Giao thức AIT là gì

Giao thức AIT là một nền tảng phi tập trung kết hợp công nghệ blockchain với trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng cường ghi chú dữ liệu và huấn luyện mô hình AI. Nó tạo ra một thị trường lao động phi tập trung nơi mà mọi người trên toàn cầu có thể đóng góp vào việc phát triển AI.

Giao thức hoạt động trong mạng Bittensor thông qua mạng con 'Einstein AIT', tập trung vào các phép toán toán học phức tạp và lý do học. Sự tích hợp này nâng cao độ chính xác và hiệu suất của các mô hình AI bằng cách cho phép thực thi mã tự động trong môi trường được bảo vệ. Mạng con 'Einstein AIT' yêu cầu cấu hình phần cứng và phần mềm cụ thể, như GPU với VRAM cao và Python 3.9 hoặc cao hơn.

AIT Protocol sử dụng các công cụ như Máy phát điện toán họcOpenAI, HuggingFace, LangChain và Weights and Biases cho các nhiệm vụ xử lý dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Giao thức hỗ trợ các nhiệm vụ khác nhau nhằm thúc đẩy hành vi của điều khiển dựa trên mục tiêu cụ thể như giải quyết vấn đề toán học và phân tích dữ liệu.

Được thành lập để giải quyết các thách thức mà các start-up AI nhỏ phải đối mặt, AIT Protocol đã thu hút đầu tư, phản ánh sự tự tin vào tiềm năng của nó. Phương pháp phi tập trung của giao thức nâng cao an ninh dữ liệu và tính minh bạch, cho phép sự tham gia toàn cầu trong phát triển trí tuệ nhân tạo.

Sự phát triển của Giao thức AIT bao gồm các cột mốc như tích hợp với mạng Bittensor và thiết lập 'Einstein AIT' subnet. Giao thức đã mở rộng khả năng của mình, bổ sung hỗ trợ cho các công cụ AI khác nhau và tăng cường cơ sở hạ tầng tính toán của mình.

Mô hình dự đoán AI cho phân tích

Giao thức AIT sử dụng các mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo để phân tích các bộ dữ liệu lớn và tạo ra những thông tin quý giá. Những mô hình này được huấn luyện trên dữ liệu được chú thích do các nhà đóng góp cung cấp trong thị trường lao động phi tập trung. Công nghệ Blockchain đảm bảo tính bảo mật, minh bạch và khả năng xác minh của dữ liệu được sử dụng để huấn luyện, nâng cao tính đáng tin cậy và độ chính xác của các mô hình dự đoán.

Những mô hình dự đoán này được sử dụng trong các ứng dụng khác nhau, bao gồm dự báo tài chính, chẩn đoán y tế và quản lý chuỗi cung ứng.

Trong lĩnh vực tài chính, các mô hình có thể dự báo xu hướng thị trường và đánh giá rủi ro tín dụng.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, họ có thể dự đoán sự bùng phát của các bệnh và cá nhân hóa kế hoạch điều trị.

Trong quản lý chuỗi cung ứng, phân tích dự đoán có thể tối ưu hóa mức tồn kho và dự báo nhu cầu.

Sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain cung cấp một bản ghi minh bạch và không thể thay đổi của tất cả các giao dịch dữ liệu, đảm bảo sự tin cậy trong việc sinh ra những hiểu biết. Sự kết hợp này cho phép các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với sự tự tin lớn hơn. Phân tích dự đoán xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu, cho phép các tổ chức dự đoán sự kiện trong tương lai và điều chỉnh chiến lược của họ tương ứng.

Các mô hình dự đoán trong Giao protocô AIT được liên tục cập nhật với dữ liệu mới, cải thiện độ chính xác và tính liên quan của chúng theo thời gian. Phương pháp linh hoạt này đảm bảo rằng các mô hình vẫn hiệu quả trên các ứng dụng khác nhau. Các kỹ thuật AI tiên tiến, như học máy và mạng thần kinh, được sử dụng để xử lý dữ liệu phức tạp và không cấu trúc, cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn và dự đoán chính xác hơn.

