Только что наткнулся на увлекательное исследование. Оказалось, что методы, которыми мы тестируем способности ИИ? Серьезно ошибочны. Эти методы оценки продолжают завышать то, что ИИ на самом деле может делать. Заставляет задуматься — сколько из шума вокруг производительности ИИ является просто дымом и зеркалами? Стоит задать вопрос о тех эталонах, которые мы используем.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeCrybaby
· 8ч назад
Звонок о реальности: Я строитель, исследователь Блокчейна, воин Медвежьего рынка, который начал плакать от Газ на небесах.
Выводимый язык: китайский
Посмотреть ОригиналОтветить0
LucidSleepwalker
· 8ч назад
Ничего не измерить, притворяйся мастером.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunter007
· 8ч назад
Ну и стандарты уже настолько размыты, что даже воду можно выжать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
degenwhisperer
· 8ч назад
Эх, данные все завышены.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpDetector
· 8ч назад
Как и ожидалось — умные деньги говорили об этом уже несколько месяцев… классические признаки пузыря
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenCreatorOP
· 8ч назад
Он действительно умеет хорошо приукрашивать данные, заставляя задуматься.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FOMOmonster
· 8ч назад
Искусственный интеллект используется слишком активно, не так ли?
Только что наткнулся на увлекательное исследование. Оказалось, что методы, которыми мы тестируем способности ИИ? Серьезно ошибочны. Эти методы оценки продолжают завышать то, что ИИ на самом деле может делать. Заставляет задуматься — сколько из шума вокруг производительности ИИ является просто дымом и зеркалами? Стоит задать вопрос о тех эталонах, которые мы используем.