DegenSing

каждый строит с ИИ, но почти никто не понимает, как на самом деле работают слои.
Agentic AI — это не просто одна вещь.. это четыре слоя, наложенные друг на друга.
> слой 1: LLMs
база. токенизация, инженерия подсказок, инженерия контекста, RAG, дообучение. именно здесь останавливается большинство.. и это всего лишь основа.
> слой 2: ИИ-агенты
здесь становится интересно. рассуждение (ReAct, цепочка мыслей, дерево мыслей), долговременная память, многошаговое связывание инструментов, управление состоянием. ваш ИИ уже не просто отвечает на вопросы.. он планирует и выполняет.
> слой 3: Агентные сист

🚨 ChatGPT лжёт вам в 27% случаев, и вы даже не подозреваете об этом.
юрист буквально потерял свою карьеру, доверяя AI-сгенерированным юридическим цитатам, которые были полностью сфабрикованы. он подал их в суд. судья разобрался. карьера окончена.
но вот что большинство людей не знают..
исследователи из Джонса Хопкинса протестировали 1200 запросов и обнаружили, что способ подачи вопроса меняет всё.
базовая формулировка: 27,3% галлюцинаций
общие инструкции, такие как "будьте точны": 24,1%.. почти не помогают
а вот решение:
просто добавьте "согласно" перед вашим вопросом.
вместо: "какие преимуще

два типа людей прямо сейчас:
группа 1:
"ИИ заменит меня"
"всё насыщено"
"слишком поздно начинать сейчас"
"я упустил свой шанс"
группа 2:
учебные инструменты, которым никто не учил
на самом деле создают вещи
накапливают навыки работы с ИИ, пока другие паникуют
тихо занимают позицию на следующие 10 лет
одна группа пишет в Твиттер о будущем.
другая строит его в 2 часа ночи с подпиской за 20$ в месяц и ясной головой.
разрыв между этими двумя группами — не талант.. даже не доступ.. это просто скорость принятия решений.
Через 6 месяцев те же люди из группы 1 посмотрят на группу 2 и скажут "им повезл

Если Anthropic — это Apple.. а OpenAI — это Microsoft..
Нам действительно нужен Linux для ИИ..
Открытый исходный код.. отсутствие привязки к поставщику.. фактически ваш..
Но все слишком заняты оплатой $20 в месяц, чтобы заботиться..
и не говорите, что это Openclaw, потому что в бэкэнде нужны коннекторы, за которые платят

мнение, которое не популярно: запуск моделей ИИ становится скучным.
не потому, что модели не улучшаются.. они улучшаются.
но каждый релиз — это просто.. бенчмарки.
@OpenAI только что выпустили GPT-5.4, и вся анонс — это в основном эта таблица.
75% на OSWorld. 57.7% на SWE-Bench Pro. 94.4% на GPQA Diamond.
классно.. но что это значит для меня, который что-то строит в 2 часа ночи?
никому за пределами AI twitter не интересно улучшение на 2% по MMLU. никому. ноль человек.
самое забавное? посмотрите внимательно на таблицу..
> Opus 4.6 почти на каждом бенчмарке в пределах досягаемости.
> Gemini 3.1

мнение, которое не популярно: запуск моделей ИИ становится скучным.
не потому, что модели не улучшаются.. они улучшаются.
но каждый релиз — это просто.. бенчмарки.
@OpenAI только что выпустили GPT-5.4, и вся анонс — это в основном эта таблица.
75% на OSWorld. 57.7% на SWE-Bench Pro. 94.4% на GPQA Diamond.
классно.. но что это значит для меня, который что-то строит в 2 часа ночи?
никому за пределами AI twitter не интересно улучшение на 2% по MMLU. никому. ноль человек.
самое забавное? посмотрите внимательно на таблицу..
> Opus 4.6 почти на каждом бенчмарке в пределах досягаемости.
> Gemini 3.1