Да, но вот в чем дело - когда вы используете обычные компьютеры для имитации квантовых систем, эффективность резко падает. Теперь, если гештальт-восприятие ИИ на самом деле плавно масштабируется? Это в основном говорит нам о том, что оно может работать как единая система или, по крайней мере, функционировать на чем-то, близком к естественной архитектуре. Довольно интересные доказательства, если вы спросите меня.

Когда-нибудь задумывались, что делает определенные Web3 платформы более плавными? Архитектура на основе намерений меняет правила игры. Вместо ручных шагов она предсказывает, что вам нужно, и выполняет это автоматически. Персонализированные потоки, лучшие уровни безопасности, меньше трения. Сдвиг в инфраструктуре реален — наблюдаем, как это развивается в децентрализованных экосистемах.

Не совсем уверен, сколько веса это имеет, но здесь есть параллель, над которой стоит поразмыслить. Помните, когда Марвин Минский доказал, что однослойные перцептроны не могут обрабатывать XOR? Это открытие, как предполагается, вызвало 20-летнюю зиму ИИ, потому что все восприняли это как доказательство того, что нейронные сети в корне сломаны. Иногда одно техническое ограничение преувеличивается и убеждает людей отказаться от целого подхода. Заставляет задуматься, не наблюдаем ли мы сегодня аналогичные ошибки в распознавании паттернов.

Только что заметил нечто интересное о тех независимых решениях подсети - они рекламируют низкую стоимость развертывания и бесшовную миграцию, используя уровень безопасности протокола Avalanche. Заставляет задуматься, что на самом деле отличает их в этом все более переполненном пространстве подсетей. Кто-нибудь проводил технический глубокий анализ того, как их архитектура сопоставляется с альтернативами?

Для долгосрочных держателей подход Arweave к постоянному хранению данных действительно сильно отличается. Подумайте об этом - вы платите один раз, и ваши данные живут вечно. Сравните это с подписной моделью хранения, где расходы накапливаются из года в год. Со временем математическая составляющая становится жесткой. Когда вы планируете на десятилетия, а может, и века, эта единовременная оплата начинает выглядеть как единственный разумный выбор. Экономика хранения 101: регулярные сборы всегда проигрывают постоянным решениям на бесконечном временном отрезке.

Лаборатория Princeton AI^2 только что представила что-то невероятное — их постдокторант Шилонг Лю смог восстановить всю систему DeepSeek-OCR с нуля. И самое удивительное? Две недели. Вот и всё.
Для справки, OCR (Оптическое распознавание символов) обычно требует месяцев разработки, огромного объема обучающих данных и нескольких итераций, чтобы достичь правильного результата. Версия DeepSeek считается одной из самых сложных реализаций на рынке.
Что делает это особенно интересным, так это скорость. Восстановление сложной архитектуры OCR за 14 дней предполагает либо исключительные инженерные навык

Думал - почему бы не дать Ethscriptions реальные имена?
Вот логика: если ваш браузер всё равно будет загружать эти вещи, вам нужно что-то, что вы действительно можете запомнить и ввести. Так же, как работают домены, верно? Никто не хочет иметь дело с длинными хэшами, когда простое имя справляется с задачей.
Это могло бы сделать всю экосистему гораздо более удобной для пользователей.

Tesla представила характеристики своего чипа AI5, и, честно говоря, цифры просто невообразимы. Мы говорим о том, что он в 50 раз быстрее AI4 — полностью кастомный кремний, который они построили с нуля. У этого чипа безумная пропускная способность памяти и точность, которая, по сути, достигает нулевой задержки. Они подключают его напрямую к своему стеку автономного вождения и к роботам Optimus. Заставляет задуматься, куда движется вычислительная инфраструктура, когда автомобильная компания начинает демонстрировать чипы, которые могут питать целые дата-центры. Показатель производительности между

Kimi K2 Thinking? Это серьезный шаг вперед для открытых моделей, без сомнения. У него есть способности к рассуждению, амбициозен как никогда. Но давайте будем честными — он еще не справился с игрой самоверификации GPT-5-Codex. Тем временем, Claude Sonnet 4.5? Все еще король, когда речь идет о поддержании связности и плавности.

