Jen-Hsun Huang'ın Nokia'ya 10 milyar dolar vermesinin arkasında: 200 milyar kazanma hırsı

Jen-Hsun Huang, 2025 GTC'de NVIDIA'nın Nokia'ya 1 milyar dolar yatırım yapacağını ve AI-RAN teknolojisini ortaklaşa geliştireceğini duyurdu. Hedef, 200 milyar dolarlık RAN pazarıdır. (Ön bilgi: NVIDIA 1 milyar doları Nokia'ya yatırarak en büyük hissedar oldu! Nokia %21 yükseldi, Jen-Hsun Huang arka planda ne yapıyor?) (Arka plan bilgisi: Nokia, Web3 telefonunu piyasaya sürecek mi? Dijital varlık şifreleme patenti başvurusu yaptı, blok zinciri gelişimine güveniyor.) Jen-Hsun Huang, 2025 GTC'de büyük bir hamle yaptı. 2025 GTC'sinde Jen-Hsun Huang, NVIDIA'nın Nokia'ya 1 milyar dolar yatırım yapacağını açıkladı. Evet, 20 yıl önce herkesin bildiği o Nokia, cep telefonlarıyla ünlüydü. Huang, konuşmasında telekom ağlarının geleneksel yapıdan AI yerel sistemlere büyük bir dönüşüm içinde olduğunu ve NVIDIA'nın yatırımının bu süreci hızlandıracağını belirtti. Bu nedenle NVIDIA, yatırım yoluyla Nokia ile birlikte 6G ağına yönelik bir AI platformu oluşturacak ve AI'yı geleneksel RAN ağlarına entegre edecek. Yatırım şekli, NVIDIA'nın Nokia'dan hisse başına 6.01 dolar fiyatla yaklaşık 166 milyon yeni hisse satın almasıyla gerçekleşecek; bu da NVIDIA'nın Nokia'daki hisse oranını yaklaşık %2.9 yapacak. İş birliğinin duyurulmasının hemen ardından, Nokia'nın hisse fiyatı %21 artarak 2013'ten bu yana en büyük artışı kaydetti. AI-RAN nedir? RAN, kablosuz erişim ağıdır ve AI-RAN, AI hesaplama yeteneklerini doğrudan kablosuz baz istasyonlarına entegre eden yeni bir ağ yapısıdır. Geleneksel RAN sistemleri esas olarak baz istasyonları ile mobil cihazlar arasında veri iletiminden sorumludur, ancak AI-RAN, bunun üzerine uç bilişim ve akıllı işleme yetenekleri ekler. Baz istasyonlarının spektrum verimliliğini ve enerji verimliliğini optimize etmek için AI algoritmalarını uygulamasını sağlar, genel ağ performansını iyileştirirken, aynı zamanda kullanılmayan RAN varlıklarını kullanarak kenar AI hizmetlerini barındırabilir ve operatörlere yeni gelir kaynakları yaratabilir. Operatörler, baz istasyonlarında doğrudan AI uygulamalarını çalıştırabilirler, bu da tüm verileri merkezi veri merkezine geri göndermeye gerek kalmadan ağ üzerindeki yükü önemli ölçüde azaltır. Jen-Hsun Huang, ChatGPT kullanıcılarının neredeyse %50'sinin mobil cihazlar üzerinden eriştiğini örnek verdi, ayrıca ChatGPT'nin aylık mobil indirme sayısı 40 milyonu aştı. AI uygulamalarının patlama yaşadığı bir dönemde, geleneksel RAN sistemleri, üretken AI ve akıllı varlıkların hakim olduğu mobil ağlarla başa çıkamaz. AI-RAN, kenarda sağlanan dağıtık AI çıkarım yetenekleri sayesinde, gelecekteki AI uygulamalarının, örneğin akıllı varlıkların, sohbet botlarının daha hızlı yanıt vermesini sağlar. Ayrıca, AI-RAN, 6G dönemi için entegre sensör ve iletişim uygulamalarına hazırlanıyor. Jen-Hsun Huang, analist firması Omdia'nın tahminlerini alıntılayarak, bu şirketin RAN pazarının 2030 yılına kadar 200 milyar doları aşacağını ve AI-RAN bölümünün en hızlı büyüyen alt alan olacağını tahmin ettiğini belirtti. Nokia'nın CEO'su Justin Hotard, ortak açıklamada, bu ortaklığın AI veri merkezlerini herkesin cebine koyacağını ve 5G'den 6G'ye köklü bir yeniden tasarım gerçekleştireceğini ifade etti. Özellikle, Nokia'nın NVIDIA, Dell ve T-Mobile gibi üç farklı türdeki şirketle iş birliği yaptığını belirtti. T-Mobile, AI-RAN teknolojisinin sahada testine 2026'dan itibaren başlayacak olan ilk iş ortaklarından biri olacak ve performans ve verimlilik artışını doğrulamaya odaklanacak. Justin, bu testin 6G yeniliklerine değerli veriler sağlayacağını ve operatörlere AI gereksinimlerine