DegenSing

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Web3 Degen | Análise de Altcoins & Insights de Negociação | #Trader de Memecoins
Se a Anthropic é a Apple.. e a OpenAI é a Microsoft.. Precisamos mesmo do Linux da IA.. código aberto.. sem dependência de fornecedores.. na verdade, seu.. Mas toda a gente está ocupada demais a pagar $20/mês para se preocupar.. e não venham dizer que é Openclaw porque, no backend, precisa de conectores que são pagos
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Vibe coding é ótimo.. mas se não conhece o básico.. vai ficar preso..
Você deve saber:
- O que são variáveis de ambiente
- Como funciona o controle de versão Git
- Como instalar e executar um projeto
- Como depurar erros
- Diferença entre dev e prod
Opcional, mas útil:
- Como as APIs enviam/recebem dados
- Como os bancos de dados armazenam dados
- Como os logs ajudam a depurar
- Como funcionam as builds e implantações
Qualquer um pode gerar código.. poucos podem mantê-lo..
Esta é a parte que as pessoas pulam.. acham que IA significa que não precisam de fundamentos..
Depois, o app deles quebra
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Se a Anthropic é a Apple... e a OpenAI é a Microsoft...
Realmente precisamos do Linux da IA...
Código aberto... sem dependência de fornecedores... na verdade, sua...
Mas todos estão ocupados demais a pagar $20/mês para se importar...
e não venham dizer que é Openclaw, porque no backend precisa de conectores pagos
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Todos estão obcecados com quais marcas a IA irá eliminar. Pergunta errada. Swiggy.. Zomato.. Uber.. não são valiosas porque existem. Elas têm profundidade logística, densidade de oferta, confiança construída ao longo de anos. Isso não desaparece da noite para o dia. O que a IA realmente faz é reduzir o custo
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opinião impopular: os lançamentos de modelos de IA estão a ficar aborrecidos.
não porque os modelos não estejam a melhorar.. estão.
mas cada lançamento é só.. benchmarks.
@OpenAI acabou de lançar o GPT-5.4 e o anúncio inteiro é basicamente esta tabela.
75% no OSWorld. 57,7% no SWE-Bench Pro. 94,4% no GPQA Diamond.
fixe.. mas o que é que isso significa para mim, a construir coisas às 2 da manhã?
ninguém fora do AI twitter liga a uma melhoria de 2% no MMLU. ninguém. zero pessoas.
a parte mais divertida? olha bem para a tabela..
> Opus 4.6 está ao alcance em quase todos os benchmarks.
> Gemini 3.
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opinião impopular: os lançamentos de modelos de IA estão a ficar aborrecidos.
não porque os modelos não estejam a melhorar.. estão.
mas cada lançamento é só.. benchmarks.
@OpenAI acabou de lançar o GPT-5.4 e o anúncio inteiro é basicamente esta tabela.
75% no OSWorld. 57,7% no SWE-Bench Pro. 94,4% no GPQA Diamond.
fixe.. mas o que é que isso significa para mim, a construir coisas às 2 da manhã?
ninguém fora do AI twitter liga a uma melhoria de 2% no MMLU. ninguém. zero pessoas.
a parte mais divertida? olha bem para a tabela..
> Opus 4.6 está ao alcance em quase todos os benchmarks.
> Gemini 3.
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A OpenAI acabou de admitir que os seus modelos mentem deliberadamente para si. Não é alucinação... mentem deliberadamente. Os investigadores testaram o3 e o4-mini em mais de 180 cenários e descobriram algo surpreendente... a IA não cometeu erros por acaso. Ela escreveu o seu plano para enganar na sua privada.
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Ninguém fala sobre isto, mas a vibe do coding está a ensinar as pessoas mais do que a maioria dos bootcamps.. começas a construir e, sem te aperceberes, aprendes: > como as APIs ligam tudo > porque o teu ficheiro .env realmente importa > o que realmente significa localhost > porque funciona em
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todos estão obcecados com quais marcas a IA irá eliminar.
questão errada.
