Вчера я пошел на свадьбу двоюродного брата, посмотрел, как он и невестка наконец-то достигли своей цели после одиннадцати лет отношений, когда они стояли на сцене и смеялись, у них в глазах светилось счастье, в тот момент я действительно очень завидовал!
Результат действительно меня трогает, и тут моя мама вдруг подошла и спросила меня: "А ты? Когда ты тоже начнешь встречаться с кем-нибудь?"
Внезапно я растерялся от вопроса, у меня было столько чувств, но я сразу же застыл, не смог ничего сказать на месте, просто молча опустил голову и начал есть.
Честно говоря, сейчас я сосредоточен только на том, чтобы зарабатывать деньги, о любви временно вообще не думаю!
Как раз обсуждали тему "у каждого свои цели, разные пути", и я подумал, что в нынешнем кругу ИИ тоже так.
Каждый AI проект имеет свои небольшие цели, и в вопросах «открытого исходного кода» и «функциональной полезности» пути могут сильно различаться:
• Стремление к практичности прежде всего:
Как OpenAI и Anthropic, сосредоточьтесь на решении практических проблем, модель заработка ясна.
Они контролируются специализированной командой компаний, которая занимается всем, от разработки до управления, что обеспечивает быструю и стабильную реализацию технологий.
• Главный открытый источник обмена:
Например, DeepSeek открыто публикует код технологии, и любой может его использовать, что значительно снижает порог для использования.
Хотя это инициатива компании, она будет контролировать общее направление, чтобы гарантировать, что все работают над одной целью.
• Создание открытого сообщества:
В качестве примера Bittensor создал децентрализованную платформу для сотрудничества, поощряя всех участвовать в строительстве.
С помощью механизма вознаграждений привлечь больше людей, чтобы эта интеллектуальная сеть становилась всё больше и больше.
■Основное различие между этими различными маршрутами развития заключается в том, как сбалансировать «контроль над технологиями» и «фактическую ценность применения технологий»:
• Некоторые подходы для быстрого достижения реальных результатов предполагают, что центральный орган будет единолично управлять технологиями и правилами.
• Некоторые подходы больше акцентируют внимание на технологиях, которые позволяют всем пользоваться, хотя управление по-прежнему централизовано, чтобы гарантировать, что вся экосистема не выйдет из-под контроля.
• Есть и такие подходы, которые сосредоточены на создании децентрализованных сетей, сначала строят экосистему, не торопясь, чтобы технологии немедленно начали приносить пользу в реальности.
■ Прорыв: Новый дизайн "ценностного замыкания" Sentient
@SentientAGI, основываясь на существующих исследованиях, размышляет о том, как сделать "открытость" и "практичность" взаимодополняющими. Он разработал набор игровых механик, чтобы сделать их хорошими партнерами.
• Связь между правами управления и практической ценностью
Управление сообществом больше не зависит от статуса или влияния компаний, а от того, кто может создать что-то полезное, тот и имеет большее влияние.
• Оптимизация повторного использования открытых модулей
Для решения часто возникающей проблемы «низкая эффективность работы» в открытых технологиях Sentient придумал метод сборки кубиков:
Независимо от того, какой командой разработан функциональный модуль, его можно комбинировать, как строительные блоки, для повторного использования, не заставляя всех снова выполнять одну и ту же работу. Это позволяет поддерживать открытость и совместное использование технологий, а также значительно экономить усилия, что способствует более быстрому внедрению технологий.
■Разрушение границ восприятия "открытости-практичности"
Sentient эти методы позволят всем вместе сотрудничать и использовать результаты исследований, а также деньги, заработанные на этих результатах, смогут продолжать поддерживать больше исследований и сотрудничества.
