Урок 3

Architecture technique d'Ontologie

Le socle technique d'Ontologie est détaillé dans cette section, couvrant son architecture en couches, y compris la couche de base, la couche de service et le réseau Multichain. Il explique le support d'Ontologie pour les contrats intelligents via EVM et OVM, son cadre Oracle pour intégrer des données hors chaîne, et ses mesures de sécurité robustes qui garantissent la scalabilité, la fiabilité et l'interopérabilité de la plateforme.

Infrastructure Ontology

L'architecture technique d'Ontology est conçue comme un cadre modulaire à plusieurs couches qui équilibre la scalabilité, la sécurité et l'interopérabilité. Elle fournit une infrastructure robuste pour les applications décentralisées (dApps) et les solutions commerciales, abordant les défis de la confiance, de la confidentialité des données et de la gouvernance au sein des systèmes distribués. L'architecture comprend la couche de base, la couche de services et une conception de réseau Multichain, chacune optimisée pour prendre en charge des cas d'utilisation diversifiés et des exigences de performance.

Couche de base de l'ontologie

À sa base se trouve la couche de base d'Ontologie, qui comprend un registre distribué, un système de contrats intelligents et des mécanismes de sécurité robustes. Le registre distribué fonctionne comme un système décentralisé et inviolable, garantissant l'intégrité de toutes les données stockées dans le réseau. Cette couche intègre le moteur de consensus Ontorand (OCE), un cadre de consensus modulaire de nouvelle génération. Il prend en charge plusieurs algorithmes de consensus, y compris l'algorithme VBFT (Tolérance aux fautes byzantines vérifiable) propriétaire d'Ontologie. VBFT est spécialement conçu pour offrir une évolutivité en combinant la fonction aléatoire vérifiable (VRF), la tolérance aux fautes byzantines (BFT) et la preuve d'enjeu (PoS). Cela permet un consensus à haute vitesse avec une surcharge computationnelle réduite tout en maintenant la sécurité et la décentralisation. L'adaptabilité de VBFT lui permet de gérer des configurations de nœuds dynamiques, ce qui rend Ontologie très polyvalente pour les applications à petite et grande échelle.

Couche de service

La couche de service offre des outils et des protocoles modularisés pour améliorer l'interaction des utilisateurs et des développeurs avec l'écosystème Ontology. Les services clés comprennent la gestion décentralisée de l'identité via ONT ID, des cadres de protection des données et le cadre d'échange de données distribué (DDXF). Ces services sont essentiels pour les applications nécessitant une confidentialité des données rigoureuse, une authentification des utilisateurs et une conformité réglementaire. En découplant ces fonctionnalités en composants modulaires, Ontology garantit la flexibilité et la facilité d'intégration pour les développeurs construisant sur sa plateforme.

L'architecture d'Ontology intègre également des solutions avancées en matière de scalabilité, notamment le sharding multi-couche et les interactions inter-chaînes. La conception du sharding divise le réseau en "shards parentaux" et "sous-shards", permettant un traitement et un stockage indépendants au sein de chaque shard. Cette approche réduit les goulots d'étranglement de performance tout en maintenant la sécurité décentralisée. Les capacités inter-chaînes d'Ontology permettent des interactions transparentes entre sa blockchain et d'autres réseaux. En utilisant des mécanismes tels que les relais de transactions inter-chaînes et les arbres de Merkle-Patricia (MPT) pour la sécurité, Ontology garantit des transferts d'actifs fiables et des échanges de données au sein de différents écosystèmes.

Réseau Ontology Multichain

Le réseau multichaîne Ontology est un autre composant critique de l'architecture. Il prend en charge plusieurs modèles de gouvernance et facilite l'interopérabilité entre les réseaux blockchain distincts. Cette conception permet à chaque chaîne de fonctionner de manière autonome tout en restant compatible avec l'écosystème plus large d'Ontology. En intégrant des chaînes spécifiques aux fonctions et aux activités commerciales, Ontology répond à un large éventail de scénarios, de la gestion de la chaîne d'approvisionnement aux services financiers, garantissant ainsi la scalabilité et la personnalisation des solutions d'entreprise.

