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Isto é realmente revolucionário: os problemas matemáticos de Erdős, que permaneceram sem solução durante décadas, foram finalmente resolvidos. E a ferramenta não foi a inteligência humana, mas a inteligência artificial. O ChatGPT fez aquilo que os matemáticos não conseguiram.
Isto significa a entrada numa era completamente diferente. Uma era em que a tecnologia de IA não nos ajudará apenas, mas fará grandes descobertas científicas por nós. Os algoritmos começarão a gerar soluções para problemas que um humano nunca conseguiria resolver sozinho. A fronteira entre investigador e máquina torna-se

Quando os sistemas de IA começam a causar caos, pelo menos sabemos a quem apontar o dedo—àqueles mentes brilhantes que empurram os limites do aprendizado de máquina. Nada como culpar os arquitetos do nosso futuro quando as coisas não saem como planeado. Energia de vilão de ficção científica clássica na vida real.

A tecnologia ZK-rollup não se trata apenas de acelerar a velocidade das transações — o verdadeiro diferencial é a privacidade. Aqui está o que a distingue das blockchains tradicionais: os detalhes da sua transação permanecem ocultos. Ninguém pode espreitar saldos, valores ou informações do remetente na rede pública. Tudo fica entre você e o protocolo.
A magia acontece durante a geração da prova. Os cálculos são realizados localmente, não transmitidos pela cadeia. Isso significa que a rede só vê a prova criptográfica de validade, não os dados brutos subjacentes. Você obtém confidencialidade tot

Agora cada vez mais entendo um princípio: a linha de divisão da IA, há muito tempo, foi deslocada para outro lugar.
Não é mais uma questão de "vai responder ou não" — há muitos modelos úteis por aí. O verdadeiro teste está no futuro: será que consegue se manter estável em cenários reais?
Chamadas de longo prazo, entrada de dados reais, variáveis incontroláveis, iteração contínua... Quando colocados nesses ambientes, muitos modelos começam a apresentar problemas. Uma ou duas vezes ainda podem aguentar, mas a longo prazo? Ficam propensos a falhas.
Pelo contrário, tenho mais interesse naqueles qu

Muitas pessoas estão a perseguir novas funcionalidades, mas a verdadeira chave está na otimização da infraestrutura e na estabilidade da liquidez. Recentemente, um projeto fez progressos na sincronização XP e no bloqueio de negociações — embora pareça pouco chamativo, é exatamente o que permite que o sistema funcione de forma estável em cenários de alta carga. Essas otimizações de baixo nível são frequentemente subestimadas, mas afetam diretamente a confiabilidade na execução de negociações e a experiência do usuário. Ao mesmo tempo, uma janela de financiamento já terminou, enquanto o ciclo de

A Rayls surge com uma proposta bem objetiva: facilitar a adoção de blockchain pelos bancos, mantendo conformidade regulatória e protegendo dados sensíveis dos clientes.
O diferencial? Ela permite que instituições financeiras explorem os benefícios da tecnologia descentralizada sem sacrificar segurança ou violar normativas. É basicamente um ponto de equilíbrio entre inovação e conformidade que o setor bancário estava procurando.

Uma taxa de erro de 30% parece aceitável até perceberes que a IA está a tomar decisões sobre a tua saúde ou dinheiro. É aí que as coisas ficam arriscadas. Alguns projetos estão a enfrentar isto de frente através de verificação multi-modelo—basicamente, verificar as decisões da IA em diferentes sistemas para detectar erros antes que aconteçam. A pesquisa mostra que é possível reduzir essa taxa de erro drasticamente, aproximando-se de falhas quase zero. Isso muda tudo. Quando a IA lida com decisões de alta importância, não queres arriscar. Com mecanismos de verificação melhores implementados, po

Quando o volume de negociação cumulativo impacta ambos os lados do livro de ordens simultaneamente, começa-se a ver os testes de resistência reais na infraestrutura atual. Os mecanismos de liquidez dinâmica do Solana estão a ser levados ao limite. Tome como exemplo o DLMM (Market Maker de Liquidez Dinâmica) da Meteora — o protocolo está a ter dificuldades em manter velocidades de execução competitivas quando picos de volume atingem ambos os gráficos ao mesmo tempo. Isto não é apenas uma falha de desempenho; é um sinal claro de que a camada de execução atual precisa de otimização. Se a execução

Já em 2021, alguém viu um caminho diferente: em vez de usar plugins de navegador ou soluções externas, que tal transformar as próprias redes sociais em painéis de operação na cadeia.
Essa ideia é bastante clara — construir códigos de comando de operação na cadeia em torno de #tags e $símbolos, de modo que cada ação do usuário na plataforma social possa ser diretamente mapeada para comandos na cadeia. Em outras palavras, as redes sociais não são apenas locais de disseminação de informações, mas podem se tornar a primeira carteira e a primeira exchange dos usuários Web3.
Pelas últimas novidades,

O roteiro de infraestrutura da Solana para 2026 está a ganhar uma dimensão enorme. O próximo ano contará com várias atualizações críticas do protocolo destinadas a melhorar a capacidade de processamento, reduzir a latência e aumentar a eficiência dos validadores. As melhorias principais incluem avanços no mecanismo de consenso, otimizações do lado do cliente e capacidades de processamento de transações. Se estiver interessado em compreender como a Solana planeja escalar e quais melhorias técnicas estão no horizonte, o último relatório de previsão de infraestrutura para o próximo ano detalha as

Há algum tempo, ao transferir fundos, percebi uma coisa — não conseguia entender qual ponte de cross-chain estava a usar. Mas o sistema funcionou de forma tão transparente. Mais tarde, ao ver os dados relacionados, compreendi realmente o que tinha acontecido. Acontece que já há centenas de milhões de dólares em volume de transações a passar por essa camada de roteamento. Essa experiência de interação transparente faz com que os utilizadores não percebam a complexidade subjacente. Essa é exatamente a direção que a próxima geração de soluções de cross-chain deve buscar.

