Yapay zeka günlük görevleri geliştirirken, aynı zamanda siber suçlarda da riskler taşımaktadır. DeNet uzmanları, bu gelişen ortamda önde kalmaya odaklanarak merkeziyetsiz güvenli depolama konusunu tartışıyor.
Yapay zeka günlük yaşamımızın bir parçası haline geldi. İşleri halletmemize, bitmek bilmeyen görevlerle başa çıkmamıza — hatta bazen bizim yerimize düşünmemize yardımcı oluyor. Ancak iki tarafı olan bir madeni para gibi, hem faydalar hem de riskler getiriyor. O aynı dostça sohbet asistanı, bir hacker'ın aracı haline de kolayca dönüştürülebilir. İlerleme her zaman bir bedel ile gelir.
Bu makalede, AI'nın siber suçları nasıl şekillendirdiğine bir göz atıyoruz. Bugün, saldırılar her zamankinden daha hızlı ve daha verimli bir şekilde gerçekleştirilebilir. Merkezi olmayan güvenli depolama alanında lider olan DeNet'ten uzmanlar, bu değişen manzarada bir adım önde kalmanın perspektifini paylaşıyor.
Siber Suçlar Artıyor
Siber suçlar her zaman bir zorluk olmuştur, ancak son yıllarda daha önce hiç olmadığı kadar etkili bir şekilde vuruyor - ve yapay zeka gibi teknolojilerin yayılması bu trendin hızlanmasının bir nedeni. Siber suçlardan kaynaklanan küresel kayıpların 2026'ya kadar 10.8 trilyon dolara ulaşması bekleniyor - 2015'teki $3 trilyondan yukarıda, Cybersecurity Venture'a göre. Her dakika, suçlular büyük mali zararlara neden oluyor ve bu trendin yavaşlayacağına dair bir işaret yok.
“Son saldırılar, herkesin risk altında olduğunu gösteriyor: bireyler, şirketler ve hükümetler. Dijital güvenliğinizi ihmal etmek sonuçların kaçınılmaz olmasını sağlar - dişlerinizi fırçalamayı atlayıp sonra çürüklerden şaşırmak gibi,” dedi DeNet'in kurucu ortağı Den Shelestov.
Siber tehditler arttıkça, birçok şirket geri kalıyor. Darktrace'in yaptığı bir anket, güvenlik liderlerinin %78'inin AI destekli tehditleri gerçek bir zorluk olarak gördüğünü ve birçoklarının etkili bir şekilde yanıt vermek için gerekli beceri, bilgi veya personele sahip olmadığını ortaya koydu.
Hacking, Artık Steroidler Üzerinde
Siber suçlar, neredeyse bilgisayarların kendisi kadar eskidir. Ağlar ortaya çıktı, istismarlar takip etti - ve her yeni teknoloji rekor sürede silah haline getirildi. İşte ilerlemenin acımasız yasası: hem kahramanlar hem de kötü adamlar için fırsatlar yaratır.
Hacklerler basit bir kılavuzu takip eder: bir hedef seç, bilgi topla, içeri girmek için bir yol bul, sistemde ilerle ve veri al ya da fidye talep et. AI her aşamada yardımcı olabilir.
Tam bir saldırı gerçekleştirmek için günler, derin teknik beceriler ve bir ekip gerektiriyordu. Artık AI, açıkları buluyor, istismarcı yazılımlar yazıyor ve hatta fidye talepleri için en iyi baskı noktalarını belirliyor, böylece birkaç script ile bir çocuk bile çalışan bir zararlı yazılım oluşturabiliyor.
Ama bekle… ChatGPT gibi LLM'ler kötü niyetli etkinlikleri engellemek için mi tasarlandı?
Teorik olarak - evet. Pratikte - pek sayılmaz. Hackerlar, önlemeleri aşmak için istemci enjeksiyonları veya jailbreak'ler kullanıyor ve bazıları sınırsız LLM'ler bile oluşturuyor. Bu kara pazar modelleri, zararlı yazılım, kimlik avı kampanyaları, deepfake'ler ve daha fazlasını üretebiliyor.
Hackerların Teknolojiyi Silah Haline Getirmesi
Sosyal mühendislik her zaman bir zayıf nokta olmuştur - ve yapay zeka bunu şimdi süpercharge etti. SentinelOne'a göre, phishing saldırıları %1.265 artış gösterdi. Yapay zekanın yüzlerce son derece kişiselleştirilmiş, ikna edici mesajlar oluşturabileceği düşünüldüğünde bu pek de şaşırtıcı değil. Bir meslektaşınızın bir proje güncellemesi için bir bağlantı paylaştığını düşünebilirsiniz - ama bir tıklama ile, kötü amaçlı yazılım sessizce sisteminizi enfekte eder.