De plus, l'architecture technique d'Ontology comprend des solutions hybrides pour le stockage et le calcul. Un système de stockage hybride découple les données et les attributs d'actifs, permettant une gestion efficace des données grâce à la synchronisation hors chaîne et sur chaîne. De même, l'intégration d'un Environnement d'Exécution Fiable (TEE) prend en charge des calculs complexes tout en garantissant l'intégrité et la sécurité des données. Ces fonctionnalités permettent à Ontology de répondre aux applications ayant des exigences élevées en matière de calcul, telles que les modèles d'IA et l'analyse de données volumineuses.

Prise en charge des contrats intelligents

Le cadre de contrat intelligent d'Ontology est conçu pour être à la fois polyvalent et convivial pour les développeurs. Il prend en charge plusieurs machines virtuelles, y compris la machine virtuelle Ethereum (EVM) et la machine virtuelle Ontology (OVM). L'intégration de la compatibilité EVM est particulièrement significative car elle permet aux développeurs qui sont déjà familiers avec l'écosystème d'Ethereum de déployer leurs contrats intelligents basés sur Ethereum directement sur Ontology. Cela réduit la courbe d'apprentissage pour les nouveaux développeurs et étend la gamme de dApps pouvant être hébergées sur le réseau Ontology. En reliant Ontology à l'écosystème de développeurs étendu d'Ethereum, cette fonctionnalité améliore l'interopérabilité et accélère l'adoption de la plateforme Ontology.

La machine virtuelle Ontology (OVM) est l'environnement d'exécution natif du réseau pour les contrats intelligents. Construit avec efficacité et flexibilité à l'esprit, l'OVM est optimisé pour une exécution rapide et des opérations à faible coût. Cela garantit que les développeurs peuvent créer et déployer des contrats intelligents sans les goulots d'étranglement de performance ou les frais excessifs qui affectent souvent d'autres plateformes blockchain. De plus, l'OVM est conçu pour prendre en charge plusieurs langages de programmation, y compris Python, Go et C#, offrant aux développeurs une variété d'options pour construire leurs applications en utilisant des outils dans lesquels ils excellent déjà.

Une autre caractéristique notable du support de contrat intelligent d'Ontology est son modèle d'exécution à faible coût. Contrairement aux plateformes où les frais de transaction élevés peuvent dissuader les développeurs et les utilisateurs, l'utilisation du jeton d'utilité ONG par Ontology pour couvrir les coûts opérationnels garantit que les frais restent prévisibles et abordables. Cette structure économique est particulièrement avantageuse pour les dApps qui dépendent de transactions fréquentes ou de micro-transactions, telles que les plateformes de jeu, les protocoles DeFi et les systèmes de chaîne d'approvisionnement. En abaissant les barrières financières à l'entrée, Ontology favorise un environnement où l'innovation peut prospérer.

La flexibilité du cadre de contrat intelligent d'Ontologie s'étend également à sa compatibilité avec des solutions inter-chaînes. Grâce à ses fonctionnalités d'interopérabilité, Ontologie permet aux contrats intelligents sur sa plateforme d'interagir avec d'autres blockchains, facilitant l'échange de données et les transferts d'actifs en toute transparence. Cette fonctionnalité inter-chaînes élargit le champ d'application potentiel des dApps basées sur l'Ontologie, permettant aux développeurs de créer des solutions exploitant les forces de plusieurs écosystèmes de blockchain.

Infrastructure Oracle Ontology

Le cadre Oracle fonctionne à travers une infrastructure à double couche comprenant des composants on-chain et off-chain. Ces deux couches travaillent ensemble de manière transparente pour collecter, traiter et relayer des données externes aux contrats intelligents.

Hors chaîne : nœuds oracle et sources de données

La couche hors chaîne comprend des nœuds Oracle et des sources de données, qui fonctionnent comme l'épine dorsale du cadre Oracle. Les nœuds Oracle sont connectés au réseau Ontology, écoutant continuellement les demandes de données émises par les contrats Oracle. Lorsqu'une demande est détectée, les nœuds exécutent deux tâches critiques :

  1. Collecte de données: Récupérer les données requises à partir de sources externes, telles que des APIs ou des services web.
  2. Analyse de données: Traitement et analyse des données collectées pour garantir leur précision et leur pertinence.

Après avoir terminé ces tâches, le nœud Oracle sérialise les données dans un format spécifié et les écrit dans le contrat Oracle sur la blockchain. La conception modulaire de la couche hors chaîne garantit que ces nœuds Oracle pourront prendre en charge plusieurs réseaux blockchain à l'avenir, faisant du cadre Oracle d'Ontology une solution évolutive pour des cas d'utilisation divers.

