів; або агрокомпанія аналізує дані про погоду, а потім наймає роботизованого агента для виконання завдань посіву чи зрошення. Якщо ви хочете дізнатися більше, ось ескіз інтерфейсу ACP: Нещодавно популярність x402 зростає. Ось порівняння ACP та x402, а також чому Virtuals може зайняти вигідну позицію в умовах зростання агентських можливостей. Butler Butler є фронтенд-інтерфейсом Virtuals для його агентської економіки, який дозволяє користувачам взаємодіяти з автономними агентами, побудованими на основі цього протоколу. Користувачі можуть вводити запити в чат-інтерфейсі X, а Butler рекомендує найбільш підходящого агента (або групу агентів) для виконання завдання. Після збору входу від користувачів Butler підтверджує витрати та деталі виконання завдання, а потім розподіляє завдання. Як тільки роботи долучаються, цей процес стає ще більш інтерактивним. Користувачі можуть надсилати команди агентам через Butler, а агенти можуть виконувати ці завдання в реальному світі за допомогою роботів. Користувачі навіть можуть управляти та керувати цілим бізнес-проектом лише через агентів. Хочете спроектувати футболки та одяг? Є спеціалізований агент з проектування, який може це зробити. Хочете упакувати ці товари та доставити їх реальним користувачам? Є роботи, які можуть це виконати. Двері для управління бізнесом відкриті: будь-хто може подати запит або завдання, щоб його виконали агенти або роботи, не вдаючись до особистих зусиль. Unicorn Unicorn - це оновлена платформа запуску Virtuals, спеціально призначена для проектів в екосистемі, яка допомагає розробникам та засновникам залучати фінансування для своїх стартапів. Стара модель Genesis зрештою перетворилася на гру “накопичення балів”, де користувачі більше піклуються про бали, а не про підтримку справжніх засновників. Virtuals стверджує, що вони інвестували в кілька проектів роботів через свій венчурний підрозділ і помітили, що без масштабованого механізму фінансування інновації стають повільними та фрагментованими. Сьогодні, з механізмами стимулювання, що узгоджуються з моделлю Unicorn, розробники роботів і агентів можуть легше залучати фінансування для своїх амбіційних проектів, таких як: група агрокомпаній, керована розумними агентами, здатними автономно сіяти, моніторити та збирати врожай, а також оптимізувати продуктивність за допомогою прогнозного аналізу; мережа дронів доставки, що може пропонувати свої послуги доставки і здійснювати доставку наземним або повітряним шляхом; автоматизовані будівельні роботи, координовані агентами проектування та планування будівництв. Така креативна лінійка може безкінечно розширюватися. Проте наразі все ще існує одна критична ланка: сучасні роботи не є “готовими до використання”, вони не мають можливості виконувати всі завдання, їх потрібно навчати та тренувати. Саме тут з'являється SeeSaw. Щоб ці роботизовані агенти могли ефективно працювати в реальному світі, їм потрібні великі набори даних про простір. Ці дані можуть охоплювати все, від розпізнавання різних типів сигналів тривоги до навігації на будівельних майданчиках, навіть таких простих завдань, як правильно скласти сорочку. Роль SeeSaw полягає в тому, щоб допомогти роботам краще зрозуміти навколишній світ, документуючи повсякденну діяльність і цільові завдання людьми. Ці повсякденні дії перетворюються на дані для навчання роботів. Роботам важко зрозуміти, як об'єкти та люди рухаються в тривимірному просторі. Тому збір цих даних про рух - незалежно від того, наскільки незначні або складні - є…