Итоговый индекс опережающих показателей Японии за июль

Вчера я пошел на свадьбу двоюродного брата, посмотрел, как он и невестка наконец-то достигли своей цели после одиннадцати лет отношений, когда они стояли на сцене и смеялись, у них в глазах светилось счастье, в тот момент я действительно очень завидовал! Результат действительно меня трогает, и тут моя мама вдруг подошла и спросила меня: "А ты? Когда ты тоже начнешь встречаться с кем-нибудь?" Внезапно я растерялся от вопроса, у меня было столько чувств, но я сразу же застыл, не смог ничего сказать на месте, просто молча опустил голову и начал есть. Честно говоря, сейчас я сосредоточен только на том, чтобы зарабатывать деньги, о любви временно вообще не думаю! Как раз обсуждали тему "у каждого свои цели, разные пути", и я подумал, что в нынешнем кругу ИИ тоже так. Каждый AI проект имеет свои небольшие цели, и в вопросах «открытого исходного кода» и «функциональной полезности» пути могут сильно различаться: • Стремление к практичности прежде всего: Как OpenAI и Anthropic, сосредоточьтесь на решении практических проблем, модель заработка ясна. Они контролируются специализированной командой компаний, которая занимается всем, от разработки до управления, что обеспечивает быструю и стабильную реализацию технологий. • Главный открытый источник обмена: Например, DeepSeek открыто публикует код технологии, и любой может его использовать, что значительно снижает порог для использования. Хотя это инициатива компании, она будет контролировать общее направление, чтобы гарантировать, что все работают над одной целью. • Создание открытого сообщества: В качестве примера Bittensor создал децентрализованную платформу для сотрудничества, поощряя всех участвовать в строительстве. С помощью механизма вознаграждений привлечь больше людей, чтобы эта интеллектуальная сеть становилась всё больше и больше. ■Основное различие между этими различными маршрутами развития заключается в том, как сбалансировать «контроль над технологиями» и «фактическую ценность применения технологий»: • Некоторые подходы для быстрого достижения реальных результатов предполагают, что центральный орган будет единолично управлять технологиями и правилами. • Некоторые подходы больше акцентируют внимание на технологиях, которые позволяют всем пользоваться, хотя управление по-прежнему централизовано, чтобы гарантировать, что вся экосистема не выйдет из-под контроля. • Есть и такие подходы, которые сосредоточены на создании децентрализованных сетей, сначала строят экосистему, не торопясь, чтобы технологии немедленно начали приносить пользу в реальности. ■ Прорыв: Новый дизайн "ценностного замыкания" Sentient @SentientAGI, основываясь на существующих исследованиях, размышляет о том, как сделать "открытость" и "практичность" взаимодополняющими. Он разработал набор игровых механик, чтобы сделать их хорошими партнерами. • Связь между правами управления и практической ценностью Управление сообществом больше не зависит от статуса или влияния компаний, а от того, кто может создать что-то полезное, тот и имеет большее влияние. • Оптимизация повторного использования открытых модулей Для решения часто возникающей проблемы «низкая эффективность работы» в открытых технологиях Sentient придумал метод сборки кубиков: Независимо от того, какой командой разработан функциональный модуль, его можно комбинировать, как строительные блоки, для повторного использования, не заставляя всех снова выполнять одну и ту же работу. Это позволяет поддерживать открытость и совместное использование технологий, а также значительно экономить усилия, что способствует более быстрому внедрению технологий. ■Разрушение границ восприятия "открытости-практичности" Sentient эти методы позволят всем вместе сотрудничать и использовать результаты исследований, а также деньги, заработанные на этих результатах, смогут продолжать поддерживать больше исследований и сотрудничества. Таким образом, это решает противоречие между "как открыто сотрудничать" и "как применять на практике" в AI, открывая новый путь. Однако, насколько этот метод будет эффективен, еще предстоит увидеть по результатам его практического применения. #СентентныйИскусственныйИнтеллект

*принимает Тайленол* > быть студентом электротехнического факультета > начать количественную торговлю *разбитый в хлам* > основал количественную компанию в свои 30 лет >> делает ¥100B торговлю с ai/ml *еще более сломанный с ai* > покупает тысячи графических процессоров Nvdia Генеральный директор DeepSeek, всем привет.

В последнее время проект под названием $BLESS привлек некоторое внимание. Основная идея этого проекта заключается в использовании вычислительной мощности личных неиспользуемых компьютеров для распределенных вычислений, в основном применяемых в области обучения моделей искусственного интеллекта. Однако, при тщательном анализе выясняется, что эта технологическая концепция не нова, похожие идеи существуют уже много лет. Основные проблемы, с которыми сталкивается проект $BLESS в настоящее время, заключаются в том, как реализовать эффективную коммерциализацию и конкретные пути монетизации. Хотя распределенные вычисления сами по себе имеют определенный потенциал, для достижения по-настоящему прорывных приложений требуется больше инноваций и практического внедрения. Например, если удастся создать успешный пример, подобный deepseek, это действительно сможет продемонстрировать реальную ценность и влияние проекта. В настоящее время проект $BLESS, похоже, ещё не продемонстрировал достаточно глубокую ценностную пропозицию или уникальные технические преимущества. В отсутствие чёткой дорожной карты и инновационных идей интерес рынка к этому проекту может быть в большей степени вызван психологией FOMO (Страх упустить возможность), а не признанием его технологий или бизнес-модели. В качестве распределенного вычислительного проекта, $BLESS необходимо более четко изложить свои отличия от существующих решений, а также то, как преодолеть распространенные проблемы, с которыми сталкиваются распределенные системы, такие как безопасность данных, вычислительная эффективность и стабильность сети. В то же время, проектная команда должна предоставить более конкретные сценарии применения и потенциальные бизнес-модели, чтобы доказать жизнеспособность своего долгосрочного развития. В целом, хотя проект $BLESS затрагивает потенциальную область технологий, в настоящее время его истинная ценность и инновационность требуют дальнейшей проверки. Инвесторы и следящие должны сохранять разумный подход, внимательно следить за последующим развитием проекта и фактическим внедрением, а не слепо следовать рыночным эмоциям.

Deepseek только что выпустил новую модель и близок к тому, чтобы стать первой организацией на определенной AI платформе, которая преодолеет 100 000 последователей AI builder!

📊 DeepSeek-V3.1-Terminus обеспечивает более стабильные и надежные результаты по сравнению с предыдущей версией. 👉 Доступно сейчас на: Приложение / Веб / API Спасибо всем за ваши отзывы. Это побуждает нас продолжать улучшаться.