Представьте себе: ваши банковские депозиты могут мгновенно достигать любого уголка мира, как сообщения в мессенджере, а комиссии будут настолько низкими, что их можно будет не учитывать?
Звучит загадочно, но уже есть команды, которые занимаются этим.
Недавние разработки Rayls Labs действительно интересны — они хотят полностью преобразовать традиционную банковскую медленную систему переводов с помощью технологии блокчейн. Проще говоря, они хотят, чтобы фиатные деньги могли также пользоваться преимуществами скорости и стоимости криптовалют.
Где традиционные финансы испытывают трудности, там они

Когда-нибудь задумывались, как бы выглядели города, если бы они могли действительно думать?
Цифровые двойники в сочетании с агентным ИИ изменяют способы функционирования городских центров. Мы говорим об инфраструктуре, которая адаптируется до того, как возникнут проблемы. Лица, принимающие решения, теперь имеют инструменты, которые обрабатывают потоки данных в реальном времени — превращая интуитивные ощущения в обоснованные стратегии за считанные минуты, а не месяцы.
Последствия? Дороги, которые предсказывают трафик. Энергетические сети, которые саморегулируются. Системы экстренной помощи, кот

После того, как сеть Sui перешла на основанный на DAG консенсусный движок, производительность значительно изменилась. Это благодаря обновлению Mysteceti, продвигаемому Talus Labs, и сообщается, что скорость работы агентов Talus AI в реальном времени стала в три раза быстрее по сравнению с предыдущим показателем.
Этот движок, который официально запустился в основной сети 5 ноября прошлого года, полностью заменил ранее используемый метод Narwhal-Bullshark. Самое примечательное - это скорость подтверждения блоков: вместо 390 миллисекунд теперь это займет всего 120 миллисекунд.
Если скорость согла

Искусственный интеллект генерирует активы и сам же занимается торговлей...
Настоящие образы будущего, которые мы видели в аниме, уже начинают становиться реальностью. Искусственный интеллект самостоятельно создает криптоактивы и торгует ими на рынке, не вмешиваясь в процесс со стороны человека. Такой мир еще совсем недавно казался чистой научной фантастикой.
С развитием融合 искусственного интеллекта и криптовалюты, возможно, само понятие трейдинга будет меняться. Эволюция технологий идет быстрее, чем можно себе представить.

Банковские вклады могут мгновенно передаваться по всему миру, как активы в блокчейне, и комиссии при этом можно игнорировать?
Эта ситуация может больше не быть воображаемой. Rayls Labs пытается внедрить эффективность блокчейна в традиционную банковскую систему — они нацелены как раз на такие старые проблемы, как медленные международные переводы и высокие комиссии.
Когда скорость расчетов традиционных финансов сталкивается с мгновенностью блокчейна, логика движения средств, возможно, действительно будет переписана.

ИИ генерирует, ИИ торгует.
Такой мир, кажется, я видел в аниме когда-то. Тогда я думал, что это «немыслимо», но теперь, когда я вижу, как криптоактивы и технологии ИИ начинают сливаться, я чувствую, что это становится реальностью.
Автоматизированная торговля, рынок, где решения принимаются алгоритмами. Уменьшается ли роль человека? Нет, возможно, возникают новые роли.

Все говорят о роботах, но вот реальность: чипы — это истинная сила. Подумайте об этом — без современных полупроводников ваши дорогие модели ИИ не могут обучаться, майнинг-установки не могут хешировать, а все эти «революционные» роботы просто дорогие ненужные вещи. Вся криптоинфраструктура работает на кремнии. Будь то сети с доказательством выполнения работ, расходующие вычислительную мощность, или токены ИИ, обещающие следующее большое событие, все они сталкиваются с ограничениями по мощности чипов. Контролируйте чипы — контролируйте игру. Аппаратное обеспечение всегда побеждает хайп.

Подождите, StarGate действительно построен на инфраструктуре LayerZero или я что-то упускаю?

Надеюсь, этого не произойдет.
Честно? GPT все еще обходит Грока и остальных. Даже близко не стоит.

Маск сделал смелое заявление о траектории ИИ. Его предсказание? В долгосрочной перспективе искусственный интеллект будет принимать решения, а не человечество. Явное напоминание о том, что мы создаем нечто, что может в конечном итоге нас превзойти. Вопрос не в том, произойдет ли это, а в том, когда.