Milyarder Kevin O’Leary, "AI dalgasının bir sonraki adımı web3" diye bağırdı: LLM Starbucks yaratamaz ama Blok Zinciri bunu yapabilir.

Kevin O’Leary, AI ve blok zincirinin perakendeyi yeniden şekillendireceğini belirtti, ancak on-chain ölçeklenebilirlik hala en büyük zorluk, piyasa DAG ve Agentic protokolü ile çözüm arıyor (ön bilgi: Zengin baba, "Ethereum ve gümüş"ün şu anki en iyi varlıklar olduğunu belirtti: Küresel ekonomi bu yıl çökecek, kağıt varlıklar çöp haline gelecek) (arka plan bilgisi: Her zaman altına şüpheyle bakan Buffett gizlice mi alım yaptı? Zengin baba: Bu piyasa çöküşünün yakın olduğunu gösteriyor) Girişimci ve tanınmış milyarder Kevin O’Leary, 19'unda bir etkinlikte kehanette bulundu: Gelecekte tüketiciler yalnızca bir cümle söyleyecek, AI ajanı mağaza seçimini ve siparişi tamamlayacak, blok zinciri eş zamanlı olarak ödeme yapacak, tüm süreç iki dakikadan kısa sürmeyecek ve cep telefonunu çıkarmaya gerek kalmayacak. Bu açıklama hemen X platformunda tartışma başlattı, çünkü AI ve blok zinciri gibi iki teknolojik dalgayı perakende sektörünün en hassas noktasıyla - hız, maliyet ve deneyim - birleştirdi. AI otomatik sipariş, blok zinciri kayıtsız ödeme O’Leary’nin çizdiği sahne oldukça görsel: “Yağsız latte istiyorum, 90 saniye içinde gelecek.” Sözde “ajan tarzı AI (Agentic AI)” aracılığıyla, sistem önce kullanıcı konumunu ve tercihlerini okur, ardından yakındaki kanal envanterini, bekleme süresini ve teslimat rotasını karşılaştırır, en son talimatı blok zinciri ödeme katmanına göndererek ödemeyi tamamlar. Perakendeciler için faydası, daha detaylı talep tahmini ve anlık ödeme; tüketiciler için ise fiyat karşılaştırma, sipariş verme ve ödeme işlemlerinin tamamen otomatikleşmesidir. Büyük trafik blok zincirinin sınavı Heyecan verici vizyonun arkasında, en büyük gölge blok zinciri ölçeklenebilirliğinden gelmektedir. O’Leary, mevcut ana akım zincirleri “otoyol gişeleri” ile karşılaştırıyor: Araç sayısı arttıkça tıkanıyor. Ethereum'un işlem ücretleri ve işleme hızı örneğinde, zirve dönemlerinde her işlem ücreti, genellikle bir kahve fiyatından çok daha yüksek olabilir ve Walmart gibi günlük işlem hacimlerini desteklemek için yetersiz kalır. Perakende ödemelerinin hem milisaniye düzeyinde onay, neredeyse sıfır maliyet ve 24 saat kararlılık sağlaması gerekiyor, mevcut on-chain yapı bu eşiğin çok uzağında. DAG ve ACP: Potansiyel kırılma yolları Piyasa şikayet etmekle kalmadı. Altyapı düzeyinde, geliştiriciler yönlendirilmiş döngüsel olmayan grafiğe (DAG) yöneliyor. DAG, “örümcek ağı” tarzı bir düzen kullanarak, aynı anda birden fazla işlemin birbirini doğrulamasına olanak tanıyor, sıralama gereği olmadan paketlenmeyi beklemeden, teorik TPS seviyesinde on binlerce işlem gerçekleştirebiliyor. BlockDAG, Hedera ve Nano gibi bazı yeni girişimler bu yapıyı ticarileştirdi ve küçük ölçekli yüksek hacim pazarına girmeyi hedefliyor. Uygulama düzeyinde, ajan tarzı AI standardizasyon bekliyor. Stripe ve OpenAI, ajans ticaret protokolü (Agentic Commerce Protocol, ACP)'ü ortaya koydu; Google'ın AP2'si de aynı yönde ilerliyor. Bu protokoller, AI ajanlarının cüzdanlara güvenli erişim, kimlik doğrulama ve geri ödeme işlemleri için nasıl hareket edeceğini tanımlamaya çalışıyor, böylece büyük perakendeciler ve ödeme sağlayıcıları bir araya gelebiliyor. Riskler, fırsatlar ve zaman çizelgesi Araştırma kuruluşları, blok zincirinin perakende pazarının 2030 yılına kadar 60.1 milyar dolara ulaşabileceğini tahmin ediyor ve 2027'de jeneratif AI şirketlerinin yarısından fazlası otonom ajanları devreye alacak. Bu, altyapının önümüzdeki iki ila üç yıl içinde aşılması durumunda, erken katılımcıların doğrudan çift yönlü bir kazanç elde edebileceği anlamına geliyor. Aynı zamanda riskler de mevcut: kimlik doğrulama, kullanıcı fonlarının kontrolü ve ülkelerin düzenlemeleri hala araştırma aşamasında. Teknoloji olgunlaşsa bile, büyük perakendecilerin kasa sistemlerini ve arka uç ERP'lerini dönüştürmesi için zamana ihtiyaçları olacak. Yatırımcılar için, engel hem direnç hem de bir kale. DAG projeleri, cüzdan hizmet sağlayıcıları ve ödeme API tedarikçileri aynı başlangıç çizgisinde yer alıyor, “on-chain milisaniye düzeyinde ödeme” ve “AI ajanı yönlendirme” gibi kritik noktalar için yarışıyorlar. Bir kez iterasyon hızı doğrulandığında, tüketiciler sadece bir komutla, perakende süreci karar aşamasından ödemeye kadar tamamen algoritmaya teslim edilebilir, tıpkı O’Leary’nin planında olduğu gibi. O’Leary geleceği oldukça hafif bir dille anlatıyor, ancak “90 saniyede sipariş verme” olayını gerçeğe dönüştürmek için mühendislerin soğuk blok zinciri verimliliği ve düzenleyici gri alanlarla yüzleşmeleri gerekecek. Yine de, DAG yapısının paralel işleme ve ACP benzeri protokollerin standardizasyonu, bu devrim için uygulanabilir yollar açtı. AI ajanın etkinliği ve on-chain yüksek verimli ödemelerin giderek uyumlu hale gelmesiyle, perakende sektörünün yeni kritik noktası ortaya çıkacak - o an, bir fincan kahve siparişi vermek, cüzdanı açmaktan daha hızlı olabilir. İlgili raporlar “1011 büyük düşüş” ile üç büyük borsa AI asistanlarını test etme: altıgen sporcu, muammacı ve bir diğeri “Android düşüncesi” Şüpheli “1011 içsel büyük balina” düşüşten yükseliş: 760 milyon dolarlık BTC, 35 milyon dolarlık ETH long emir açtı “1011” kripto piyasasında efsanevi tasfiye sonrası, DAT şirketlerinin hisse senetleri iyi mi? <Milyarder Kevin O’Leary “AI dalgasının bir sonraki adımı web3” diyor: LLM Starbucks yaratamaz ama blok zinciri yapabilir> bu makale ilk olarak BlockTempo'da yayınlandı.

ETH-0.06%
HBAR2.74%
NANO2.77%
BTC1.92%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)