Solution de scalabilité

Le réseau SKALE réalise un haut débit et une faible latence grâce à son architecture, combinant des éléments de solutions de couche un et de couche deux. Comme mentionné précédemment, la chaîne SKALE fonctionne de manière autonome, offrant une grande capacité de transaction et une finalité rapide, évitant ainsi les problèmes de congestion fréquemment rencontrés sur les blockchains de couche un telles qu'Ethereum.

La chaîne SKALE peut traiter une ligne de base de 400 transactions par seconde (TPS), et le pic de la chaîne de taille moyenne peut atteindre 700 transactions par seconde. Cette capacité de traitement est due au mode multitransaction (MTM) utilisé par le réseau, ce qui permet à chaque bloc de contenir plusieurs transactions. Sa limite de gaz élevée de 280 millions de blocs prend en charge efficacement l'exécution de transactions complexes et de contrats intelligents.

SKALE utilise des sidechains élastiques pour permettre une expansion horizontale en augmentant le nombre de nœuds nécessaires. Chaque chaîne SKALE est composée de 16 nœuds de validation, qui sont dynamiquement répartis pour équilibrer la charge et assurer des performances optimales. Cette configuration permet aux chaînes SKALE de s'étendre de manière indépendante, garantissant que l'activité sur une chaîne n'affecte pas les performances des autres chaînes.

Les nœuds de validation utilisent la virtualisation et la conteneurisation pour une gestion efficace des ressources. Chaque nœud peut prendre en charge plusieurs chaînes SKALE via une architecture de sous-nœud, permettant un déploiement flexible et évolutif. Cette virtualisation est réalisée grâce à un système d'exploitation Linux conteneurisé, offrant des performances et une flexibilité similaires à celles des systèmes de cloud et de microservices traditionnels.

Indicateurs de performance

Les indicateurs de performance aident à évaluer l'efficacité et la fiabilité du réseau. Ces indicateurs peuvent inclure le débit des transactions, les délais, le temps de bloc et l'utilisation des ressources.

Le débit des transactions mesure le nombre de transactions traitées par seconde. L'architecture de SKALE prend en charge une ligne de base de 400 TPS et est capable de pic à 700 TPS. C'est nécessaire pour les applications qui nécessitent des transactions rapides et fréquentes, telles que les jeux et les plateformes de finance décentralisée (DeFi).

Le délai fait référence au temps où la transaction est confirmée et considérée comme définitive. SKALE, grâce à son mécanisme d'instantanéité, assure une faible latence, garantissant un traitement et une confirmation rapides des transactions, ce qui contribue à l'expérience utilisateur, en particulier dans les applications nécessitant une interaction en temps réel.

Le temps de bloc mesure le temps nécessaire à la génération d'un nouveau bloc dans la chaîne de blocs. Le temps de bloc de SKALE est conçu pour être court, garantissant que les transactions sont rapidement incluses dans les blocs et confirmées, ce qui contribue à la faible latence et à la haute capacité du réseau.

L'efficacité de l'utilisation des ressources concerne l'utilisation efficace des ressources de calcul et de stockage de la chaîne SKALE. La conteneurisation et la virtualisation des nœuds du réseau permettent une allocation dynamique des ressources en fonction des besoins, garantissant une efficacité maximale de chaque chaîne. Cette flexibilité permet de maintenir des performances élevées même dans des charges différentes.

Analyse comparative

Lorsqu'on compare les performances et l'évolutivité de SKALE avec d'autres solutions d'extension de blockchain, ses avantages technologiques sont mis en évidence.

Couche un dé de Ethereum

Bien que la couche 1 d'Ethereum soit hautement sécurisée et décentralisée, elle est souvent confrontée à des problèmes de scalabilité. Pendant les périodes de pointe, les frais de transaction élevés et la lenteur du traitement sont bien connus comme des obstacles à l'utilisation. En déchargeant les transactions sur ses sidechains à haut débit, SKALE réduit considérablement les coûts et améliore les performances, résolvant ainsi ces problèmes.

