В эпоху постоянного развития технологий блокчейн и искусственного интеллекта, эффективное сочетание этих двух элементов стало одной из целей многих инновационных проектов. Ambient возник именно на этом фоне, стремясь объединить децентрализованную архитектуру блокчейна с сверхмасштабным ИИ-выводом, исследуя новую модель умной экономики.
Будучи полным форком Solana, Ambient сохраняет высокую скорость и эффективность Solana, а также создает совершенно новую экосистему блокчейна, вводя механизм доказательства Logits (PoL).
Что такое Ambient?
Ambient — это блокчейн Layer-1, который сочетает совместимость с Solana SVM и новаторский механизм доказательства работы, обеспечивая сверхмасштабируемую верификацию выводов. Основная идея проекта Ambient заключается в глубоком интегрировании AI-выводов и блокчейна для создания децентрализованной AI-экономики.
В отличие от традиционных систем доказательства доли (PoS), Ambient использует механизм вознаграждения, аналогичный биткойну, и предоставляет предсказуемую прибыль для каждого узла, участвующего в сетевом выводе, доработке или обучении. Этот подход избегает зависимости от корпоративных GPU и обеспечивает устойчивую прибыль для майнеров с помощью компенсации, основанной на транзакциях и инфляции. Как майнеры, так и пользователи могут получать вознаграждения, соответствующие их вкладу, в то время как стоимость платформы продолжает расти с увеличением сети.
Особенности Ambient:
Высокая эффективность вывода и безопасность: обеспечивает полностью проверяемый вывод с затратами менее 1%, при этом гарантируя высокую безопасность на больших интеллектуальных моделях (более 600 миллиардов параметров) и их доработанных версиях.
Выдающаяся производительность обучения: производительность обучения повысилась в 10 раз по сравнению с существующими методами, что увеличило эффективность обучения модели ИИ.
Высокая эффективность использования майнеров: оптимизация на единой модели повысила эффективность использования майнеров и улучшила процессы вывода и проверки.
Неблокирующее доказательство работы: использование неблокирующего механизма доказательства работы, который обеспечивает экономическую конкуренцию в основных действиях сети (выводы, дообучение, тренировка), при этом поддерживая высокий TPS и избегая традиционных узких мест производительности блокчейна.
Фон команды Ambient и текущее состояние развития
Помимо информации о фоне основателя, Ambient пока не раскрыла информацию о других членах команды. Генеральный директор и основатель Ambient Трэвис Гуд имеет разнообразный академический опыт, охватывающий четыре области: государственные науки, экономику, компьютерные науки и машинное обучение. Стиль руководства Трэвиса акцентирует внимание на исполнительности и практическом подходе, он всегда придерживается практических действий и сосредоточен на осуществимых решениях, продвигая технологические инновации. Кроме того, Трэвис очень активен в Твиттере, часто делясь своими уникальными взглядами на технологии, инновации и отраслевые тенденции.
1 апреля Ambient завершила раунд начального финансирования на сумму 7,2 миллиона долларов, в котором ведущими инвесторами стали a16z CSX, Delphi Digital и Amber Group. Участвовали также Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation и Edessa Capital. Ambient планирует запустить тестовую сеть во втором / третьем квартале.
Logits доказательство консенсуса механизм
Алгоритм «Logits доказательство» использует один ключевой факт: логиты (которые можно понимать как логические единицы) являются уникальными отпечатками пальцев и могут эффективно захватывать «умственное» состояние модели (то есть, когда модель выдает «поток»), используя хеш-значение, полученное в процессе генерации модели. В этой механике хеш-значение логитов доказательства является списком хешей каждой группы логитов перед каждым выходным токеном. Проще говоря, для каждого токена n, до конечного токена t, хеш-значение логитов доказательства будет следующим:
Hash(Hash(n) ... Hash(t))
А хэш-значение логитов прогресса метки доказательства является хэшом логитов после генерации x токенов, где x находится между n и t (включая n и t), то есть:
Hash(n)... Hash(x)... Hash(t)
Основываясь на этом принципе, можно построить механизм проверки: сначала майнер генерирует текст; затем валидатор случайным образом выбирает одно слово в тексте и запрашивает у майнера предоставление «состояния мышления» в этой точке (т.е. соответствующий логит метки прогресса доказательства хеша). Затем валидатор выполняет одно рассуждение по этому слову в той же модели и контексте, генерируя собственное «состояние мышления». Если оба «состояния мышления» (представленные хеш-значением) совпадают, проверка считается успешной.