On-Chain: Contrats Oracle

Le composant on-chain du framework Oracle est représenté par des contrats Oracle, qui servent de référentiel pour les données hors chaîne. Une fois que les nœuds Oracle traitent et sérialisent les données, ils les transmettent au contrat Oracle, où elles sont stockées en toute sécurité. D'autres contrats intelligents au sein de l'écosystème Ontology peuvent invoquer ce contrat Oracle pour récupérer et utiliser les données, permettant une exécution automatisée basée sur des conditions externes.

Le flux de travail du framework Oracle démontre son efficacité et sa fiabilité dans le traitement des données externes. Il suit un processus structuré :

  1. Demande de données: Une application client dApp envoie une demande de données au contrat Oracle, en spécifiant les données externes requises.
  2. Enregistrement des demandes: Le contrat Oracle enregistre cette demande dans son grand livre, fonctionnant comme une base de données décentralisée.
  3. Récupération de données: Un nœud Oracle identifie la demande et récupère les données requises en utilisant une interface RPC pour interagir avec des API externes.
  4. Traitement des données: Les données récupérées sont traitées et sérialisées par le nœud Oracle selon le format spécifié par le client.
  5. Transmission de données: Les données traitées sont transmises au contrat Oracle, les rendant accessibles on-chain.
  6. Invocation de contrat intelligent: D'autres contrats intelligents peuvent ensuite invoquer le contrat Oracle pour accéder aux données stockées, permettant une interaction transparente avec le monde extérieur.

Mesures de sécurité

Ontology a mis en œuvre une approche multifacette pour garantir une sécurité robuste sur l'ensemble de son réseau. En tirant parti de techniques cryptographiques avancées, d'une architecture décentralisée et de stratégies proactives de gestion des risques, Ontology a créé un écosystème sécurisé qui répond aux exigences des entreprises et des utilisateurs individuels.

L'un des composants principaux du cadre de sécurité d'Ontology est son mécanisme de consensus décentralisé, VBFT (tolérance aux fautes byzantines vérifiable). VBFT combine les forces de la fonction aléatoire vérifiable (VRF), de la tolérance aux fautes byzantines (BFT) et de la preuve d'enjeu (PoS), garantissant à la fois fiabilité et résilience. En obligeant les validateurs à miser des jetons ONT, VBFT incite au comportement honnête, les validateurs risquant de perdre leurs jetons misés s'ils agissent de manière malveillante. De plus, l'aléatoire introduit par VRF dans le processus de sélection du leader empêche la collusion et la centralisation, renforçant ainsi la protection du réseau contre les attaques coordonnées.

Ontology utilise des techniques cryptographiques avancées pour sécuriser les transactions et les données sur sa blockchain. La plateforme utilise des signatures numériques et des algorithmes de hachage pour garantir que toutes les données enregistrées sur la blockchain sont inviolables. Les transactions sont validées et cryptées avant d'être ajoutées au grand livre, garantissant que les modifications non autorisées sont impossibles.

ONT ID donne aux utilisateurs un contrôle complet sur leurs identités numériques, leur permettant de partager uniquement les informations nécessaires pour une transaction ou une interaction spécifique. Cela réduit le risque de vol d'identité et d'accès non autorisé, car les données sensibles ne sont pas stockées dans des bases de données centralisées vulnérables aux violations. En tirant parti de l'immutabilité et de la transparence inhérentes à la blockchain, ONT ID garantit que les processus liés à l'identité sont sécurisés, vérifiables et résistants à la manipulation.

Ontology a également mis en place des pratiques de test et d'audit rigoureuses pour garantir la sécurité de ses contrats intelligents et de son infrastructure réseau. Les développeurs ont accès à des outils de débogage et de simulation complets qui leur permettent d'identifier et de résoudre les vulnérabilités potentielles avant le déploiement de leurs applications sur le mainnet. De plus, Ontology collabore avec des sociétés de sécurité tierces pour effectuer des audits réguliers de son code source et de son réseau, garantissant que la plateforme reste résiliente face aux menaces émergentes.