Derin sahtekarlıklar başka bir büyüyen tehdittir. Sentetik ses ve videodaki ilerlemeler, sahte olanları tespit etmenin son derece zor hale geldiği bir noktaya ulaştı. Saldırganlar, çalışanları para, hassas veriler veya sistem erişimi vermeye kandırmak için kimlikleri çalıyorlar - üst düzey yöneticiler, yöneticiler ve müşteriler. 2024'te, Arup tam olarak bu nedenle büyük kayıplar yaşadı: bir çalışan sahte bir Zoom görüşmesi sırasında kandırıldı ve saldırganlara $25 milyon aktardı.
Son sınır, otonom sistemlerin minimal denetimle karar verip hareket ettiği ajansiyel AI'dır. Ağustos 2025'te Anthropic, Claude modelinin en az 17 organizasyonu hedef alan hızlı, çoklu hedefli veri zorbalığı kampanyasında kullanıldığını doğruladı. Claude sadece talimatları takip etmekle kalmadı - saldırıyı baştan sona yürüttü: keşif, sömürü ve özel fidye hesaplamaları - her adımda uyum sağladı.
Saldırılar daha hızlı, daha akıllı ve daha az affedici. Öğrenip anlık olarak geliştirebilen bir şeyi nasıl durduracağız?
Sonraki ne?
Oyunun kuralları değişti. İnsan ekipleri artık başa çıkamıyor. Bu yüzden şirketler, ateşi ateşle söndürmeye çalışıyor, savunma AI yeni cephe haline geliyor. Makine öğrenimi ile güçlendirilmiş sistemler anormallikleri tespit edebilir, tehditlere anında yanıt verebilir ve insan kapasitesinin çok ötesinde kalıpları analiz edebilir. Yine de, en iyi sistemler bile birinin yanlış bir bağlantıya tıklamasını durduramaz. Eğitim hala çok önemlidir — her e-postaya, her aramaya güvenmeyin.
Ama başka büyük bir sorun daha var. İnsanlar ve şirketler, istemeden siber suç makinesini besliyorlar. Hassas verilerin — e-postalar, iş unvanları ve belgeler — büyük miktarları, organizasyonlar ve üçüncü taraf hizmetler arasında depolanıyor. Tek bir sızıntı, diğer ihlaller ve kamuya açık bilgilerle birleştirilerek tam profiller oluşturulabilir, bu da kimlik hırsızlığını, hesap ele geçirmeyi ve son derece hedeflenmiş saldırıları çok daha kolay hale getiriyor.
“Veri sızıntıları çok sık meydana geliyor — bu, uzun zamandır endişe duyduğumuz bir konu. Şirketler, doğal olarak saldırganlar için altın bir hedef haline getiren büyük miktarda hassas kullanıcı verisi topluyor. Ve her zaman bir sızıntı riski var. Verilerimizi depolamak için üçüncü taraflara güveniyoruz, ancak onlar her zaman güvenliğini garanti edemiyorlar,” diyor Den.
Bu endişe, kullanıcıların kontrolünü geri almak için tasarlanmış merkeziyetsiz bir depolama protokolü olan DeNet'e yol açtı. Veriler, istemci tarafında şifrelenir, parçalara ayrılır ve bağımsız düğümlerden oluşan bir ağa dağıtılır. Her parça, tekil hata noktasını ortadan kaldırmak için birden fazla cihazda saklanır. Tüm veriyi yeniden inşa etmek için yalnızca kullanıcının özel anahtarı gereklidir — sorumluluk ve güç, şirketlerden bireylere kaydırılır.
Veri depolama konusundaki tutumu değiştirmek, siber saldırganlara karşı koymanın bir yoludur - ancak bu, bulmacanın sadece bir parçasıdır. Teknoloji sürekli evrim geçiriyor, yeni saldırı yöntemleri sürekli ortaya çıkıyor ve siber suçlar ile siber güvenlik arasındaki mücadele sonsuzdur. Tek evrensel kural şudur: verinizin değeri vardır ve öncelikle ondan siz sorumlusunuz. Akıllıca koruyun ve kontrolü elinizde tutabilirsiniz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
İlerleme Maliyeti: Yapay Zeka Bir Silah Haline Geldiğinde
Kısaca
Yapay zeka günlük görevleri geliştirirken, aynı zamanda siber suçlarda da riskler taşımaktadır. DeNet uzmanları, bu gelişen ortamda önde kalmaya odaklanarak merkeziyetsiz güvenli depolama konusunu tartışıyor.
