Я чувствую, что с развитием инструментов программирования на основе ИИ моё понимание инструментов MCP тоже меняется.
Ранее часто использовавшиеся последовательное мышление и менеджер задач теперь, с повышением планирования модели и способности к рассуждению, имеют режим планирования и think harder/ultrathink, я предпочитаю завершать это внутри родных инструментов, а не с помощью MC.
Другой тип - это инструменты, такие как context7 и deepwiki, которые усиливают контекст. Для контекстной инженерии мне нужно больше точности и детализации, и такие MC в настоящее время не могут удовлетворить это тр

Глубина Research решает проблему продуктовых решений "что строить", она сочетает в себе глубину и широту, помогая нам разорвать информационный пузырь и увидеть направление.
Claude Code помогает решить конкретные детали реализации, позволяя нам сосредоточиться на таких высокоуровневых аспектах, как система архитектуры, разделение модулей и рефакторинг, что повышает эффективность итераций и проб.
В будущем определённо появятся более продвинутые инструменты производительности на основе ИИ, но вышеуказанные три шага, я считаю, должны оставаться неизменной основной логикой.

MCP вышел так давно, но по сути, кажется, что действительно можно использовать только несколько?
Я имею в виду, что под «используемым» подразумевается AI-программирование, которое может использоваться стабильно и с высокой частотой, что приводит к значительному улучшению результатов программирования.
Поделюсь несколькими, которые, по моему мнению, неплохие: playwright, Context7, Sequential Thinking
Первые два решают проблемы точности контекста, третий решает проблемы планирования.

В области программирования существует термин "плохой запах".
Говорится о том, что опытный программист должен уметь распознавать "плохие запахи" в системе и заранее предотвращать их, осуществляя оптимизацию и обновление архитектуры.
Есть еще одно слово "избыточный дизайн"
Это значит, что изначально думали слишком много, разработали множество ненужной масштабируемости и модульной декомпозиции, что привело к большим и бесполезным затратам на обслуживание, что, в свою очередь, легко приводит к ошибкам.
Эти два слова нужно рассматривать в контексте времени и ситуации.
Нет лучшего проектирования арх

Программистам больше всего нравится, что крупные AI-компании борются за внимание😂
Только что зарегистрировался в Jules, похоже, что можно бесплатно попробовать.

Google снова собирается удивить?

vibe coding действительно должен быть в руках людей, понимающих программирование, иначе это просто 💩 гора и различные уязвимости безопасности 😅

Отличный опыт, контентный маркетинг, трафик, привлечение клиентов, конверсия, бренд, дизайн, конкурентные барьеры, масштабирование сотрудничества — все эти аспекты требуют размышлений и исполнения.
В эпоху ИИ не хватает только идей и исследовательских возможностей😂

Поздравляю, стоит учиться👍
Надеюсь, будет больше людей, продающих курсы, как Ий Хуй, чтобы слово "продажа курсов" больше не воспринималось так негативно.
Подумайте, какие блогеры в области платных знаний могут добиться успеха, я выделил следующие моменты:
Искренне, альтруистично, по разумной цене, быстро
Искренность: Чтобы стать основой self-media, независимо от того, что вы продаете, вы должны сначала установить доверительные отношения со своими клиентами. Искренне выводите собственные знания и познание, плохо себя ведите и притворяйтесь, и характер не так-то просто разрушить
Эмпатия: не для

Этот способ создания правил ИИ выглядит неплохо, собираюсь попробовать, как закончу, расскажу! Спасибо за分享☺️

Я полностью согласен с мнением профессора У Энда, что искусственный интеллект может помочь в программировании и действительно позволяет людям с уже существующими знаниями языков программирования быстро освоить новый язык. В то же время он также подчеркнул важность понимания основных концепций, стоящих за языком:
---
Однако понимание концепций, стоящих за разными языками, все еще очень важно. Вот почему изучение хотя бы одного языка, такого как Python, по-прежнему может дать вам прочную основу для более успешного запроса к LLM на генерацию кода на Python или другом языке. Если вы переходите с о