Базова екосистема отримує нових потужних гравців? Детальний аналіз проекту інфраструктури штучного інтелекту Sapien

Sapien, децентралізований проєкт даних зі штучним інтелектом, останнім часом став сильним і спрямований на вирішення проблеми дефіциту навчальних матеріалів зі штучним інтелектом. У цій статті ми детально розповімо про передумови, технології, розмір ринку та майбутній потенціал. (Синопсис: OpenAI допомагає створювати анімаційні фільми!) Маск не прогадує: xAI та «Зоряні війни: Єва» говорять про кооперативну розробку ігор на основі штучного інтелекту) (Довідкове доповнення: Резюме навчального туру Кремнієвою долиною: криптовалюта, штучний інтелект та таємниця інновацій у Кремнієвій долині) Нещодавно Sapien, децентралізований проєкт даних зі штучним інтелектом на Base, продемонстрував сильну динаміку зростання. З моменту лістингу Sapien через Binance Alpha 20 серпня він зазнав безперервного зниження і почав сильно відновлюватися з 1 вересня, і до цього часу подвоївся, тоді як 24-годинний обсяг торгів також зріс у чотири рази з приблизно 5 мільйонів доларів на початку місяця, щоб подолати позначку в 20 мільйонів доларів. Зі зростанням цін та обсягів торгів обговорення Sapien на ринку поступово посилилося, і у списку клієнтів, що публічно виставляє Sapien, з'явилося кілька відомих традиційних гігантів: Alibaba, Baidu, Toyota, Lenovo тощо, а також єдиноріг Midjourney з AI mapping. Очевидно, що використання більшої кількості даних для навчання ШІ та обслуговування традиційних підприємств Web2 все ще є пережитком останнього циклу ажіотажу навколо штучного інтелекту; Хоча наратив про штучний інтелект на крипторинку далеко не такий гарячий, як попередня хвиля, це все ще відносно привабливий наратив, коли більшість токенів криптопроектів зі штучним інтелектом більше орієнтовані на меми. Передісторія проекту У поточних коментарях криптоспільноти до Sapien ключовим словом став «зіркова команда». Генеральний директор Sapien Project Роуен Стоун був співзасновником мережі L2 Coinbase, Base, і цей ген дає Sapien природну перевагу в екосистемі Base. Його головний стратегічний директор Тревор Коверко, засновник проекту Polymath, проекту з оцифрування цінних паперів на ранній стадії та один із розробників стандарту ERC-1400 RWA, надав важливу підтримку проекту Sapien завдяки своєму великому досвіду токенізації активів. Що стосується фінансування, Sapien розкрила два початкові раунди на суму $5 млн і $10,5 млн у квітні та жовтні 2024 року відповідно, з інвесторами, включаючи Primitive Ventures, Animoca Brands, Yield Guild Games та інші відомі установи у жовтні. Цей раунд фінансування не тільки забезпечує достатній оборотний капітал для проєкту, але, що важливіше, підтверджує довгостроковий попит ринку на децентралізовану інфраструктуру даних штучного інтелекту та оптимізм венчурних капіталістів щодо цього наративу. Варто зазначити, що дебют токенів Sapien через Binance Alpha також відображає його ринковий ажіотаж, а з благословення Alpha він також підвищує популярність проекту Sapien. Технологічні інновації Sapien прагне вирішити поточну нестачу високоякісних активів для навчання штучного інтелекту, і хоча це не новий наратив, Sapien пропонує нове рішення. У той час як традиційна сфера даних штучного інтелекту стикається з такими больовими точками, як непрозорі джерела даних, нерівномірна якість і відсутність ефективних механізмів стимулювання, інноваційний механізм PoQ ( доказом якості ) Sapien вирішує цю проблему за допомогою основних компонентів, таких як стейкінг токенів, перевірка пірів, оцінка репутації, а також винагороди та покарання токенів. Зокрема, учасники, які надають дані Sapient, повинні здійснювати стейкінг своїх токенів Sapien як заставу та отримувати стабільні монети та винагороди за токени після численних перевірок даних, тоді як подання матеріалів низької якості зіткнуться зі штрафом у розмірі 25%-100% втрати за стейкінг. За такого механізму заохочення та покарання він ефективно запобігає використанню деякими користувачами щіток-роботів та неякісних інформаційних матеріалів, а кінцеве використання даних має бути якісним та цінним матеріалом даних. З точки зору сценаріїв застосування, Sapien довів свою цінність у сферах вимог до високої точності, таких як автономне водіння та медична діагностика. Згідно з розкритим на даний момент випадком, онколог може заробляти сотні доларів на годину, маркуючи дані про рак, що, з одного боку, показує велику цінність високоякісного професійного матеріалу даних і підтверджує ефективність механізму PoQ Sapien у стимулюванні професійних учасників. Джерело: офіційний сайт Sapien Project Розмір ринку На шляху до комерціалізації прогрес Sapien набагато перевищує прогрес інших проектів на тому ж шляху, і компанія створила величезну мережу учасників, що охоплює понад 110 країн світу. Згідно з останніми даними на офіційному сайті, на платформі Sapien зареєстровано понад 1,8 мільйона учасників, а загалом було виконано 187 мільйонів завдань з анотації даних. Більш примітними, ніж поточний розмір, є темпи зростання: у 2024 році кількість контриб'юторів на платформі Sapien збільшуватиметься в середньому на 50% на місяць, і це триваюче значне зростання також є свідченням визнання механізму та бренду Sapien. Sapien привернув увагу ринку не тільки завдяки швидкому зростанню кількості користувачів, але й завдяки корпоративному модельному ряду, який він демонструє. 當前 Sapien вже обслуговує 29 корпоративних клієнтів, включаючи Toyota, Alibaba, Baidu, Midjourney, а також Організацію Об'єднаних Націй та інші відомі міжнародні організації,这些客户涵盖了自动驾驶、电商、AI 绘图、国际组织等多个领域。 Серед них особливу увагу слід приділити співпраці між Sapien і Midjourney, як головний проект у галузі генерації зображень штучного інтелекту, Midjourney був відомий виробництвом високоякісних зображень зі штучним інтелектом, але це також показує, що його вимоги до якості даних для малювання зображень надзвичайно високі, лише на основі великої кількості високоякісних матеріалів навчання може виробляти хорошу функцію малювання AI, її вибір Sapien як постачальника даних також повністю перевіряє та механізм високоякісного збору даних Sapien Життєздатність. У той же час участь традиційних гігантів, таких як Toyota і Alibaba, також показує нам, що послуги децентралізованих даних завойовують визнання з боку основних підприємств. Нинішній успіх Sapien невіддільний від радикальних реформ Base цього року, і вони сформували хороший цикл зростання. Поточний TVL базового ланцюга перевищив 6,8 мільярда доларів, перевершивши Tron і ставши п'ятою за величиною мережею DeFi, з яких протокол TVL, пов'язаний зі штучним інтелектом, перевищує 2 мільярди доларів, і завдяки поточній інформації, розкритій Base App, також можна побачити, що Base зробила велику ставку на трек штучного інтелекту, а також встановила лідерство Sapient у галузі інфраструктури штучного інтелекту. І в майбутньому Sapien, ймовірно, доповнить інші проєкти зі штучним інтелектом в екосистемі Base. Наприклад, венеціанський проект DIEM зосереджений на токенізації обчислювальної потужності штучного інтелекту, тоді як Sapien надає перевірені людські дані, і вони об'єднуються, щоб надати розробникам штучного інтелекту повну ...