Deuxième couche de solution

Des solutions de deuxième couche telles que l'agrégation optimiste (Optimistic Rollup) et l'agrégation de connaissances zéro (zk-Rollups) renforcent la scalabilité d'Ethereum en traitant les transactions hors chaîne et en soumettant les résultats à la chaîne principale. Bien qu'elles améliorent le débit et réduisent les coûts, ces solutions peuvent introduire une complexité liée à la disponibilité des données et à la latence de la finalité. SKALE offre une finalité instantanée grâce à son architecture hybride de première et deuxième couche et maintient une sécurité élevée en exploitant l'infrastructure de sécurité d'Ethereum sans mécanisme d'agrégation.

Polkadot et Cosmos

Polkadot et Cosmos sont d'autres réseaux blockchain conçus avec une architecture multi-chaînes, dans le but de réaliser l'interopérabilité et la scalabilité. Bien qu'ils offrent des avantages similaires en termes de scalabilité, l'intégration de SKALE avec Ethereum offre des avantages uniques, permettant aux dApps de fonctionner dans l'écosystème Ethereum. De plus, les transactions à coût nul et le haut débit de SKALE en font un choix plus attrayant pour les développeurs cherchant à construire des dApps évolutives sans supporter des coûts élevés.

Technologie d'optimisation

L'optimisation des performances des dApp sur SKALE implique plusieurs stratégies pour assurer une utilisation efficace des ressources et maintenir des performances élevées.

Les développeurs doivent mettre en œuvre des pratiques efficaces de gestion de l'état pour minimiser les frais de calcul des contrats intelligents. Cela inclut l'optimisation des structures de données, la réduction des changements d'état inutiles et l'utilisation du stockage hors chaîne lorsque possible. La minimisation des calculs en chaîne contribue également à réduire la charge du réseau et à améliorer le débit des transactions. Les développeurs devraient effectuer des calculs complexes hors chaîne et stocker les résultats en chaîne pour garantir l'efficacité et la scalabilité de la blockchain.

L'utilisation du mode de transaction multiple (MTM) permet aux comptes d'envoyer plusieurs transactions avec des nombres aléatoires incrémentiels à chaque bloc, ce qui permet d'obtenir un débit plus élevé et de traiter des volumes importants de trafic soudain. Ce mode est particulièrement utile pour les applications nécessitant des transactions rapides et fréquentes, telles que les jeux et les plateformes DeFi.

La surveillance et l’optimisation continues sont essentielles pour maintenir les performances des dApps. Les développeurs doivent utiliser les outils de surveillance des performances et les services d’analyse de SKALE pour suivre les performances de leurs applications et identifier les goulots d’étranglement. Des audits et des optimisations réguliers peuvent contribuer à améliorer l’efficacité et à garantir que les dApps maintiennent leurs performances sous différentes charges.

Le stockage décentralisé sur chaîne de SKALE offre une méthode de gestion de données sûre et efficace. Les développeurs devraient utiliser cette solution de stockage pour traiter de grands ensembles de données et garantir que leurs dApps peuvent s'étendre sans coûts élevés. L'API de stockage offre des méthodes pour télécharger, récupérer et gérer des fichiers, ce qui facilite l'intégration des fonctionnalités de stockage dans les dApps.

Points forts

• Solution d'extension : SKALE atteint un haut débit et une faible latence grâce à des chaînes latérales élastiques, des nœuds virtualisés et un mécanisme de finalité instantanée.
• Les indicateurs de performance, notamment le débit des transactions, la latence, le temps de bloc et l’utilisation des ressources, démontrent l’efficacité et la fiabilité de SSKALE.
• Analyse comparative : comparer les performances et la capacité d'extension de SKALE avec la couche 1 d'Ethereum, d'autres solutions de couche 2, ainsi qu'avec des réseaux multi-chaînes tels que Polkadot et Cosmos.
• Techniques d’optimisation : les stratégies d’optimisation des performances des dApps sur SKALE incluent une gestion efficace de l’état, la minimisation du calcul on-chain, l’utilisation de MTM, la surveillance continue, l’exploitation du stockage décentralisé et le respect des meilleures pratiques.