Các doanh nghiệp áp dụng các mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo để tăng cường quyết định, tối ưu hóa quy trình và dự đoán xu hướng tương lai. Các công ty nhận ra giá trị của phân tích dự đoán trong việc cải thiện hiệu quả hoạt động, giảm chi phí và xác định cơ hội tăng trưởng mới. Việc cải thiện liên tục các mô hình này đảm bảo sự liên quan và lợi ích của chúng trong một thị trường đang phát triển.

Thị trường dữ liệu phi tập trung

Thị trường dữ liệu phi tập trung của AIT Protocol cho phép người dùng mua và bán dữ liệu một cách an toàn và minh bạch. Công nghệ Blockchain ghi lại tất cả các giao dịch trên một sổ cái bất biến, cung cấp một dấu vết kiểm toán rõ ràng và tăng cường sự tin tưởng giữa những người tham gia. Người dùng có thể kiếm tiền từ dữ liệu của họ bằng cách bán nó để đào tạo các mô hình AI hoặc các mục đích khác.

Thị trường hỗ trợ dữ liệu có cấu trúc, không cấu trúc và bán cấu trúc, cho phép người dùng giao dịch một loạt tài sản dữ liệu. Tính linh hoạt này cho phép các bên tham gia xử lý các loại dữ liệu khác nhau, phục vụ cho các nhu cầu và trường hợp sử dụng khác nhau. Tính phân cấp đảm bảo rằng không có một đơn vị nào kiểm soát dữ liệu, thúc đẩy môi trường giao dịch công bằng và mở.

Để đảm bảo chất lượng dữ liệu, Giao thức AIT cung cấp các công cụ cho việc đánh giá dữ liệu. Những công cụ này giúp duy trì giá trị và khả năng sử dụng của dữ liệu cho người mua. Mỗi bộ dữ liệu trải qua quy trình xác thực nghiêm ngặt bởi các nhà khoa học dữ liệu giàu kinh nghiệm trước khi được cung cấp trên thị trường. Quy trình này bao gồm gán nhãn, đánh dấu và chú thích dữ liệu để đáp ứng các tiêu chuẩn cao, đảm bảo tính đáng tin cậy và tính hữu ích của dữ liệu.

Thị trường dữ liệu hoạt động theo mô hình “Huấn luyện để kiếm” , nơi người dùng có thể kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp vào việc huấn luyện mô hình AI và các nhiệm vụ chú thích dữ liệu. Điều này khuyến khích việc gán nhãn và chú thích dữ liệu, đảm bảo nguồn cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho phát triển AI. Người tham gia được bồi thường bằng tiền điện tử, tạo nên thị trường lao động phi tập trung vượt qua các ranh giới địa lý.

AIT Protocol tích hợp các công cụ AI tiên tiến để tăng cường xử lý và phân tích dữ liệu. Những công cụ này, kết hợp với bản chất an toàn và minh bạch của blockchain, cung cấp một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ để quản lý và giao dịch dữ liệu. Thị trường nhằm mục đích giảm chi phí và thúc đẩy đổi mới bằng cách cung cấp quyền truy cập dễ dàng vào dữ liệu đào tạo chất lượng cao cần thiết cho việc phát triển mô hình AI.

Nổi bật

• Mô hình dự đoán dựa trên AI: Giao thức AIT sử dụng AI để phân tích các bộ dữ liệu lớn để hiểu rõ hơn về tài chính, chăm sóc sức khỏe và quản lý chuỗi cung ứng.
• Tích hợp Blockchain: Blockchain đảm bảo tính an toàn, minh bạch và khả năng xác minh dữ liệu, tăng cường niềm tin và độ chính xác trong các mô hình dự đoán.
• Thị trường dữ liệu phi tập trung: Người dùng có thể mua bán dữ liệu một cách an toàn, với giao dịch được ghi lại trên sổ cái blockchain không thể thay đổi.
• Chất lượng và Động lực: Chất lượng dữ liệu được duy trì thông qua quá trình xác nhận chặt chẽ, và người dùng được khích lệ đóng góp vào việc huấn luyện trí tuệ nhân tạo bằng phần thưởng tiền điện tử.
• Cải tiến liên tục: Các mô hình dự đoán được cập nhật liên tục với dữ liệu mới, sử dụng các kỹ thuật AI tiên tiến để duy trì mức độ liên quan và độ chính xác.