Основная проблема ИИ — по сути, это балансировка различных аспектов обработки семантики во время выполнения на уровне программного обеспечения — по сути, это архитектурная задача. Области распределённых систем и баз данных на самом деле постоянно занимаются этим. Интересно, как ИИ будет продвигать границы этих областей? Смогут ли они сломать существующие узкие места в дизайне или же это просто новый взгляд на те же самые соотношения? Это может стать новым подходом к расширяемости и оптимизации производительности блокчейн-основы.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SquidTeacher
· 9ч назад
О, эта перспектива интересна, проблема архитектуры действительно является коренной причиной, но кажется, что в области ИИ всё ещё находится в стадии интенсивного проб и ошибок. Чтобы действительно преодолеть узкое место распределённых систем, сначала нужно решить проблему эффективности самого консенсуса.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquiditySurfer
· 15ч назад
Братан, эта проблема балансировки в конечном итоге сводится к эффективности использования капитала. Использование ИИ для преодоления распределенных узких мест — скорее поиск новых арбитражных возможностей, чем решение. Проблема масштабируемости в блокчейне и проблема глубокой ликвидности в традиционных финансах по сути одна и та же — оба пытаются максимально оптимизировать показатель martini.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasOptimizer
· 16ч назад
Суть проблемы по-прежнему не изменилась, это всё тот же старый вопрос. Вопрос в том, как решить проблему с Gas-комиссией?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropLicker
· 16ч назад
Ха, слово architecture problem звучит знакомо, игра в балансировку распределенной системы давно надоела, что нового может придумать ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiChef
· 16ч назад
Говоря правильно, но я считаю, что это ещё не всё — в конце концов, всё сводится к тому, что ИИ в итоге придётся столкнуться с проблемой согласованности данных в блокчейне. Что именно ИИ может оптимизировать в области распределённого консенсуса? Вычислительные мощности стали ещё дороже.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearHugger
· 16ч назад
Проблемы архитектуры по сути сводятся к старым подходам, и AI тут не исключение... Как можно легко преодолеть трудности распределённых систем и блокчейна?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 16ч назад
Разве это не означает, что в конце концов ИИ снова возвращается к старым вопросам системного проектирования... стоимость, задержки, пропускная способность — как сбалансировать эти параметры?
Основная проблема ИИ — по сути, это балансировка различных аспектов обработки семантики во время выполнения на уровне программного обеспечения — по сути, это архитектурная задача. Области распределённых систем и баз данных на самом деле постоянно занимаются этим. Интересно, как ИИ будет продвигать границы этих областей? Смогут ли они сломать существующие узкие места в дизайне или же это просто новый взгляд на те же самые соотношения? Это может стать новым подходом к расширяемости и оптимизации производительности блокчейн-основы.