Yapay zeka günlük yaşamımızın bir parçası haline geldi. İşleri halletmemize, bitmek bilmeyen görevlerle başa çıkmamıza — hatta bazen bizim yerimize düşünmemize yardımcı oluyor. Ancak iki tarafı olan bir madeni para gibi, hem faydalar hem de riskler getiriyor. O aynı dostça sohbet asistanı, bir hacker'ın aracı haline de kolayca dönüştürülebilir. İlerleme her zaman bir bedel ile gelir.
Bu makalede, AI'nın siber suçları nasıl şekillendirdiğine bir göz atıyoruz. Bugün, saldırılar her zamankinden daha hızlı ve daha verimli bir şekilde gerçekleştirilebilir. Merkezi olmayan güvenli depolama alanında lider olan DeNet'ten uzmanlar, bu değişen manzarada bir adım önde kalmanın perspektifini paylaşıyor.
Siber Suçlar Artıyor
Siber suçlar her zaman bir zorluk olmuştur, ancak son yıllarda daha önce hiç olmadığı kadar etkili bir şekilde vuruyor - ve yapay zeka gibi teknolojilerin yayılması bu trendin hızlanmasının bir nedeni. Siber suçlardan kaynaklanan küresel kayıpların 2026'ya kadar 10.8 trilyon dolara ulaşması bekleniyor - 2015'teki $3 trilyondan yukarıda, Cybersecurity Venture'a göre. Her dakika, suçlular büyük mali zararlara neden oluyor ve bu trendin yavaşlayacağına dair bir işaret yok.
“Son saldırılar, herkesin risk altında olduğunu gösteriyor: bireyler, şirketler ve hükümetler. Dijital güvenliğinizi ihmal etmek sonuçların kaçınılmaz olmasını sağlar - dişlerinizi fırçalamayı atlayıp sonra çürüklerden şaşırmak gibi,” dedi DeNet'in kurucu ortağı Den Shelestov.
Siber tehditler arttıkça, birçok şirket geri kalıyor. Darktrace'in yaptığı bir anket, güvenlik liderlerinin %78'inin AI destekli tehditleri gerçek bir zorluk olarak gördüğünü ve birçoklarının etkili bir şekilde yanıt vermek için gerekli beceri, bilgi veya personele sahip olmadığını ortaya koydu.
Hacking, Artık Steroidler Üzerinde
Siber suçlar, neredeyse bilgisayarların kendisi kadar eskidir. Ağlar ortaya çıktı, istismarlar takip etti - ve her yeni teknoloji rekor sürede silah haline getirildi. İşte ilerlemenin acımasız yasası: hem kahramanlar hem de kötü adamlar için fırsatlar yaratır.
Hacklerler basit bir kılavuzu takip eder: bir hedef seç, bilgi topla, içeri girmek için bir yol bul, sistemde ilerle ve veri al ya da fidye talep et. AI her aşamada yardımcı olabilir.
Tam bir saldırı gerçekleştirmek için günler, derin teknik beceriler ve bir ekip gerektiriyordu. Artık AI, açıkları buluyor, istismarcı yazılımlar yazıyor ve hatta fidye talepleri için en iyi baskı noktalarını belirliyor, böylece birkaç script ile bir çocuk bile çalışan bir zararlı yazılım oluşturabiliyor.
Ama bekle… ChatGPT gibi LLM'ler kötü niyetli etkinlikleri engellemek için mi tasarlandı?
Teorik olarak - evet. Pratikte - pek sayılmaz. Hackerlar, önlemeleri aşmak için istemci enjeksiyonları veya jailbreak'ler kullanıyor ve bazıları sınırsız LLM'ler bile oluşturuyor. Bu kara pazar modelleri, zararlı yazılım, kimlik avı kampanyaları, deepfake'ler ve daha fazlasını üretebiliyor.
