Слияние криптовалют и ИИ: исследование соответствия продукта рынку

В области стартапов и разработки продуктов, соответствие продуктового рынка ( PMF ) является критически важной концепцией. Она подчеркивает, что продукт должен удовлетворять рыночным требованиям, и разработчики должны хорошо понимать целевую аудиторию и рыночную среду перед созданием продукта. Эта идея также применима к рынку криптовалют, и проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.

Ранние проекты Crypto AI часто сочетали распределенную физическую инфраструктуру ( DePIN ), сосредотачиваясь на использовании криптографических технологий для децентрализованного обучения ИИ. Однако эта модель оказалась неэффективной в привлечении новых пользователей. В отличие от этого, AI Agent как решение на уровне приложений демонстрирует более высокую привлекательность для пользователей и лучшую соответствие продуктового рынка.

Развитие AI-агента в области криптовалют прошло через несколько этапов:

Первый этап: Начало мема монеты

Изначально AI Agent появился в виде мем-монет, таких как проекты GOAT и другие. Эти ранние проекты в основном сосредоточены на простых функциях, таких как взаимодействие в социальных сетях, и не имеют реального применения.

Второй этап: Исследование практичности

Затем проект начал исследовать更多 практических приложений, таких как производство контента, инвестиционный анализ и управление финансами. Этот этап ознаменовал собой начало отделения AI Agent от чисто мемной природы и формирования независимой технологической дорожки.

Третий этап: Поиск сотрудничества

Проекты начинают исследовать возможности сотрудничества, стремясь создать более мощную экосистему. На этом этапе акцент делается на совместимость и расширение экосистемной сети, такую как интеграция AI Agent с DeFi-протоколами или проектами NFT. В то же время стандартизация разработческих рамок также становится приоритетом для упрощения процесса разработки AI Agent.

Четвертый этап: Управление фондом

На этом этапе AI Agent начинает заниматься более сложными финансовыми сферами, такими как управление фондами. Это требует не только предоставления основных функций, таких как инвестиционные рекомендации и генерация отчетов, но и включает в себя стратегическое проектирование, динамическую настройку и прогнозирование рынка. С ускорением входа традиционных финансовых средств на криптовалютный рынок преимущества AI Agent в автоматизации и эффективности становятся все более важными.

Перспективы: переосмысление экономики агентов

В будущем AI Agent обещает стать核心, который преобразует всю экономическую модель, создавая так называемую "экономику агентов". Эта стадия будет включать не только технологический прогресс, но и переопределение экономических отношений между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая совершенно новую экосистему.

Это развитие можно сравнить с эволюцией интернет-экономики, например, с возникновением суперприложений. В экосистеме AI Agent распространители отвечают за продвижение, платформы предоставляют инфраструктуру и рамки для сотрудничества, а поставщики агентских решений разрабатывают инновационные приложения. С помощью тщательно продуманной модели токенов интересы всех сторон будут децентрализовано распределены, способствуя сотрудничеству и инновациям.

С развитием AI Agent в суперприложение, он сможет интегрировать множество платформенной экономики, управлять большим количеством независимых агентов и еще больше разрывать традиционные границы приложений. Это развитие откроет новые перспективы для слияния криптовалют и технологий ИИ, изменив наш способ взаимодействия с цифровой экономикой.