Diffüzörler ve PEFT ile Flux için Hızlı LoRA çıkarımı
LoRA modelleri için çıkarımın nasıl optimize edileceğini gösteren harika materyaller var.

ethereum on yıldır kesintisiz olarak ve bakım penceresi olmadan çevrimiçi.
o zamanda:
- facebook 2021'de 6 saat boyunca kapandı
- google 2020 yılında 5 saatlik bir kesinti yaşadı.
- amazon 2021'de 8 saatlik bir kesinti yaşadı
- cloudflare 2022'de 1.5 saatlik bir kesinti yaşadı
- github 2022'de 2 saatlik bir kesinti yaşadı
ethereum'in kesintisiz çalışma süresi eşsizdir

Mevcut kodunuzda bir hata bildiriyorum, acil çekim fonksiyonunda bir hata var, bazı tokenler, örneğin Ethereum zincirindeki usdt, transfer fonksiyonu bir değer döndürmüyor, bu şekilde yazarsanız her durumda çağrı başarısız olacaktır. safeTransfer kullanmanızı öneririm.

AI modeli doğrulama - aslında doğrulayıcılar gerektiren çoğu model 1B, 3B ve 8B'dir. Bunlar kolayca 24GB ve 48GB GPU'lara sığacaktır. Temelde herhangi bir veri merkezi GPU'sunda bir doğrulayıcı çalıştırabileceksiniz.

Böylece şimdi çıkarım için nerede mantıklı hale geleceği, H200'lerimizde neredeyse kuantize edilmiş Q8 Qwen Coder 3 ve Kimi K2 örneklerini sığdırabildik. Kimi K2 @ Q8, bağlam için bir kv cache'e hiç yer bırakmadı. Bu modeller tek bir 8xB200 örneğine sığabilir mi? Muhtemelen, bu hafta bunu deneyeceğiz.

Şu anda, kullanılabilirlik o kadar sınırlı ki, bunları ölçekli olarak çalıştırmayı beklemiyoruz, en azından birkaç ay daha değil, ama kullanıcılarımız için kodlama modellerini barındırmak için tek bir örnek çalıştırmak - bu kesin bir olasılık. B200, H200, H100, A100, L40S ve 4090 48GB kullanıyoruz.

🚨 ELON: STARSHIP'IN SONRAKİ ADIMI? BİR YER ETRAFLARINA PROPULSİYON DEPOSU
"Tamamen geminin yeniden kullanımını sağladıktan sonraki büyük teknoloji zorluğu, yörünge dolumudur; burada aslında yörüngede itici madde transferi gerçekleştiriyoruz.
Uzayda, havadan yakıt ikmali gibi bir şey.
Bu durumda, orbital.

daha hızlı model etkileşimleri + paralel işleme = daha iyi yapay zeka uygulamaları
5x işleme hızı artırımı, geliştiricilerin alt ağlar arasında özel modelleri birleştirmesine olanak tanır.

Küme tanımlama araçları ve balon haritalarından önce kümelemelerin nasıl çalıştığı:
Jito işlemi, bir cüzdan token satın alır, ardından aynı işlemde birden fazla cüzdana dağıtır.
Paketlerin şimdi nasıl çalıştığı:
Jito işlemi, bir cüzdan jeton satın alır ve sonra jeton satışı yapar ama

🇺🇸 YAPAY ZEKÂ ELEKTRİK FATURANIZI ARTIYOR - GÜNEŞ EN İYİ ÇIKIŞ YOLUMUZ MU?
Amerika'nın en büyük şebekesi PJM, yapay zeka veri merkezlerinin elektriği yuttuğunu - geleneksel olanlardan 30 kat daha fazla.
2024 ve 2025 arasında, AI 13 eyalette 9 milyar dolarlık bir maliyet artışına yardımcı oldu.
Bu bir ekstra

Bu bir ağ değil, bir sıçrama. Ancak çarpışmalar vb. için kullanmak üzere ondan bir ağ oluşturabilirsiniz.

Eğer arkadaşınızın yazılımında bir hata bulursanız, lütfen tüm gerekli bilgilerle ve AÇIKÇA bildirin. Arkadaşınıza nazik olun! Yazılım hatalarının bir nedeni vardır. O zaman geliştiriciler onları bulabilir!

Tek istisna veri gizliliğidir. Her zaman 32B veya 70B modelini çalıştırabilecek ve yerel işleme için kişisel verilerinizi besleyebileceksiniz.

kutu açıldığında hemen çalışır. Açık llm ekosisteminin bunun için yeterince takdir edilmediğini düşünüyorum.

"İnsan olduğunuzu "kanıtlamak" giderek daha zorlaşacak. Bunun nedeni, bunun ne olduğunu bilmememizdir.
Şu anda _neredeyse_ imkânsız, BU YIL içinde kesinlikle imkânsız hale gelecek.

sadece ERC20'lerden çok daha karmaşık, önemli ölçüde daha kötü likidite özelliklerine sahip ve geçişi yönetmek için tüm 3P uygulamaları için özel entegrasyonlar gerektiriyordu. tüm bunlar, yaratıcılar, koleksiyoncular ve ekosistem için önemli ölçüde daha kötü bir deneyime yol açtı. hepsi sadece karartmak için.

8. Google DeepMind, tarihçilerin geçmişle bağlantı kurma şeklini dönüştüren, son teknoloji bir AI modeli olan Aeneas'ı duyurdu.