Відмова від відповідальності
* Криптоінвестиції пов'язані зі значними ризиками. Дійте обережно. Курс не є інвестиційною консультацією.
* Курс створений автором, який приєднався до Gate Learn. Будь-яка думка, висловлена автором, не є позицією Gate Learn.
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Architecture technique d'Ontologie

Le socle technique d'Ontologie est détaillé dans cette section, couvrant son architecture en couches, y compris la couche de base, la couche de service et le réseau Multichain. Il explique le support d'Ontologie pour les contrats intelligents via EVM et OVM, son cadre Oracle pour intégrer des données hors chaîne, et ses mesures de sécurité robustes qui garantissent la scalabilité, la fiabilité et l'interopérabilité de la plateforme.

Infrastructure Ontology

L'architecture technique d'Ontology est conçue comme un cadre modulaire à plusieurs couches qui équilibre la scalabilité, la sécurité et l'interopérabilité. Elle fournit une infrastructure robuste pour les applications décentralisées (dApps) et les solutions commerciales, abordant les défis de la confiance, de la confidentialité des données et de la gouvernance au sein des systèmes distribués. L'architecture comprend la couche de base, la couche de services et une conception de réseau Multichain, chacune optimisée pour prendre en charge des cas d'utilisation diversifiés et des exigences de performance.

Couche de base de l'ontologie

À sa base se trouve la couche de base d'Ontologie, qui comprend un registre distribué, un système de contrats intelligents et des mécanismes de sécurité robustes. Le registre distribué fonctionne comme un système décentralisé et inviolable, garantissant l'intégrité de toutes les données stockées dans le réseau. Cette couche intègre le moteur de consensus Ontorand (OCE), un cadre de consensus modulaire de nouvelle génération. Il prend en charge plusieurs algorithmes de consensus, y compris l'algorithme VBFT (Tolérance aux fautes byzantines vérifiable) propriétaire d'Ontologie. VBFT est spécialement conçu pour offrir une évolutivité en combinant la fonction aléatoire vérifiable (VRF), la tolérance aux fautes byzantines (BFT) et la preuve d'enjeu (PoS). Cela permet un consensus à haute vitesse avec une surcharge computationnelle réduite tout en maintenant la sécurité et la décentralisation. L'adaptabilité de VBFT lui permet de gérer des configurations de nœuds dynamiques, ce qui rend Ontologie très polyvalente pour les applications à petite et grande échelle.

Couche de service

La couche de service offre des outils et des protocoles modularisés pour améliorer l'interaction des utilisateurs et des développeurs avec l'écosystème Ontology. Les services clés comprennent la gestion décentralisée de l'identité via ONT ID, des cadres de protection des données et le cadre d'échange de données distribué (DDXF). Ces services sont essentiels pour les applications nécessitant une confidentialité des données rigoureuse, une authentification des utilisateurs et une conformité réglementaire. En découplant ces fonctionnalités en composants modulaires, Ontology garantit la flexibilité et la facilité d'intégration pour les développeurs construisant sur sa plateforme.

L'architecture d'Ontology intègre également des solutions avancées en matière de scalabilité, notamment le sharding multi-couche et les interactions inter-chaînes. La conception du sharding divise le réseau en "shards parentaux" et "sous-shards", permettant un traitement et un stockage indépendants au sein de chaque shard. Cette approche réduit les goulots d'étranglement de performance tout en maintenant la sécurité décentralisée. Les capacités inter-chaînes d'Ontology permettent des interactions transparentes entre sa blockchain et d'autres réseaux. En utilisant des mécanismes tels que les relais de transactions inter-chaînes et les arbres de Merkle-Patricia (MPT) pour la sécurité, Ontology garantit des transferts d'actifs fiables et des échanges de données au sein de différents écosystèmes.

Réseau Ontology Multichain

Le réseau multichaîne Ontology est un autre composant critique de l'architecture. Il prend en charge plusieurs modèles de gouvernance et facilite l'interopérabilité entre les réseaux blockchain distincts. Cette conception permet à chaque chaîne de fonctionner de manière autonome tout en restant compatible avec l'écosystème plus large d'Ontology. En intégrant des chaînes spécifiques aux fonctions et aux activités commerciales, Ontology répond à un large éventail de scénarios, de la gestion de la chaîne d'approvisionnement aux services financiers, garantissant ainsi la scalabilité et la personnalisation des solutions d'entreprise.

