У світі блокчейну дані спочатку існують у сирому вигляді (raw logs) — це послідовності байтів, події та стани, які важко прочитати людині і майже "важко засвоїти" для ШІ. Chainbase змінює це. Вони не лише організовують дані, щоб людина могла легко їх використовувати, але й будують інфраструктуру, яка дозволяє ШІ природно читати та розуміти дані блокчейну.
🧠 Рівень Рукопису — Перетворення Сирих Логів у Розумні Таблиці
Manuscript Layer є ко-процесором даних реального часу, що допомагає перетворювати логи on-chain та off-chain на (реляційні набори даних) з багатою схемою — тобто дані з чіткою структурою, зовнішніми ключами, які легко запитувати, моделювати або навчати AI.
Користувачі можуть писати "Manuscript" — скрипти для перетворення даних — багатьма популярними мовами, такими як Python, Rust, Go, WASM. Вихідні дані можуть бути в знайомих форматах, таких як JSON, SQL, CSV, ORC, і можуть безпосередньо підключатися до сховищ, таких як S3, MySQL.
Сильні сторони: замість того, щоб витрачати години на запуск вузла, розшифровку журналів або самостійне створення ETL-конвеєра, тепер достатньо один раз визначити трансформацію і миттєво отримати дані, готові для ШІ — скорочуючи час з кількох годин до кількох хвилин.
🏗️ Не потрібно ETL — просто опишіть, що ви хочете
Традиційно, щоб отримати дані, готові для AI, з блокчейну, вам потрібно:
Запустіть вузол або залежте від постачальника RPC. Розшифруйте журнали та події вручну. Побудуйте ETL-конвеєр для фільтрації та нормалізації даних.
З Manuscript цей ланцюг процесів було замінено на простіший підхід:
Напишіть скрипт за бажанням (з знайомою мовою).Система запускається і негайно повертає дані з багатою схемою.АІ може споживати без додаткової обробки.
💡 Токенізація знань
Велика різниця: Manuscript не тільки інфраструктура даних — це ще й ринок знань.
Користувачі можуть вносити свій внесок:
Скрипт обробки даних, що може бути повторно використаний. Модель ШІ була навчена на цих даних.
Ці активи можуть бути токенізовані у формі NFT або модуля та продавати права або отримувати винагороду у вигляді токену C.
Це перетворює знання на ліквідний актив — де кожен рядок коду, кожен конвеєр даних має обмінну вартість.
👀 Чому це змінює гру?
Дані схеми збагаченої: Читабельні відразу, без необхідності ручного парсингу. Багатомовність & модульність: Програмістам на будь-якому стеку легко долучитися. Соціалізована інфраструктура: Знанння стають активом, що може бути предметом торгівлі. AI-native за дизайном: Створено для агентів AI, а не лише для аналітичних панелей.
🔮 Майбутнє: Дані стають рідкою економікою
Якщо раніше дані блокчейну потребували багато проміжних шарів для обробки, то з Chainbase та Manuscript дані самостійно перетворюються в форму, яку AI може безпосередньо використовувати. Тоді:
AI-агент може самостійно "читати" блокчейн і реагувати в реальному часі. Розробники та дослідники можуть ділитися та заробляти на пайплайнах даних. З'являється екосистема рідкої знань — місце, де дані та інтелект обмінюються як цифрові активи.
💬 Питання, яке виникає:
Ви готові написати рукопис, щоб годувати свого AI-агента на ланцюгу? Коли знання можуть купуватися і продаватися як токени, яким чином ринок даних розквітне?
♡подобається💬 ➤ #Chainbase @ChainbaseHQ $C
{спот}(CUSDT)
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Chainbase & Manuscript Layer: Інфраструктура даних AI-native для Блокчейн
У світі блокчейну дані спочатку існують у сирому вигляді (raw logs) — це послідовності байтів, події та стани, які важко прочитати людині і майже "важко засвоїти" для ШІ. Chainbase змінює це. Вони не лише організовують дані, щоб людина могла легко їх використовувати, але й будують інфраструктуру, яка дозволяє ШІ природно читати та розуміти дані блокчейну. 🧠 Рівень Рукопису — Перетворення Сирих Логів у Розумні Таблиці Manuscript Layer є ко-процесором даних реального часу, що допомагає перетворювати логи on-chain та off-chain на (реляційні набори даних) з багатою схемою — тобто дані з чіткою структурою, зовнішніми ключами, які легко запитувати, моделювати або навчати AI. Користувачі можуть писати "Manuscript" — скрипти для перетворення даних — багатьма популярними мовами, такими як Python, Rust, Go, WASM. Вихідні дані можуть бути в знайомих форматах, таких як JSON, SQL, CSV, ORC, і можуть безпосередньо підключатися до сховищ, таких як S3, MySQL. Сильні сторони: замість того, щоб витрачати години на запуск вузла, розшифровку журналів або самостійне створення ETL-конвеєра, тепер достатньо один раз визначити трансформацію і миттєво отримати дані, готові для ШІ — скорочуючи час з кількох годин до кількох хвилин. 🏗️ Не потрібно ETL — просто опишіть, що ви хочете Традиційно, щоб отримати дані, готові для AI, з блокчейну, вам потрібно: Запустіть вузол або залежте від постачальника RPC. Розшифруйте журнали та події вручну. Побудуйте ETL-конвеєр для фільтрації та нормалізації даних.
З Manuscript цей ланцюг процесів було замінено на простіший підхід: Напишіть скрипт за бажанням (з знайомою мовою).Система запускається і негайно повертає дані з багатою схемою.АІ може споживати без додаткової обробки. 💡 Токенізація знань Велика різниця: Manuscript не тільки інфраструктура даних — це ще й ринок знань.
Користувачі можуть вносити свій внесок: Скрипт обробки даних, що може бути повторно використаний. Модель ШІ була навчена на цих даних. Ці активи можуть бути токенізовані у формі NFT або модуля та продавати права або отримувати винагороду у вигляді токену C.
Це перетворює знання на ліквідний актив — де кожен рядок коду, кожен конвеєр даних має обмінну вартість. 👀 Чому це змінює гру? Дані схеми збагаченої: Читабельні відразу, без необхідності ручного парсингу. Багатомовність & модульність: Програмістам на будь-якому стеку легко долучитися. Соціалізована інфраструктура: Знанння стають активом, що може бути предметом торгівлі. AI-native за дизайном: Створено для агентів AI, а не лише для аналітичних панелей. 🔮 Майбутнє: Дані стають рідкою економікою Якщо раніше дані блокчейну потребували багато проміжних шарів для обробки, то з Chainbase та Manuscript дані самостійно перетворюються в форму, яку AI може безпосередньо використовувати. Тоді: AI-агент може самостійно "читати" блокчейн і реагувати в реальному часі. Розробники та дослідники можуть ділитися та заробляти на пайплайнах даних. З'являється екосистема рідкої знань — місце, де дані та інтелект обмінюються як цифрові активи. 💬 Питання, яке виникає: Ви готові написати рукопис, щоб годувати свого AI-агента на ланцюгу? Коли знання можуть купуватися і продаватися як токени, яким чином ринок даних розквітне? ♡подобається💬 ➤ #Chainbase @ChainbaseHQ $C {спот}(CUSDT)