费用结构

zkSync 的费用结构旨在优化成本，同时确保高安全性和效率。费用由以下几个部分组成：

1. L1 数据费用：此费用与以太坊 (L1) 上发布的数据相关。由于 zkSync 依赖以太坊主网的数据可用性和安全性，因此在 L1 上发布 calldata 的 gas 费用是费用结构的重要部分。L1 gas 价格的不稳定性，意味着此成本可能会波动。
2. L2 Gas 费用：这些是在 zkSync 的 Layer 2 (L2) 上的计算成本。与以太坊不同，zkSync 使用零知识证明来验证交易，这会影响操作的定价。例如，某些针对 CPU 性能进行优化的操作（例如 keccak256）在 zkSync 中证明成本更高。
3. 生成证明费用：生成 zk-SNARK（零知识简洁非交互知识论证）证明需要大量的计算资源。这些成本被计入交易费用中，以确保 zkRollup 的完整性和安全性。
4. 存储费用：zkSync 采用类似于以太坊的“热”和“冷”存储槽的机制。用户最初会支付最高（冷存储）费用，然后访问“热”存储槽会获得退款。这确保用户在优化存储成本的同时，始终有足够的 gas 应对最坏情况。

与以太坊主网费用比较

与以太坊主网相比，zkSync 可以节省大量成本。通过链下处理交易并仅向 L1 提交简洁的证明，zkSync 减少了每个交易所需的 gas。通常，zkSync 用户支付的费用仅为以太坊上的一小部分，使其成为高频交易和小额交易的诱人选择。

成本效益

降低成本的机制

zkSync 采用多种机制来降低交易成本：

• 批量处理：交易在处理之前会聚集成批。这种方法可以最大限度地减少与 L1 的交互次数，从而显着降低相关成本。通过为多个交易提交单个证明，zkSync 可以最大限度地提高效率并降低费用。
• 优化数据存储：zkSync 针对存储成本使用后付费模式，将用于执行的 gas 与用于数据可用性的 gas 分开。这确保用户仅为实际发布的数据付费，从而最大限度地减少不必要的开销。
• 可扩展的证明系统：zkSync 使用 PLONK 和 RedShift 等可扩展的证明系统，旨在高效处理高交易量。这些系统有助于管理生成证明的计算成本，即使交易量增加，也能保持较低的费用。

真实世界应用中的节约成本示例

zkSync 的成本效益，使各种应用程序能够更经济地运营：

• 去中心化交易所 (DEX)：Uniswap 等平台使用 zkSync 提供更低的交易费用，使频繁交易对用户来说更实惠。
• NFT 市场：NFT 平台受益于更低的铸造和交易费用，使艺术家和收藏家能够参与该生态系统，而无需支付以太坊主网上交易的高昂成本。
• DeFi 协议：借贷平台利用 zkSync 提供具有更低交易费用的金融服务，从而提高可访问性和用户参与度。

费用模型的计划更新和更改

zkSync 正不断改进其费用模型，以确保长期的可持续性和效率。一些计划中的更新包括：

• 动态定价机制：未来的费用模型将包含动态定价，根据实时网络状况和 L1 的 gas 价格进行调整。这种方法旨在保持公平可预测的费用，同时平衡成本和性能。
• 增强去中心化：zkSync 计划将费用确定过程去中心化，减少对中心化运营商的依赖。此举将涉及社区治理和自动系统来设置和调整费用，确保更加民主和具有弹性的生态系统。
• 改进的数据压缩：数据压缩技术的改进预计将进一步减少需要在 L1 上发布的数据量，从而降低用户成本。

长期可持续性

zkSync 的费用模型的可持续性依靠以下策略：

• 高效的证明系统：证明系统的不断改进将使 zkSync 能够处理不断增长的交易量，而不会相应增加成本。
• 激励参与：zkSync 的经济模型可激励验证者和用户积极参与，从而创建一个支持低成本运营的生态系统。
• 社区治理：去中心化治理有助于维持和优化费用结构，确保其能够适应不断变化的网络动态和用户需求。

zkSync 的费用结构，旨在为以太坊交易提供可扩展且具有成本效益的解决方案。通过批量处理和优化数据存储等创新机制，zkSync 与以太坊主网相比可以节省大量成本。费用模型的费用模型的持续发展，包括动态定价和增强去中心化等计划，可确保长期可持续性和效率。利用先进的密码学技术和社区治理，zkSync 旨在提供可持续、具有弹性的低成本高性能区块链解决方案。

亮点

• 费用结构： zkSync 的费用包括 L1 数据费用、L2 gas 费用、生成证明费用和存储费用，与以太坊主网相比优化了交易成本。
• 成本效益： 批量处理、优化数据存储和可扩展的证明系统等机制有助于降低交易成本，使频繁交易和小额交易更加实惠。
• 现实世界中的节省： 去中心化交易所、NFT 市场和 DeFi 协议等应用受益于显著降低的费用，提高了用户参与度和可访问性。
• 未来的费用模型： 计划的更新包括动态定价、增强费用确定的去中心化以及改进的数据压缩，以保持公平可预测的费用。
• 长期可持续性： 可持续性策略包括持续改进证明系统、激励参与和社区驱动治理，以适应网络动态和用户需求。