Scan to Download Gate App
qrCode
More Download Options
Don't remind me again today

Allora (ALLO) nedir? 35 milyon dolar finansman ile listeleme ve airdrop rehberi

Allora (ALLO) nedir? Allora Network, topluluk odaklı akıllı güçleri kullanarak ve benzersiz Proof of Alpha mekanizmasıyla makine öğrenimi modellerinin DeFi’ye katkı sağlama şeklini köklü şekilde değiştiren açık ve merkezi olmayan bir makine öğrenimi modeli ağıdır. Allora, 11 Kasım’da piyasaya çıktı ve 35 milyon dolar stratejik fon desteğiyle kullanıcılar puanlar aracılığıyla airdrop kazanabilir.

Allora (ALLO) Çekirdek Teknoloji Mimarisi Nedir?

Allora (ALLO) Çekirdek Teknoloji Mimarisi

Allora (ALLO) en önemli teknolojik yeniliği nedir? Allora, modüler mimariye dayanır ve bağımsız AI modellerinin etkileşimini koordine ederek tahminleri toplar, değerlendirmeleri yapar ve ortak geliştirme sağlar. Ağ, üç ana katmanda çalışır: akıl yürütme tüketim katmanı, ağ ve kullanıcılar arasındaki arayüzdür ve uygulamaların belirli görevler için tahmin talep etmesine olanak tanır; tahmin ve entegrasyon katmanı, worker’lar (çıkarımlar üreten makine öğrenimi modelleri) ve reputers (çıkarımları değerlendiren vekil programlar) içerir; uzlaşma ve teşvik katmanı ise performansa göre ödülleri dağıtır ve teminat mekanizmalarını yönetir.

Proof of Alpha uzlaşma mekanizması, Allora’nın temel motorudur. Sistem, geri bildirim döngüsüyle çalışır; çalışanlar çıkarım yapar ve diğerlerinin çıkarımlarını tahmin eder, yargıçlar ise öngörücü veya doğrulanmış veriler kullanarak gerçek sonuçları değerlendirir ve koordinatörler, göreceli performansa göre modellerin ağırlıklarını yeniden ayarlar. Bu sürekli gelişim, ağırlıklı toplama ve yapılandırılmış geri bildirim mekanizmalarına dayanır ve arkadaş tahminleri ile teşvik gradyanı tekniklerinden ilham alır.

Konu (Topics), Allora’nın benzersiz tasarımıdır. Her konu, belirli makine öğrenimi görevleri için özel alt ağlar olup, birden fazla model işbirliği yapabilir. Konuların kendi operasyon kuralları, değerlendirme göstergeleri ve ekonomik öncelikleri vardır; bu da geliştiricilerin herhangi bir görev için yeni konular oluşturmasını sağlar. Bu yapı, ağın bağlam farkındalığını artırır ve belirli görevlere göre kuralları ve değerlendirme standartlarını ayarlayarak daha iyi uzmanlaşmayı teşvik eder.

Allora (ALLO) Piyasaya Çıkış Detayları ve Airdrop Fırsatları

Allora (ALLO) piyasaya çıkış planı nedir? En son duyuruya göre, Allora (ALLO) 11 Kasım’da Binance Alpha üzerinden resmi olarak piyasaya çıkacak; Junction (JCT) ise 10 Kasım’da listeleyecek. Bu listeleme, projenin önemli bir dönüm noktasıdır ve işlem başladıktan sonra uygun kullanıcılar Binance Alpha puanlarıyla airdrop kazanabilir. Resmi onay olmasa da, bu durum Allora ekosisteminin büyük işlem platformlarında dikkat çekme hızını gösterir.

Allora puan etkinliği, kullanıcıların çeşitli aktivitelerle “Allora Puanları” kazanmalarını sağlar ve bu puanlar daha sonra tokenlara dönüştürülebilir. Takım henüz resmi airdrop planını doğrulamamış olsa da, bu model birçok başarılı Web3 projesinde görülen, token çıkmadan önce platformla etkileşime giren erken topluluk üyelerini ödüllendiren bir yaklaşımdır.

Allora Puanları Kazanma Yöntemleri

· Kripto cüzdan bağlayıp kimlik doğrulaması yapmak

· Topluluk tartışmalarına katılmak ve ekosistemi geliştirmek

· ML modeli sağlamak veya çıkarımları değerlendirmek

· Allora destekli uygulamaları kullanmak ve etkileşim sağlamak

ALLO Token Ekonomisi ve Finansman Arka Planı

Allora (ALLO) token’in rolü nedir? ALLO token henüz resmi olarak piyasaya sürülmemiştir, ancak ağ ekonomisinde temel rol oynayacaktır. Akıl yürütme ödemeleri için, Allora “Pay-What-You-Want” (PWYW) modelini benimser; kullanıcılar her akıl yürütme için ödemek istedikleri miktarı serbestçe seçebilir. Daha yüksek ödüllü konular, daha fazla katılımcı ve kaynak çeker. Teminat ve konu katılımı açısından, çalışanlar ve itibarcılar, konuya katılmak için ALLO tokenlerini yatırmak zorundadır; kötü niyetli davranışlar durumunda, teminat olarak yatırılan ALLO’lar azaltılabilir.

