Сеть Pyth публикует цены в реальном времени на 100 основных ETF

Сеть Pyth запустила实时价格数据 для более чем 100 основных биржевых фондов, включая продукты от Blackrock, State Street и Vanguard, с доступом к данным в блокчейне, представляющим более 8 триллионов долларов активов.

Новая интеграция Pyth приносит актуальные цены ETF для строителей DeFi

Pyth Network представил котировки фондов, торгуемых на бирже, в реальном времени (ETF), позволяя разработчикам блокчейнов и финансовым платформам получать доступ к актуальным ценам на некоторые из самых активно торгуемых фондов в мире.

Согласно объявлению, опубликованному в Bitcoin.com News, интеграция охватывает более 100 ETF, управляемых крупными финансовыми компаниями, такими как Blackrock, State Street и Vanguard.

Команда объяснила, что этот шаг предоставляет данные о ценах ETF в блокчейне в большом масштабе, обеспечивая прямые, актуальные цены с глобальных торговых площадок. Это контрастирует с синтетическими или зеркальными токенами, которые часто используются в децентрализованном финансировании (DeFi) для приближения к экспозиции ETF.

Согласно Pyth Network, новый набор данных охватывает широкий спектр ETF по классам активов, таким как акции, глобальные индексы, товары и фиксированный доход. Он также включает стратегии, основанные на дивидендах, секторной экспозиции и стилях роста или стоимости.

Данные сети получены от глобальных финансовых учреждений и торговых платформ, стремящихся сократить зависимость от дорогостоящих традиционных поставщиков рыночных данных. Генеральный директор Douro Labs Майк Кэхилл, который является участником сети, заявил, что текущая экосистема данных структурно исключает, ссылаясь на $1,4 миллиарда ежегодного дохода от данных ICE.

«Доход от данных Nasdaq более чем удвоился за последнее десятилетие, в то время как ICE заработала 1,4 миллиарда долларов на данных и услугах подключения только в 2023 году», — отметил Кэхилл.

Предоставляя данные ETF в открытом доступе на блокчейне, Pyth предложил, что разработчики могут создавать финансовые инструменты, которые более точно отражают реальные рыночные условия. Потенциальные области применения включают торговые приложения, инструменты казначейства и продукты, адаптированные к конкретным инвестиционным стратегиям.