Таким образом, это решает противоречие между "как открыто сотрудничать" и "как применять на практике" в AI, открывая новый путь. Однако, насколько этот метод будет эффективен, еще предстоит увидеть по результатам его практического применения. #СентентныйИскусственныйИнтеллект
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Вчера я пошел на свадьбу двоюродного брата, посмотрел, как он и невестка наконец-то достигли своей цели после одиннадцати лет отношений, когда они стояли на сцене и смеялись, у них в глазах светилось счастье, в тот момент я действительно очень завидовал!
Результат действительно меня трогает, и тут моя мама вдруг подошла и спросила меня: "А ты? Когда ты тоже начнешь встречаться с кем-нибудь?"
Внезапно я растерялся от вопроса, у меня было столько чувств, но я сразу же застыл, не смог ничего сказать на месте, просто молча опустил голову и начал есть.
Честно говоря, сейчас я сосредоточен только на том, чтобы зарабатывать деньги, о любви временно вообще не думаю!
Как раз обсуждали тему "у каждого свои цели, разные пути", и я подумал, что в нынешнем кругу ИИ тоже так.
Каждый AI проект имеет свои небольшие цели, и в вопросах «открытого исходного кода» и «функциональной полезности» пути могут сильно различаться:
• Стремление к практичности прежде всего:
Как OpenAI и Anthropic, сосредоточьтесь на решении практических проблем, модель заработка ясна.
Они контролируются специализированной командой компаний, которая занимается всем, от разработки до управления, что обеспечивает быструю и стабильную реализацию технологий.
• Главный открытый источник обмена:
Например, DeepSeek открыто публикует код технологии, и любой может его использовать, что значительно снижает порог для использования.
Хотя это инициатива компании, она будет контролировать общее направление, чтобы гарантировать, что все работают над одной целью.
• Создание открытого сообщества:
В качестве примера Bittensor создал децентрализованную платформу для сотрудничества, поощряя всех участвовать в строительстве.
С помощью механизма вознаграждений привлечь больше людей, чтобы эта интеллектуальная сеть становилась всё больше и больше.
■Основное различие между этими различными маршрутами развития заключается в том, как сбалансировать «контроль над технологиями» и «фактическую ценность применения технологий»:
• Некоторые подходы для быстрого достижения реальных результатов предполагают, что центральный орган будет единолично управлять технологиями и правилами.
• Некоторые подходы больше акцентируют внимание на технологиях, которые позволяют всем пользоваться, хотя управление по-прежнему централизовано, чтобы гарантировать, что вся экосистема не выйдет из-под контроля.
• Есть и такие подходы, которые сосредоточены на создании децентрализованных сетей, сначала строят экосистему, не торопясь, чтобы технологии немедленно начали приносить пользу в реальности.
■ Прорыв: Новый дизайн "ценностного замыкания" Sentient
@SentientAGI, основываясь на существующих исследованиях, размышляет о том, как сделать "открытость" и "практичность" взаимодополняющими. Он разработал набор игровых механик, чтобы сделать их хорошими партнерами.
• Связь между правами управления и практической ценностью
Управление сообществом больше не зависит от статуса или влияния компаний, а от того, кто может создать что-то полезное, тот и имеет большее влияние.
• Оптимизация повторного использования открытых модулей
Для решения часто возникающей проблемы «низкая эффективность работы» в открытых технологиях Sentient придумал метод сборки кубиков:
Независимо от того, какой командой разработан функциональный модуль, его можно комбинировать, как строительные блоки, для повторного использования, не заставляя всех снова выполнять одну и ту же работу. Это позволяет поддерживать открытость и совместное использование технологий, а также значительно экономить усилия, что способствует более быстрому внедрению технологий.
■Разрушение границ восприятия "открытости-практичности"
Sentient эти методы позволят всем вместе сотрудничать и использовать результаты исследований, а также деньги, заработанные на этих результатах, смогут продолжать поддерживать больше исследований и сотрудничества.
Таким образом, это решает противоречие между "как открыто сотрудничать" и "как применять на практике" в AI, открывая новый путь. Однако, насколько этот метод будет эффективен, еще предстоит увидеть по результатам его практического применения.
#СентентныйИскусственныйИнтеллект