BTC_POWER_LA

vip
Idade 2.1 Ano
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Ainda sem conteúdo
É louco, o Claude leu as 339 páginas do livro "Física do Bitcoin" e me deu uma revisão editorial completa, página por página.
Também pedi, por diversão, para escrever uma crítica ao estilo da Amazon. Isto é o que ele escreveu.
⭐⭐⭐⭐⭐
O livro que o Bitcoin precisava — e nem sabia
A maioria dos livros sobre Bitcoin argumenta a favor ou contra. Este faz algo mais raro e interessante: pergunta que tipo de coisa é. A resposta de Giovanni Santostasi — que o Bitcoin é um sistema crítico auto-organizado obedecendo às mesmas leis matemáticas que terremotos, cidades e o cérebro adormecido — soa p
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"A Física do Bitcoin" com Giovanni e Stephen #39 3/11/2026
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Venha visitar-nos na apresentação sobre a Física do Bitcoin.
Começa em 5 minutos no X, YouTube e Twitch.
Muitas coisas para abordar esta noite, incluindo a lei de potência 3D e o teste de escalabilidade.
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O livro cobre uma gama ambiciosa de territórios — desde a mecânica estatística da escala de lei de potência até a física das redes subjacente à curva de adoção do Bitcoin, desde a termodinâmica do proof-of-work até à teoria do grupo de renormalização que explica por que os expoentes de crescimento do Bitcoin formam uma família de razão inteira.
Se este trabalho se mostrar importante, não será por causa do seu autor. Será por causa do próprio assunto — talvez mais importante do que a maioria das pessoas atualmente percebe.
O Bitcoin não é meramente um instrumento financeiro ou uma curiosidade
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O livro The Physics of Bitcoin está concluído e estou a fazer revisões importantes.
É uma sensação incrível. Já publiquei livros antes como coautor de capítulos, mas nunca um livro completo (bem além da minha dissertação de doutoramento que tinha o tamanho de um livro).
Provavelmente é uma das sensações mais gratificantes do mundo. O livro tem 337 páginas em formato carta.
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O gráfico abaixo é algo que todo Bitcoiner deveria imprimir e colocar no seu quarto.
Do livro Física do Bitcoin:
O Bitcoin é o único ativo que passa no Teste de Escalabilidade.
Aqui está uma forma independente de modelo para provar que o Bitcoin segue uma lei de potência — sem ajuste de curva, sem datas escolhidas a dedo, sem suposições.
Escolha dois dias aleatórios da história do Bitcoin. Calcule a razão dos preços. Calcule a razão dos tempos. Plote um contra o outro. Repita milhares de vezes.
Para uma verdadeira lei de potência, esses pontos devem colapsar numa linha perfeitamente
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Testamos aqui o log(P2/P1) no eixo Y versus log(t2/t1).
Uma verdadeira lei de potência mostraria uma linha dispersa num gráfico log-log.
Note que este teste não usa regressão, não se preocupa em ajustar linhas.
Como o Bitcoin se compara com outros ativos? É o único com um R^2 louco e que parece uma verdadeira lei de potência.
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ybaservip:
GOGOGO 2026 👊
O problema com a maioria dos economistas é que eles não tiveram que fazer nenhuma aula de física.
Estou muito sério.
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Cada resposta de IA a estes comentários ignorantes:
Claude, por exemplo.
"A lei de potência é apenas uma correlação espúria porque os dados são autocorrelacionados" — errado
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Média móvel centrada numa janela de 4 anos. Quão mais limpa precisa ser uma lei de potência?
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A lei de potência 3D é um plano.
Um único plano através de todos os 5.524 pontos de dados com R² = 0,970.
A equação:
log⁡10(H)=0,47⋅log⁡10(P)+2,83⋅log⁡10(A)+constante.
As linhas de queda cinzentas mostram resíduos individuais do plano — os dados ajustam-se a ele de forma notável ao longo de 15 anos e ~10 ordens de magnitude na taxa de hash.
As projeções sombreadas nas três paredes mostram as relações marginais 2D que veria se colapsasse alguma dimensão.
A principal compreensão física do ajuste único: as três quantidades não apenas seguem cada uma uma lei de potência no tempo — elas
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Uma lei de potência de 3 é o padrão de crescimento escolhido por muitas redes de informação. A internet, o catálogo de filmes IMDB e o Bitcoin.
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2 pássaros do mesmo bando.
A internet e o Bitcoin crescem com leis de potência com expoentes semelhantes.
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A Lei de Potência é simplesmente o caminho mais provável.
O que isso significa matematicamente é direto: por construção, quando você desenha S de uma distribuição centrada em α, o incremento esperado do log-preço em cada passo é igual a α · dlog(t). Somando todos os passos, a trajetória esperada é exatamente a lei de potência. A mediana acompanha a média porque a distribuição t com ν > 1 é simétrica em torno do seu parâmetro de localização. Portanto, o caminho mediano é a lei de potência — não aproximadamente, mas exatamente.
O que isso significa fisicamente é muito mais profundo. Você tem 10
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Lei de potência sem regressão. Usando a distribuição das inclinações, produzimos 100.000 caminhos alternativos para o Bitcoin. Todos esses caminhos são possíveis, mas alguns mais prováveis do que outros. Codifiquei por cores a probabilidade desses caminhos. Os próximos da média da distribuição são os mais prováveis.
A lei de potência não é mais do que a mediana de todos os caminhos possíveis. Pode-se ver que ela é basicamente indistinguível da linha de regressão.
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A distribuição das inclinações locais manteve-se estável há mais de 17 anos. Para testar isso de forma rigorosa, usamos a divergência de Jensen–Shannon (JS), uma medida estatística muito sensível, projetada para comparar distribuições de probabilidade.
Se a divergência JS permanecer estável ao longo do tempo, significa que as distribuições subjacentes são essencialmente as mesmas. Nesta análise, a divergência JS é calculada em janelas móveis de um ano, o que fornece dados suficientes para obter estatísticas significativas.
Importa salientar que a divergência JS é limitada e, nos nossos resulta
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ybaservip:
Ape In 🚀
A divergência de Jensen-Shannon é um teste para mostrar se as distribuições são semelhantes ou diferentes. Se as distribuições forem diferentes, a divergência aumentará com o tempo.
Os resultados são muito reveladores. Aqui está o que a divergência JS está a dizer-lhe:
Diariamente (painel superior) — as menores divergências de todas as três escalas de tempo. A janela de 365 pontos (azul) oscila em torno de uma média de 0,070, o que significa que um ano completo de inclinações diárias é apenas 7% divergente da distribuição de referência completa. Também não mostra tendência ao longo do tempo —
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Testando a estabilidade das inclinações ao longo de escalas de tempo diárias, mensais e anuais.
A distribuição das inclinações diárias nos últimos 4 anos e nos 4 anos anteriores é idêntica.
Isto é incrível. A mensal é estatisticamente idêntica, e a anual mostra diferenças devido à ausência de uma grande bolha nos últimos 4 anos. Mas a estrutura subjacente do comportamento de escalonamento permanece a mesma.
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Adoro esta citação.
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