De plus, l'architecture technique d'Ontology comprend des solutions hybrides pour le stockage et le calcul. Un système de stockage hybride découple les données et les attributs d'actifs, permettant une gestion efficace des données grâce à la synchronisation hors chaîne et sur chaîne. De même, l'intégration d'un Environnement d'Exécution Fiable (TEE) prend en charge des calculs complexes tout en garantissant l'intégrité et la sécurité des données. Ces fonctionnalités permettent à Ontology de répondre aux applications ayant des exigences élevées en matière de calcul, telles que les modèles d'IA et l'analyse de données volumineuses.

Prise en charge des contrats intelligents

Le cadre de contrat intelligent d'Ontology est conçu pour être à la fois polyvalent et convivial pour les développeurs. Il prend en charge plusieurs machines virtuelles, y compris la machine virtuelle Ethereum (EVM) et la machine virtuelle Ontology (OVM). L'intégration de la compatibilité EVM est particulièrement significative car elle permet aux développeurs qui sont déjà familiers avec l'écosystème d'Ethereum de déployer leurs contrats intelligents basés sur Ethereum directement sur Ontology. Cela réduit la courbe d'apprentissage pour les nouveaux développeurs et étend la gamme de dApps pouvant être hébergées sur le réseau Ontology. En reliant Ontology à l'écosystème de développeurs étendu d'Ethereum, cette fonctionnalité améliore l'interopérabilité et accélère l'adoption de la plateforme Ontology.

La machine virtuelle Ontology (OVM) est l'environnement d'exécution natif du réseau pour les contrats intelligents. Construit avec efficacité et flexibilité à l'esprit, l'OVM est optimisé pour une exécution rapide et des opérations à faible coût. Cela garantit que les développeurs peuvent créer et déployer des contrats intelligents sans les goulots d'étranglement de performance ou les frais excessifs qui affectent souvent d'autres plateformes blockchain. De plus, l'OVM est conçu pour prendre en charge plusieurs langages de programmation, y compris Python, Go et C#, offrant aux développeurs une variété d'options pour construire leurs applications en utilisant des outils dans lesquels ils excellent déjà.

Une autre caractéristique notable du support de contrat intelligent d'Ontology est son modèle d'exécution à faible coût. Contrairement aux plateformes où les frais de transaction élevés peuvent dissuader les développeurs et les utilisateurs, l'utilisation du jeton d'utilité ONG par Ontology pour couvrir les coûts opérationnels garantit que les frais restent prévisibles et abordables. Cette structure économique est particulièrement avantageuse pour les dApps qui dépendent de transactions fréquentes ou de micro-transactions, telles que les plateformes de jeu, les protocoles DeFi et les systèmes de chaîne d'approvisionnement. En abaissant les barrières financières à l'entrée, Ontology favorise un environnement où l'innovation peut prospérer.

La flexibilité du cadre de contrat intelligent d'Ontologie s'étend également à sa compatibilité avec des solutions inter-chaînes. Grâce à ses fonctionnalités d'interopérabilité, Ontologie permet aux contrats intelligents sur sa plateforme d'interagir avec d'autres blockchains, facilitant l'échange de données et les transferts d'actifs en toute transparence. Cette fonctionnalité inter-chaînes élargit le champ d'application potentiel des dApps basées sur l'Ontologie, permettant aux développeurs de créer des solutions exploitant les forces de plusieurs écosystèmes de blockchain.

Infrastructure Oracle Ontology

Le cadre Oracle fonctionne à travers une infrastructure à double couche comprenant des composants on-chain et off-chain. Ces deux couches travaillent ensemble de manière transparente pour collecter, traiter et relayer des données externes aux contrats intelligents.

Hors chaîne : nœuds oracle et sources de données

La couche hors chaîne comprend des nœuds Oracle et des sources de données, qui fonctionnent comme l'épine dorsale du cadre Oracle. Les nœuds Oracle sont connectés au réseau Ontology, écoutant continuellement les demandes de données émises par les contrats Oracle. Lorsqu'une demande est détectée, les nœuds exécutent deux tâches critiques :

  1. Collecte de données: Récupérer les données requises à partir de sources externes, telles que des APIs ou des services web.
  2. Analyse de données: Traitement et analyse des données collectées pour garantir leur précision et leur pertinence.

Après avoir terminé ces tâches, le nœud Oracle sérialise les données dans un format spécifié et les écrit dans le contrat Oracle sur la blockchain. La conception modulaire de la couche hors chaîne garantit que ces nœuds Oracle pourront prendre en charge plusieurs réseaux blockchain à l'avenir, faisant du cadre Oracle d'Ontology une solution évolutive pour des cas d'utilisation divers.

