Deepfake Düzenlemesi İçin Gerekçe

Kısaca

Deepfake'ler, bir zamanlar bir yenilikken, hızla iş dünyasına, topluma ve demokrasiye sistemik bir tehdit haline geldi—dijital dünyada güveni korumak için acil düzenlemeler, sağlam tespit araçları ve daha güçlü medya okuryazarlığı gerektirmektedir.

Derin sahtecilikler artık bir yenilik değil. Hızla iş, toplum ve demokrasi için sistemik bir tehdit haline geliyorlar. Avrupa Parlamentosu'na göre, 2025 yılında yaklaşık 8 milyon derin sahtecilik paylaşılacak, bu da 2023'teki 0.5 milyonun oldukça üzerinde. Birleşik Krallık'ta, her beş kişiden ikisi son altı ayda en az bir derin sahtecilikle karşılaştığını iddia ediyor. Ancak bir zamanlar göze çarpmak nispeten kolayken, kamuya açık AI modellerinin artan sofistikeliği, tespiti her zamankinden daha zor hale getirdi.

Üretken karşıt ağlardaki (GAN'ler) ve difüzyon modellerindeki ilerlemeler, ileri düzey, hiper gerçekçi deepfake'lerin büyümesine katalizör olmuştur. Her iki teknoloji de canlı video çağrıları veya yayınlarında sorunsuz yüz değiştirme ve ses modülasyonu sağlamakta önemli rol oynamıştır. Bu, sanal avatarlar gibi yeteneklerle kullanıcı deneyimini büyük ölçüde iyileştirmiştir, oyun ve toplantıları daha kişiselleştirilmiş ve etkileyici hale getirmiştir. Ancak bu, gerçek zamanlı dolandırıcılık sahtekarlıklarına da kapı açmıştır.

Sadece tanımayanların iyi bildikleri ve güvendikleri birinin taklidini tanımakta zorlanacağını düşünebilirsiniz. Ancak geçen Mayıs ayında, bir grup dolandırıcı mühendislik firması Arup'ta kıdemli bir yönetici olarak sahte kimlik oluşturdu ve finans departmanındaki bir çalışanı 200 milyon HKD tutarında fonu beş yerel banka hesabına aktarmaya ikna etmeyi başardı. Son 12 ay içinde Ferrari, WPP ve Wiz gibi şirketlere karşı kıdemli çalışanlar ve CEO'ları taklit eden benzer saldırılar düzenlendi ve bu durum dijital iletişime olan güveni zedeledi.

Ses klonlama, deepfake'lerle birlikte hızla arttı. Yapay zeka destekli ses sentezi, insan sesini şaşırtıcı bir doğruluk derecesiyle taklit etme yeteneğine sahip. Şaşırtıcı bir şekilde, sadece birkaç saniye ses kaydı, neredeyse mükemmel bir klon oluşturmak için yeterli. Bu, kişiselleştirilmiş sesli kitaplar veya dublaj gibi her türlü yaratıcı kullanım için harika olabilir, ancak büyük zararlara yol açma potansiyeline de sahip.

Bu yıl Temmuz ayında, Florida'da bir kadın, bir araba kazasından sonra kızının yardım çığlığı attığını düşündüğü bir telefon görüşmesi sonucunda 15.000 ABD Doları tutarında kefalet parasını vermeye kandırıldı. Arayan, kızının sesini taklit eden bir yapay zeka klonuydu ve sonunda görüşmeyi, transfer için talimatlar veren sözde bir avukata aktardı. Bu klonların, sosyal medya kanalları aracılığıyla kolayca bulunabilen insanların seslerinden yalnızca birkaç kesit kullanılarak oluşturulması, kötüye kullanım potansiyelini vurgulamaktadır.

Sosyal medyada, gerçeklik ile kurgunun arasındaki çizgi bulanıklaşıyor. AI tarafından üretilen sanal influencer'lar, markalara tamamen kontrol edilebilir kişilikler sunarak çevrimiçi pazarlama alanını domine ediyor. İzleyiciler artık meşru ve yapay kişiliklerin sanal olarak ayırt edilemez olduğu bir dünyada yön bulmak zorundalar ve bu durum medyada otantiklik konusunda sorular doğuruyor. Hollywood'da, derin sahte görüntüler (deepfake) aktörlerin yaşını küçültmek veya tarihi figürleri yeniden yaratmak için kullanılıyor. Bu, prodüksiyon şirketlerine içeriklerinin kalitesini görece olarak düşük maliyetle artırma yeteneği sağlarken, aynı zamanda dolandırıcılara ünlülerin ikna edici bir benzerliğini yeniden üretme ve bunu tartışma başlatmak için kullanma imkanı da veriyor.

Ama bahisler ünlülerin yanlış temsil edilmesinden çok daha yükseğe çıkıyor. Derin sahte görüntüler, yanlış anlatılar yayarak veya siyasi figürlerin sahte konuşmalar yaptığı videolar üreterek siyasi bölünmeyi körüklemek için kullanılabilir. Sonuçlar derin olabilir; kamuoyunu etkilemek, ulusal seçimlerin seyrini değiştirmek ve potansiyel olarak küresel siyasi tartışmayı zehirlemek.

Bu kadar çok tehdit ile karşı karşıya kalan hükümetler dünya genelinde yanıt veriyor. Avrupa'da, AI Yasası, AI yardımıyla oluşturulan veya değiştirilen içeriğin zorunlu olarak etiketlenmesi için bir madde içeriyor; bu tür içerik, kullanıcıların kökenini fark etmeleri için bu şekilde etiketlenmelidir. Yasa, deepfake'leri yasaklamaktan kaçınsa da, belirli bağlamlarda insanları gizlice manipüle eden AI sistemlerinin kullanımını yasaklıyor. Bazı hükümetler, seslerde, yüzlerde veya görüntülerdeki ince değişiklikleri tespit edebilen teknolojilere ya aktif olarak yatırım yapıyor ya da bu teknolojileri kullanıyor.

Ancak düzenleme hala teknolojinin gerisinde kalıyor. Zorunlu etiketleme, AI eser tespit algoritmaları ve ses adli bilimi, çözümün önemli bir parçasıdır, ancak deepfake tehdidini bastırmak çok daha geniş ve kapsamlı bir strateji gerektiriyor. Sağlam düzenlemeler ve etik yönergeler, medya okuryazarlığına yapılan yatırımlarla birlikte, deepfake dolandırıcılığı ve yanlış bilgilendirme ile mücadelede eşit, hatta daha büyük bir rol oynamaktadır.

Düzenlemeler ve etik yönergeler daha proaktif hale gelmeli, su işaretleme ve zorunlu açıklama standartları derin sahtecilik stratejisinin alışılmış özellikleri haline gelmelidir. Medya okuryazarlığı ise öncelik olarak ele alınmalıdır. Vatandaşlar, gördükleri ve duydukları şeyleri sorgulama becerileri ile donatılmalıdır. Sadece düzenleyiciler, özel sektör ve sivil toplum arasında birlikte çalışarak, dijital yaşamı koruyabilir ve derin sahtecilik tehdidinin geçmişte kalmasını sağlayabiliriz.