このレッスンでは、模擬契約を通じて相互作用をシミュレートすることにより、合成資産をさまざまなDeFiプロトコルと統合する方法を探ります。 前のレッスンのコントラクトに基づいて SyntheticAsset 構築し、Aave、Uniswap、Yearn、Synthetixプロトコルを表すモックコントラクトとどのように相互作用するかを示します。

Mock Aave プロトコルの相互作用

別の資産を借りるために合成資産を預け入れることを示すために、簡略化された模擬Aave契約を作成します。

硬度
solidityコードをコピー
MockAave.sol (英語)
プラグマの堅実さ^0.8.0;

契約 MockAave {
    mapping(address => uint256) public borrowBalance;

関数 Deposit(Address Asset, uint256 amount) External Returns (bool) {
        // Logic for depositing asset
        return true;
    }

関数 borrow(address asset, uint256 amount) external returns (bool) {
        // Logic for borrowing asset
        borrowBalance[msg.sender] += amount;
        return true;
    }
}

現実の世界では、Aaveプロトコルはより複雑な実装を持っていますが、このモックコントラクトは、相互作用がどのように発生するかについての単純化されたアイデアを提供します。

Uniswapのインタラクションの模擬

次に、流動性の追加と取引の実行を示すために、模擬Uniswapコントラクトを作成します。

硬度
MockUniswap.sol (英語)
プラグマの堅実さ^0.8.0;

契約MockUniswap{
    関数 addLiquidity(
        アドレス assetA 、
        アドレス assetB、
        uint256 amountA、
        uint256 amountB
    ) 外部リターン (UINT256 流動性) {
        // Logic for adding liquidity
        return liquidity;
    }

関数スワップ(
        uint256 amountIn、
        uint256 amountOut、
        address assetInで、
        アドレス assetOut
    ) 外部リターン (bool) {
        // Logic for performing a swap
        return true;
    }
}

Mock Yearn インタラクション

模擬のYearnボールトを作成して、合成資産を預けてリターンを得る方法を示しましょう。

硬度
MockYearn.sol (英語)
プラグマの堅実さ^0.8.0;

契約MockYearn {
    mapping(address => uint256) public shares;

機能 Deposit(UINT256 Amount) 外部リターン(UINT256) {
        // Logic for depositing asset
        shares[msg.sender] += amount;
        return shares[msg.sender];
    }
}

Synthetixインタラクションのモック

最後に、Synthetixの模擬コントラクトを作成して、元の合成資産に裏打ちされた新しい合成資産を作成する方法を紹介します。

硬度
MockSynthetix.sol (英語)
プラグマの堅実さ^0.8.0;

契約MockSynthetix {
    function mint(address asset, uint256 amount) 外部リターン (bool) {
        // Logic for minting a new synthetic asset
        return true;
    }
}

これらの模擬契約はそれぞれ、DeFiプロトコルとの簡素化された相互作用を表しています。 実際のシナリオでは、コントラクトはより複雑になり、適切なアクセス許可チェック、イベントの発行、およびエラー処理が不可欠です。

次のレッスンでは、合成資産コントラクトをデバッグして最適化することで、安全性と効率性を確保する方法を探ります。 乞うご期待!