On-Chain: Contrats Oracle

Le composant on-chain du framework Oracle est représenté par des contrats Oracle, qui servent de référentiel pour les données hors chaîne. Une fois que les nœuds Oracle traitent et sérialisent les données, ils les transmettent au contrat Oracle, où elles sont stockées en toute sécurité. D'autres contrats intelligents au sein de l'écosystème Ontology peuvent invoquer ce contrat Oracle pour récupérer et utiliser les données, permettant une exécution automatisée basée sur des conditions externes.

Le flux de travail du framework Oracle démontre son efficacité et sa fiabilité dans le traitement des données externes. Il suit un processus structuré :

  1. Demande de données: Une application client dApp envoie une demande de données au contrat Oracle, en spécifiant les données externes requises.
  2. Enregistrement des demandes: Le contrat Oracle enregistre cette demande dans son grand livre, fonctionnant comme une base de données décentralisée.
  3. Récupération de données: Un nœud Oracle identifie la demande et récupère les données requises en utilisant une interface RPC pour interagir avec des API externes.
  4. Traitement des données: Les données récupérées sont traitées et sérialisées par le nœud Oracle selon le format spécifié par le client.
  5. Transmission de données: Les données traitées sont transmises au contrat Oracle, les rendant accessibles on-chain.
  6. Invocation de contrat intelligent: D'autres contrats intelligents peuvent ensuite invoquer le contrat Oracle pour accéder aux données stockées, permettant une interaction transparente avec le monde extérieur.

Mesures de sécurité

Ontology a mis en œuvre une approche multifacette pour garantir une sécurité robuste sur l'ensemble de son réseau. En tirant parti de techniques cryptographiques avancées, d'une architecture décentralisée et de stratégies proactives de gestion des risques, Ontology a créé un écosystème sécurisé qui répond aux exigences des entreprises et des utilisateurs individuels.

L'un des composants principaux du cadre de sécurité d'Ontology est son mécanisme de consensus décentralisé, VBFT (tolérance aux fautes byzantines vérifiable). VBFT combine les forces de la fonction aléatoire vérifiable (VRF), de la tolérance aux fautes byzantines (BFT) et de la preuve d'enjeu (PoS), garantissant à la fois fiabilité et résilience. En obligeant les validateurs à miser des jetons ONT, VBFT incite au comportement honnête, les validateurs risquant de perdre leurs jetons misés s'ils agissent de manière malveillante. De plus, l'aléatoire introduit par VRF dans le processus de sélection du leader empêche la collusion et la centralisation, renforçant ainsi la protection du réseau contre les attaques coordonnées.

Ontology utilise des techniques cryptographiques avancées pour sécuriser les transactions et les données sur sa blockchain. La plateforme utilise des signatures numériques et des algorithmes de hachage pour garantir que toutes les données enregistrées sur la blockchain sont inviolables. Les transactions sont validées et cryptées avant d'être ajoutées au grand livre, garantissant que les modifications non autorisées sont impossibles.

ONT ID donne aux utilisateurs un contrôle complet sur leurs identités numériques, leur permettant de partager uniquement les informations nécessaires pour une transaction ou une interaction spécifique. Cela réduit le risque de vol d'identité et d'accès non autorisé, car les données sensibles ne sont pas stockées dans des bases de données centralisées vulnérables aux violations. En tirant parti de l'immutabilité et de la transparence inhérentes à la blockchain, ONT ID garantit que les processus liés à l'identité sont sécurisés, vérifiables et résistants à la manipulation.

Ontology a également mis en place des pratiques de test et d'audit rigoureuses pour garantir la sécurité de ses contrats intelligents et de son infrastructure réseau. Les développeurs ont accès à des outils de débogage et de simulation complets qui leur permettent d'identifier et de résoudre les vulnérabilités potentielles avant le déploiement de leurs applications sur le mainnet. De plus, Ontology collabore avec des sociétés de sécurité tierces pour effectuer des audits réguliers de son code source et de son réseau, garantissant que la plateforme reste résiliente face aux menaces émergentes.

Відмова від відповідальності
* Криптоінвестиції пов'язані зі значними ризиками. Дійте обережно. Курс не є інвестиційною консультацією.
* Курс створений автором, який приєднався до Gate Learn. Будь-яка думка, висловлена автором, не є позицією Gate Learn.