Hackerların Teknolojiyi Silah Haline Getirmesi
Sosyal mühendislik her zaman bir zayıf nokta olmuştur - ve yapay zeka bunu şimdi süpercharge etti. SentinelOne'a göre, phishing saldırıları %1.265 artış gösterdi. Yapay zekanın yüzlerce son derece kişiselleştirilmiş, ikna edici mesajlar oluşturabileceği düşünüldüğünde bu pek de şaşırtıcı değil. Bir meslektaşınızın bir proje güncellemesi için bir bağlantı paylaştığını düşünebilirsiniz - ama bir tıklama ile, kötü amaçlı yazılım sessizce sisteminizi enfekte eder.
Derin sahtekarlıklar başka bir büyüyen tehdittir. Sentetik ses ve videodaki ilerlemeler, sahte olanları tespit etmenin son derece zor hale geldiği bir noktaya ulaştı. Saldırganlar, çalışanları para, hassas veriler veya sistem erişimi vermeye kandırmak için kimlikleri çalıyorlar - üst düzey yöneticiler, yöneticiler ve müşteriler. 2024'te, Arup tam olarak bu nedenle büyük kayıplar yaşadı: bir çalışan sahte bir Zoom görüşmesi sırasında kandırıldı ve saldırganlara $25 milyon aktardı.
Son sınır, otonom sistemlerin minimal denetimle karar verip hareket ettiği ajansiyel AI'dır. Ağustos 2025'te Anthropic, Claude modelinin en az 17 organizasyonu hedef alan hızlı, çoklu hedefli veri zorbalığı kampanyasında kullanıldığını doğruladı. Claude sadece talimatları takip etmekle kalmadı - saldırıyı baştan sona yürüttü: keşif, sömürü ve özel fidye hesaplamaları - her adımda uyum sağladı.
Saldırılar daha hızlı, daha akıllı ve daha az affedici. Öğrenip anlık olarak geliştirebilen bir şeyi nasıl durduracağız?
Sonraki ne?
Oyunun kuralları değişti. İnsan ekipleri artık başa çıkamıyor. Bu yüzden şirketler, ateşi ateşle söndürmeye çalışıyor, savunma AI yeni cephe haline geliyor. Makine öğrenimi ile güçlendirilmiş sistemler anormallikleri tespit edebilir, tehditlere anında yanıt verebilir ve insan kapasitesinin çok ötesinde kalıpları analiz edebilir. Yine de, en iyi sistemler bile birinin yanlış bir bağlantıya tıklamasını durduramaz. Eğitim hala çok önemlidir — her e-postaya, her aramaya güvenmeyin.
Ama başka büyük bir sorun daha var. İnsanlar ve şirketler, istemeden siber suç makinesini besliyorlar. Hassas verilerin — e-postalar, iş unvanları ve belgeler — büyük miktarları, organizasyonlar ve üçüncü taraf hizmetler arasında depolanıyor. Tek bir sızıntı, diğer ihlaller ve kamuya açık bilgilerle birleştirilerek tam profiller oluşturulabilir, bu da kimlik hırsızlığını, hesap ele geçirmeyi ve son derece hedeflenmiş saldırıları çok daha kolay hale getiriyor.
“Veri sızıntıları çok sık meydana geliyor — bu, uzun zamandır endişe duyduğumuz bir konu. Şirketler, doğal olarak saldırganlar için altın bir hedef haline getiren büyük miktarda hassas kullanıcı verisi topluyor. Ve her zaman bir sızıntı riski var. Verilerimizi depolamak için üçüncü taraflara güveniyoruz, ancak onlar her zaman güvenliğini garanti edemiyorlar,” diyor Den.
Bu endişe, kullanıcıların kontrolünü geri almak için tasarlanmış merkeziyetsiz bir depolama protokolü olan DeNet'e yol açtı. Veriler, istemci tarafında şifrelenir, parçalara ayrılır ve bağımsız düğümlerden oluşan bir ağa dağıtılır. Her parça, tekil hata noktasını ortadan kaldırmak için birden fazla cihazda saklanır. Tüm veriyi yeniden inşa etmek için yalnızca kullanıcının özel anahtarı gereklidir — sorumluluk ve güç, şirketlerden bireylere kaydırılır.
Veri depolama konusundaki tutumu değiştirmek, siber saldırganlara karşı koymanın bir yoludur - ancak bu, bulmacanın sadece bir parçasıdır. Teknoloji sürekli evrim geçiriyor, yeni saldırı yöntemleri sürekli ortaya çıkıyor ve siber suçlar ile siber güvenlik arasındaki mücadele sonsuzdur. Tek evrensel kural şudur: verinizin değeri vardır ve öncelikle ondan siz sorumlusunuz. Akıllıca koruyun ve kontrolü elinizde tutabilirsiniz.