A co-CEO da Fundação Ethereum, Hsiao-Wei Wang, revelou recentemente uma informação importante: a prova de conhecimento zero foi incluída no plano de desenvolvimento de médio prazo do Ethereum. Em resumo, essa tecnologia provavelmente se tornará uma parte central da camada de protocolo no futuro.
Por que essa perspectiva é tão otimista? Principalmente porque, nos últimos dois anos, ocorreram várias inovações tecnológicas relacionadas ao zkEVM. Soluções nativas de provas de conhecimento zero fizeram avanços significativos em desempenho e usabilidade, tornando essa abordagem mais realista e viáve

A computação quântica pode alterar o panorama competitivo para a infraestrutura de blockchain. A herança fundada por humanos do ETH pode ter um valor estratégico único quando comparada a sistemas projetados puramente por algoritmos. Mas aqui está o lado oposto: uma superinteligência suficientemente avançada poderia teoricamente criar consenso em torno de qualquer ativo digital, dado que tenha capacidade computacional e de distribuição de informação suficientes. A verdadeira questão não é qual token vence, mas se o consenso distribuído sobreviverá quando os construtores de consenso em si já não

gm builders 💝 A janela de distribuição do Epoch 10 foi oficialmente aberta, e continuamos a avançar na série de transmissões ao vivo dedicadas aos desenvolvedores.
Para o Ethereum, as ferramentas de desenvolvimento não são apenas complementos — são a base. Cada contrato inteligente, cada dApp, cada inovação na cadeia depende de ferramentas adequadas. Remix e Solidity, como componentes essenciais do ecossistema, abriram as portas do mundo Web3 para inúmeros desenvolvedores. Desde iniciantes até engenheiros experientes, essas ferramentas tornam a construção mais eficiente e acessível.
Esta tran

O sistema de agentes autônomos há muito ultrapassou o âmbito empresarial.
Qual é a mudança fundamental? De uma automação pura, para um sistema que realmente possui capacidade de decisão autônoma. Esses agentes não são apenas executores de processos, eles representam fluxos de trabalho, aplicações de software e até lógica de decisão humana — mas a diferença é que eles podem operar de forma independente.
O verdadeiro ponto de virada está aqui: os agentes podem usar o contexto, o histórico e a intenção do usuário para tomar decisões. Isso não é apenas uma regra if-then simples, mas sistemas intel

A arquitetura de cálculo off-chain da Miden reduz os custos de desenvolvimento. A ideia central é mover cálculos complexos do on-chain para a execução no terminal — executando diretamente no dispositivo do usuário, enquanto a rede apenas precisa verificar a validade da prova de conhecimento zero STARK, sem precisar executar todo o processo de cálculo. Este método de design traz várias vantagens: redução significativa dos custos de cálculo, otimização da latência das transações e aumento da eficiência de validação. Para projetos que desejam iterar rapidamente, este modelo de cálculo off-chain +

Um fundador de uma startup recentemente partilhou um fenómeno interessante — após a introdução de ferramentas de código AI, toda a forma de colaboração da equipa mudou radicalmente.
A mudança mais evidente foi o limite de papéis que se tornou difuso. Os designers começaram a submeter sugestões de melhorias de código por conta própria, eliminando a necessidade de esperar pelos engenheiros. Os gestores de produto e membros da equipa sem background técnico também conseguem rapidamente criar protótipos para validar ideias, sem ficarem presos pelas barreiras tecnológicas. E os engenheiros? Pelo con

A matemática de contabilidade(1) realmente quebra o cérebro quando você se aprofunda nela. A elegância da matemática é convincente, mas entender como ela realmente funciona na prática? Isso é uma fera completamente diferente. Parabéns a quem engenheirou isso—sério, coisas de outro mundo.

React recebe muita resistência, e honestamente, eu entendo—está em todo lado. A questão é que existem literalmente maneiras infinitas de construir algo com React, além de montanhas de dados de treino alimentando essa realidade.
No entanto, aqui está o problema: quando você solicita a uma IA para gerar código React sem ser super preciso, a natureza estocástica desses modelos entra em ação. Você acaba com padrões inconsistentes e, com o tempo, sua base de código torna-se fragmentada e mais difícil de manter. A falta de especificidade nos seus prompts significa que o modelo tem muitas rotas válid

Repensar o design de cross-chain merece atenção séria. A abordagem atual geralmente empilha camadas extras sobre as cadeias existentes e confia que tudo funcionará perfeitamente — mas isso é frágil. Quando um único componente falha, todo o sistema torna-se vulnerável. Em vez de patches e soluções temporárias intermináveis, precisamos de uma reformulação fundamental de como as interações entre cadeias realmente funcionam. A indústria continua a construir sobre os mesmos fundamentos falhos em vez de questionar se a arquitetura em si precisa ser reconstruída do zero.