uyum sağlayan akıllı ağlar inşa etme konusunda yardımcı olacağını söyledi. AI-RAN temelinde, NVIDIA'nın yeni ürünü Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro) tanıtıldı; bu, 6G için hazırlanan bir hızlandırılmış hesaplama platformudur. Temel donanım yapılandırması, NVIDIA'nın iki GPU'sunu içerir: Grace CPU ve Blackwell GPU. Bu platform, NVIDIA CUDA üzerinde çalışır; RAN yazılımı doğrudan CUDA teknoloji yığınına entegre edilebilir. Bu nedenle, yalnızca geleneksel kablosuz erişim ağı işlevlerini işlemekle kalmaz, aynı zamanda ana akım AI uygulamalarını da aynı anda çalıştırabilir. Bu, NVIDIA'nın AI-RAN'daki AI kelimesinin iki harfini gerçekleştirmedeki temel yöntemidir. CUDA'nın uzun geçmişi göz önüne alındığında, bu platformun en büyük avantajı programlanabilirliktir. Bununla birlikte, Jen-Hsun Huang, Aerial yazılım çerçevesinin açık kaynak olacağını ve 2025 Aralık'tan itibaren GitHub'da Apache 2.0 lisansı ile yayınlanacağını duyurdu. ARC-Pro ile önceki ürün ARC arasındaki temel fark, dağıtım yeri ve uygulama senaryosudur. Önceki ARC, merkezi bulut RAN uygulamaları için tasarlanmışken, ARC-Pro doğrudan baz istasyonu sahasında dağıtılabilir, bu da uç bilişim yeteneklerinin gerçekten uygulamaya konulmasını sağlar. NVIDIA'nın telekom iş birimi başkanı Roni Vahita, geçmişte RAN ve AI'nın gerçekleştirilmesi için iki farklı donanım setine ihtiyaç duyulurken, ARC-Pro'nun ağ ihtiyaçlarına göre dinamik olarak hesaplama kaynakları tahsis edebileceğini, hem kablosuz erişim işlevlerini öncelikli olarak işleyebileceğini hem de kullanılmayan zaman dilimlerinde AI çıkarım görevlerini çalıştırabileceğini söyledi. ARC-Pro, NVIDIA'nın AI Aerial platformunu da entegre eder; bu, CUDA hızlandırmalı RAN yazılımı, Aerial Omniverse dijital ikiz araçları ve yeni Aerial Framework'ü içeren tam bir yazılım yığınıdır. Aerial Framework, Python kodunu yüksek performanslı CUDA koduna dönüştürerek ARC-Pro platformunda çalıştırabilir. Ayrıca, platform, gelişmiş kanal tahmini için AI destekli sinir ağı modellerini de destekler. Jen-Hsun Huang, telekomünikasyonun ekonominin ve güvenliğin dijital sinir sistemi olduğunu söyledi. Nokia ve telekom ekosistemi ile iş birliği, bu devrimi ateşleyecek ve operatörlere akıllı, uyumlu ağlar inşa etme konusunda yardımcı olacak, bir sonraki nesil küresel bağlantıyı tanımlayacak. 2025 yılına bakıldığında, NVIDIA gerçekten de büyük miktarda yatırım yaptı. 22 Eylül'de, NVIDIA ve OpenAI iş birliği yaptı; NVIDIA, OpenAI'ye kademeli olarak 100 milyar dolar yatırım yapmayı planlıyor, bu da altyapı inşasını hızlandıracak. Jen-Hsun Huang, aslında OpenAI'nin çok uzun zaman önce NVIDIA'nın yatırımını istediğini, ancak o zaman şirketin sınırlı kaynağı olduğunu belirtti. Mizah anlayışıyla, o zaman çok yetersiz olduklarını, aslında tüm parayı onlara vermeleri gerektiğini söyledi. Jen-Hsun Huang, AI çıkarımının büyümesinin 100 kat veya 1000 kat değil, 1 milyar kat olduğunu düşünüyor. Ayrıca bu iş birliği yalnızca donanımla sınırlı kalmayacak, yazılım optimizasyonunu da kapsayacak ve OpenAI'nin NVIDIA sistemlerini etkin bir şekilde kullanmasını sağlayacaktır. Bu, OpenAI ve AMD'nin iş birliği yaptığını öğrendikten sonra, OpenAI'nin CUDA'dan vazgeçmesinden endişe duyduğu için olabilir. Eğer dünyanın en büyük AI temel modelinden CUDA kullanılmazsa, diğer büyük model üreticilerinin de OpenAI'yi örnek alması beklenebilir. Jen-Hsun Huang, BG2 podcast programında, OpenAI'nin muhtemelen bir sonraki trilyon dolarlık piyasa değerine sahip şirket olacağını ve büyüme hızının sektördeki rekorları kıracağını öngördü. AI balon teorisini çürüttü ve dünya genelindeki AI altyapısına yapılan yıllık yatırımın…