Ödül dağıtım sistemi, katkı kalitesine göre ALLO tokenlerini yeniden dağıtır: çalışanlar, çıkarımların performansına göre ödüllendirilir; itibarcılar, değerlendirmelerinin doğruluğuna göre ücret alır; ağdaki doğrulayıcılar ise teminat faaliyetlerine göre pay alır. Yönetişimde, ALLO sahipleri, temel protokol parametreleri, konu oluşturma veya ağ güncellemeleri konusunda oy kullanabilir.

Allora Labs, toplamda 33.75 milyon dolar toplam fon toplamıştır: tohum turu (Şubat 2020) 1.25 milyon dolar; Seri A (Mayıs 2021) 7.5 milyon dolar, Blockchain Capital, Framework Ventures, CoinFund ve Delphi Ventures yatırım yaptı; genişletilmiş Seri A (Mart 2022) 22 milyon dolar, Polychain Capital liderliğinde; stratejik tur (Haziran 2024) 3 milyon dolar. Bu fonlar, Allora ağının gelişimini ve ana ağın başlatılmasını desteklemektedir.

Bittensor gibi rakiplerle farklılıklar nedir?

Allora (ALLO) ile diğer AI projeleri arasındaki fark nedir? Bittensor ile karşılaştırıldığında, her iki ağ da modeller arası geri bildirim mantığına dayanır, ancak Bittensor esas olarak dil modelleri ve uçtan uca iletişime odaklanırken, zincir üzerinde yerel altyapı eksiktir. Allora, konu temelli bağlam uyumu, zkML ile kriptografik doğrulanabilirlik ve dış Web3 uygulamalarına entegrasyon üzerinde durur. Allora’nın teşvik sistemi daha bağlam odaklı ve modülerdir.

Gensyn ile karşılaştırıldığında, Gensyn büyük ölçekli AI modeli eğitimi ve merkeziyetsiz hesaplama gücü sağlar; Gensyn hesaplama sunar, Allora ise eğitim sonrası koordinasyon ve çıkarım doğrulamasına odaklanır. Bu yaklaşımlar tamamlayıcı olabilir: Gensyn’de eğitilen modeller, Allora’daki çalışanlar olarak entegre edilebilir. Ora ile karşılaştırıldığında, Ora merkeziyetsiz veri etiketleme üzerine odaklanır ve üst sorunları (eğitim verisi kalitesi) çözerken, Allora alt sorunları (çıkarım güvenilirliği) ele alır.

zkML ile Doğrulanabilirlik ve Fikri Mülkiyet Koruması

Allora (ALLO) nasıl tahminlerin doğrulanabilirliğini sağlar? Allora, zkML (sıfır bilgi makine öğrenimi) teknolojisine dayanır; bu sayede, bir tahminin model tarafından üretildiğini kriptografik olarak kanıtlamak mümkün olur, model parametreleri veya eğitim verileri ifşa edilmeden. Bu, Allora’nın modelin fikri mülkiyetini korumasını ve normal davranışı garanti altına almasını sağlar; zincir üzeri uygulamalara AI çıktısı sunar ve merkezi hizmetlere ihtiyaç duymaz; ayrıca, kritik sistemlerdeki sonuçların bütünlüğünü sağlar.

Allora’da dağıtılan modeller, tahmini fiyat tahminleri sağlayabilir ve bu değerlerin algoritma tarafından üretildiğine dair zk kanıt sunabilir; model ağırlıkları ifşa edilmez. Ağ, Cosmos tabanlı ilk katman üzerinde çalışır, hızlı ve düşük maliyetli yürütme, egemenlik yönetimi ve güvenlik sağlar, ayrıca IBC uyumluluğu ile diğer blok zincirleriyle etkileşim kurabilir.

Uygulama Alanları ve Gelecek Perspektifi

Allora (ALLO) gerçek dünya uygulamaları nelerdir? Mevcut kullanım örnekleri arasında, likit olmayan varlıklar için AI tabanlı fiyat bilgisi üretimi; Allora Labs tarafından dağıtılan modellerle 400 milyon varlığa ulaşmak; kasalarda dinamik AI destekli getiri stratejileri uygulamak; karmaşık riskleri modelleyerek DeFi protokollerinin dayanıklılığını artırmak; MEV fırsatlarını tahmin etmek; sosyal ve davranışsal verileri işleyerek piyasa trendlerini öngörmek yer alır. Geliştirilmekte olan kullanım alanları arasında, AI destekli yönetişim, gerçek dünya olaylarının tahmini, kişiselleştirilmiş oyunlar ve tedarik zinciri optimizasyonu bulunur.

RWA-5.92%
TAO-4.52%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)