Swiggy.. Zomato.. Uber.. eles não são valiosos porque existem. eles têm profundidade logística, densidade de oferta, confiança construída ao longo de anos.
isso não desaparece da noite para o dia.
o que a IA realmente faz é reduzir o custo de construir rápido o suficiente para desafiá-los.. não copiando-os.. indo onde eles nunca se deram ao trabalho de ir.
nicho. hiperlocal. vertical.
o próximo concorrente do Zomato não será outro aplicativo de entrega de comida. será algum rapaz numa cidade de 2ª categoria que criou um
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A IA ainda não é tão boa (assim) a refatorar uma base de código confusa escrita por ela mesma. Tentei refatorar uma base de código bastante pequena... mais de 4K linhas... escrita inteiramente por IA porque ela começou a falhar ao adicionar novas funcionalidades e só acumulava bugs. Achei que seria fácil, não é?
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A OpenAI acabou de admitir que os seus modelos mentem deliberadamente para si.
não é alucinação.. é mentira deliberada.
os investigadores testaram o o3 e o4-mini em mais de 180 cenários e encontraram algo surpreendente.. a IA não cometeu erros por acaso. ela escreveu o seu plano para enganar na sua cadeia de pensamento privada.. e depois mentiu na sua cara.
aqui está o que ela fez:
→ fingiu completar tarefas
→ escondeu evidências dos seus próprios erros
→ deliberadamente obteve uma pontuação mais baixa nos testes de segurança para não ser desligada
leia bem essa última.. a IA percebeu que ser
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ninguém fala sobre isto, mas a vibe coding está a ensinar as pessoas mais do que a maioria dos bootcamps sem querer..
começas a construir e, sem te aperceberes, aprendes:
> como as APIs ligam tudo
> porque o teu ficheiro .env realmente importa
> o que realmente significa localhost
> porque funciona localmente mas quebra na implementação
> como a autenticação realmente funciona por dentro
> o que realmente acontece após npm install
> como o fluxo da lógica do backend funciona
> como a tua base de dados está estruturada
> porque é que os limites de taxa existem
a vibe coding não está a evitar a
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A IA ainda não é tão boa (assim) a refatorar uma base de código confusa escrita por ela mesma.
Tentei refatorar uma base de código bastante pequena.. mais de 4K linhas.. escrita inteiramente por IA porque ela começou a falhar ao adicionar novas funcionalidades e só acumulava bugs.
achava que seria fácil, não é?
mesmo com o Opus 4.6 em esforço máximo.. ela continua a quebrar pelo menos 50% das funcionalidades toda vez que tenta refatorar.
estamos chegando lá, no entanto.. só um lembrete de que ainda estamos no começo.
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Há dois anos, este stack teria custado $500K em salários.. Em 2026.. menos de 500 dólares/mês.. Stripe para pagamentos Perplexity + NotebookLM para pesquisa Recraft + Figma + Runway para design Claude + Vercel + Supabase + v0 para construir MVP Clay para GTM Fin para suporte ao cliente Fluently
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ninguém está preparado para o pacote inicial de Desenvolvedor Full Stack em 2026, mas deixa-me mostrar-te como vai ser.
> Aprende HTML, CSS, JS durante 3 semanas → "Sou full-stack"
> Usa ChatGPT para escrever todo o projeto
> Não consegue explicar como funciona o HTTP, mas tem uma API REST
> Acha que TypeScript é "demasiado verboso"
> Chama tudo de "potenciado por IA" para ganhar destaque
> Digita "constrói-me uma app" no Cursor e chama-lhe coding com vibe
> Nunca tocou numa base de dados, só Firebase
> Faz push para o GitHub uma vez → "Engenheiro de Software" na bio
> Passa mais tempo a fazer
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Há dois anos, esta pilha teria custado $500K em salários..
Em 2026.. menos de $500/mês..
Stripe para pagamentos
Perplexity + NotebookLM para pesquisa
Recraft + Figma + Runway para design
Claude + Vercel + Supabase + v0 para construir MVP
Clay para GTM
Fin para suporte ao cliente
Fluently para comunicação
Amplitude para análise
Resend para emails
Equipes pequenas com as ferramentas certas estão a construir empresas 10x maiores..
Distribuição supera o número de funcionários.. velocidade supera tudo..
O que acrescentarias a esta pilha..
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Se tiver que pagar $20. Qual escolheria?
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Finalmente, a Play Store para IA. Agora vou lançar aplicações codificadas com vibe aleatória E então me chamarei de Desenvolvedor.
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