Посмотрев на капиталовложения технологических гигантов к 2025 году, можно понять истинную стратегию текущей конкуренции в области ИИ.

Одна ключевая логика пронизывает всё это: кто контролирует высококачественные данные, тот управляет будущим больших моделей.

Самый очевидный пример — инвестиция в 143 миллиона долларов — одна технологическая компания напрямую обменяла наличные на 49% акций, одновременно привлекая ведущих специалистов по ИИ. Эти деньги вложены не в алгоритмы, не в серверные мощности, а в данные. Высококачественные, мультимодальные, реальные данные.

К 2025 году большие модели достигли стадии насыщенной конкуренции. Различия в алгоритмах минимальны, рамки обучения становятся всё более прозрачными. Настоящий барьер — это способность постоянно получать самые качественные обучающие наборы данных — это определяет предел возможностей модели.

Исходя из сделки по приобретению Scale AI, стратегия крупных технологических компаний сместилась с «самодостаточности» на «покупку качественной цепочки поставок». Вместо того чтобы тратить время и ресурсы на создание собственной системы разметки данных, проще сразу приобрести лучшую инфраструктуру данных в отрасли. Это быстро и эффективно.

В конкуренции в области ИИ к 2025 году финальный поединок — это конкуренция за капиталовложения — у кого больше денег, кто смелее тратит, кто тратит точнее, тот и выигрывает.