DeFi

Додатки, керовані намірами, стануть важливим компонентом децентралізованих фінансів (DeFi) 3.0. У цій статті представлено потенціал додатків, орієнтованих на наміри, і наголошується на необхідності бути лаконічними при вивченні всіх можливих варіантів використання. Потім він заглиблюється в кілька популярних поточних моделей децентралізованої торгівлі: модель Central Limit Order Book (CLOB), модель постачальника ліквідності (LP), моделі автоматизованого маркет-мейкера (AMM) і віртуального автоматизованого маркет-мейкера (vAMM), а також гібридні моделі. Кожна модель має свої переваги і недоліки. У статті також обговорюється модель агрегатора та модель розв'язувача (орієнтована на наміри), відзначаючи, що застосування моделі розв'язувача в галузі деривативів все ще незріле, але досягло значного прогресу в інших сферах криптовалют. Нарешті, у статті узагальнено три основні проблеми у сфері, орієнтованій на наміри: конкуренція розв'язувачів, що веде до централізації, крихка інфраструктура розв'язувачів для складн

OneBalance - це фреймворк для створення та управління обліковими записами міжланцюгової, дозволяючи абстракцію ланцюгів через екосистему, спрямовану на облікові записи. У цій статті розглядається, як фреймворк OneBalance сприяє переходу екосистеми Web3 від ланцюгово-центричної моделі до моделі, спрямованої на облікові записи.

Як найкраща торгова платформа в екосистемі Sui, Bluefin покладається на свою ефективну швидкість обробки транзакцій, прозорий механізм безпеки в ланцюжку та зручний операційний інтерфейс, щоб надати користувачам досвід торгівлі деривативами + спотовим різноманіттям, одночасно будуючи об'єкти екологічної інфраструктури в мережі Sui та створюючи децентралізовану фінансову екосистему. Завдяки інноваційному дизайну прикладного шару технічні переваги Sui демонструються в повній мірі. Він не тільки має значні переваги у швидкості та вартості транзакцій, але й сприяє популярності та застосуванню екосистеми Sui.

AI+Crypto є однією з найпомітніших прикордонних областей на сучасному ринку криптовалют. Це включає децентралізоване навчання штучного інтелекту, DePIN GPU та стійкі до цензури моделі штучного інтелекту. Основна проблема навчання ШІ полягає в необхідності високошвидкісного зв'язку та координації між графічними процесорами, оскільки нейронні мережі вимагають зворотного поширення під час навчання. Впровадження децентралізованої мережі може значно уповільнити процес через збільшення затримки мережі та пропускної здатності. У цій статті також організовані рішення поточних проблем і наведено приклади того, як інтеграція криптовалюти та штучного інтелекту може підвищити значну цінність.

Ця стаття є всебічним керівництвом по VeChainThor, де детально описані його різноманітні функції та характеристики як платформа рівня підприємства L1 розподіленого Інтернету речей. Вона охоплює його застосування в таких областях, як боротьба з підробкою, управління ланцюгом постачання, управління активами та взаємодія з клієнтами.

Axie Infinity є провідним проектом GameFi, чий двохтокенний модель AXS та SLP глибоко вплинув на подальші проекти. У зв'язку з зростанням P2E, все більше новачків були приваблені, щоб приєднатися. У відповідь на ракетні витрати, спеціальний бічний ланцюг, Ronin, в

Розкрийте секрети залишків Гравітаційного ланцюга Galxe, омнічейна блокчейн, створена для широкого використання. Дослідьте його основні функції, сфери застосування та як він перетворює ландшафт блокчейну.

Протокол Lido управляється Lido DAO, який заохочує розподіл ETH та stETH, що є найбільш ліквідним та широко використовуваним токеном застави, забезпечуючи низький ризик та високий дохід і підвищення ліквідності на централізованих біржах. До функцій протоколу входять технології децентралізованих перевірок, подвійне управління, підтримка передплати та розподіл додаткових ресурсів для повторної застави stETH та покращена структура управління, що допоможе дослідженню Ethereum.

Затвердження ETF на фізичні поставки Bitcoin відкрило новим інвесторам двері на криптовалютний ринок, що дозволяє їм розміщувати біткоїни у портфелі. Однак вплив ETF на фізичні поставки Ethereum не такий очевидний. Шляхом аналізу потоків та розглядання дельта-нейтральних потоків, включаючи арбітражний торгівлю базисом та конвертацію з фьючерсів на фізичні поставки ETF, можна виявити, що фактичний чистий приплив коштів до Bitcoin ETF становить приблизно 50 млрд доларів, що далеко відстає від 28 млрд доларів, які надійшли від похідних Ethereum. Це свідчить про те, що можливий вплив ETF на фізичні поставки Ethereum вже цінується ринком, і його потенціал підвищення ціни Ethereum може бути обмежений, якщо він не зможе знайти нові способи для поліпшення своєї економічної ситуації.

Ця стаття досліджує децентралізовану платформу штучного інтелекту NetMind.AI, яка поєднує технології Web3 та штучного інтелекту для створення відкритої, спільної, децентралізованої екосистеми штучного інтелекту.

В умовах децентралізації планування та використання інфраструктури в DePIN може досягти вищої ефективності та нижчих витрат, одночасно підвищуючи загальну безпеку та відмовостійкість системи. На відміну від традиційних централізованих постачальників обладнання, оновлення та обслуговування обладнання DePIN спільно здійснюють проектні команди та майнери. Постачальники обладнання несуть відповідальність лише за дослідження, розробку та продаж обладнання, тоді як оновлення та технічне обслуговування виконуються користувачами на стороні постачання. Для проєктів DePIN реалізація сумісності даних між кількома ланцюгами може максимізувати цінність даних. Це не тільки є потенційною точкою прориву для треку DePIN, але й безпосередньо приносить користь крос-чейн протоколам на тлі цієї хвилі зростання.

Цей високорівневий посібник наводить загальний опис варіацій у дизайні опціонів у блокчейні та те, як вони використовують оракули в їхній ціноутворенні та врегулюванні.

У цій статті аналізується дизайн механізму та економічна модель MOPN, гри для майнінгу NFT-розміщення, детально описується розробка та реалізація повноланцюгових ігор на прикладі MOPN.

Symbiotic — це спільний протокол безпеки, який діє як координаційний рівень, дозволяючи розробникам мережі контролювати та коригувати свої стратегії (повторного) стейкінгу в інклюзивний спосіб. З огляду на поточний протокол повторного стейкінгу, EigenLayer підтримує лише ETH та деякий стейкінг деривативів ETH, тоді як Symbiotic підтримує стейкінг будь-якого активу відповідно до стандарту токенів ERC-20, вони можуть стати прямими конкурентами.

Механізм доказу роботи Bitcoin обмежує власників у заробітку прямо за допомогою стейкінгу, незважаючи на домінуюче положення Bitcoin за ринковою вартістю. Значна кількість Bitcoin залишається невикористаною. Через Мастер Протокол користувачі можуть стейкати Bitcoin на різних рішеннях 2-го рівня та отримувати LST як свідоцтво їх стейкінгу. Це дозволяє користувачам реінвестувати свій LST в різних сценаріях, не посягаючи на ліквідність, забезпечуючи доходи. Прийнявши протокол повторного стейкінгу, користувачі можуть додатково стейкати LST для заробітку LRT, підвищуючи свої інвестиційні можливості та ліквідність активів.