Этот механизм доказательства работы соответствует принципам дизайна Биткойна: майнинг (в данном случае многократное выполнение модели с использованием 4000 токенов) является дорогостоящим, но процесс проверки очень дешевый (требуется всего 1 токен для проверки). Этот механизм не только повышает эффективность, но и обеспечивает безопасность и надежность проверки.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Интерпретация Ambient: сохранение высокоскоростных и эффективных характеристик, внедрение соглашения PoL в форк Solana.
Автор: Fairy, ChainCatcher
В эпоху постоянного развития технологий блокчейн и искусственного интеллекта, эффективное сочетание этих двух элементов стало одной из целей многих инновационных проектов. Ambient возник именно на этом фоне, стремясь объединить децентрализованную архитектуру блокчейна с сверхмасштабным ИИ-выводом, исследуя новую модель умной экономики.
Будучи полным форком Solana, Ambient сохраняет высокую скорость и эффективность Solana, а также создает совершенно новую экосистему блокчейна, вводя механизм доказательства Logits (PoL).
Что такое Ambient?
Ambient — это блокчейн Layer-1, который сочетает совместимость с Solana SVM и новаторский механизм доказательства работы, обеспечивая сверхмасштабируемую верификацию выводов. Основная идея проекта Ambient заключается в глубоком интегрировании AI-выводов и блокчейна для создания децентрализованной AI-экономики.
В отличие от традиционных систем доказательства доли (PoS), Ambient использует механизм вознаграждения, аналогичный биткойну, и предоставляет предсказуемую прибыль для каждого узла, участвующего в сетевом выводе, доработке или обучении. Этот подход избегает зависимости от корпоративных GPU и обеспечивает устойчивую прибыль для майнеров с помощью компенсации, основанной на транзакциях и инфляции. Как майнеры, так и пользователи могут получать вознаграждения, соответствующие их вкладу, в то время как стоимость платформы продолжает расти с увеличением сети.
Особенности Ambient:
Фон команды Ambient и текущее состояние развития
Помимо информации о фоне основателя, Ambient пока не раскрыла информацию о других членах команды. Генеральный директор и основатель Ambient Трэвис Гуд имеет разнообразный академический опыт, охватывающий четыре области: государственные науки, экономику, компьютерные науки и машинное обучение. Стиль руководства Трэвиса акцентирует внимание на исполнительности и практическом подходе, он всегда придерживается практических действий и сосредоточен на осуществимых решениях, продвигая технологические инновации. Кроме того, Трэвис очень активен в Твиттере, часто делясь своими уникальными взглядами на технологии, инновации и отраслевые тенденции.
1 апреля Ambient завершила раунд начального финансирования на сумму 7,2 миллиона долларов, в котором ведущими инвесторами стали a16z CSX, Delphi Digital и Amber Group. Участвовали также Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation и Edessa Capital. Ambient планирует запустить тестовую сеть во втором / третьем квартале.
Logits доказательство консенсуса механизм
Алгоритм «Logits доказательство» использует один ключевой факт: логиты (которые можно понимать как логические единицы) являются уникальными отпечатками пальцев и могут эффективно захватывать «умственное» состояние модели (то есть, когда модель выдает «поток»), используя хеш-значение, полученное в процессе генерации модели. В этой механике хеш-значение логитов доказательства является списком хешей каждой группы логитов перед каждым выходным токеном. Проще говоря, для каждого токена n, до конечного токена t, хеш-значение логитов доказательства будет следующим:
Hash(Hash(n) ... Hash(t))
А хэш-значение логитов прогресса метки доказательства является хэшом логитов после генерации x токенов, где x находится между n и t (включая n и t), то есть:
Hash(n)... Hash(x)... Hash(t)
Основываясь на этом принципе, можно построить механизм проверки: сначала майнер генерирует текст; затем валидатор случайным образом выбирает одно слово в тексте и запрашивает у майнера предоставление «состояния мышления» в этой точке (т.е. соответствующий логит метки прогресса доказательства хеша). Затем валидатор выполняет одно рассуждение по этому слову в той же модели и контексте, генерируя собственное «состояние мышления». Если оба «состояния мышления» (представленные хеш-значением) совпадают, проверка считается успешной.
Этот механизм доказательства работы соответствует принципам дизайна Биткойна: майнинг (в данном случае многократное выполнение модели с использованием 4000 токенов) является дорогостоящим, но процесс проверки очень дешевый (требуется всего 1 токен для проверки). Этот механизм не только повышает эффективность, но и обеспечивает безопасность и надежность проверки.