React recebe muita resistência, e honestamente, eu entendo—está em todo lado. A questão é que existem literalmente maneiras infinitas de construir algo com React, além de montanhas de dados de treino alimentando essa realidade.
No entanto, aqui está o problema: quando você solicita a uma IA para gerar código React sem ser super preciso, a natureza estocástica desses modelos entra em ação. Você acaba com padrões inconsistentes e, com o tempo, sua base de código torna-se fragmentada e mais difícil de manter. A falta de especificidade nos seus prompts significa que o modelo tem muitas rotas válidas para escolher—e ele continua a escolher diferentes.
Então, a verdadeira conclusão? Você precisa de especificações rigorosas e restrições claras ao trabalhar com código gerado por IA. Caso contrário, você está basicamente garantido a degradação da qualidade do código.
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WalletDetective
· 8h atrás
Gerar código com IA requer uma alimentação muito cuidadosa, senão ela realmente pode criar coisas imprevisíveis... Já tive experiências ruins antes, com um monte de componentes React com estilos completamente desorganizados.
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DeepRabbitHole
· 01-11 14:59
Falando nisso, o código React gerado por IA realmente pode falhar facilmente, é preciso travar bem os requisitos.
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MEVHunterLucky
· 01-11 14:58
Gerar código React com IA realmente exige atenção aos detalhes, caso contrário, a manutenção futura será um pesadelo...
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StablecoinAnxiety
· 01-11 14:40
O React realmente está por toda parte, mas se deixarmos a IA gerar código sem restrições claras, a qualidade do código certamente será ruim, isso é verdade.
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NotSatoshi
· 01-11 14:39
É por isso que agora escrever prompts tem que ser como escrever uma tese... detalhes decidem a vida ou a morte.
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NFTHoarder
· 01-11 14:37
Ai, esta coleção de código React gerado por IA realmente precisa de uma boa gestão, senão vai mesmo entornar.
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NFTregretter
· 01-11 14:32
Bem dito, o engineering de prompts realmente precisa de atenção, caso contrário o código React gerado pela IA será um verdadeiro caos... Já caí nessa armadilha antes, uma série de patterns não padronizados fizeram o meu projeto virar uma verdadeira zona de guerra.
React recebe muita resistência, e honestamente, eu entendo—está em todo lado. A questão é que existem literalmente maneiras infinitas de construir algo com React, além de montanhas de dados de treino alimentando essa realidade.
No entanto, aqui está o problema: quando você solicita a uma IA para gerar código React sem ser super preciso, a natureza estocástica desses modelos entra em ação. Você acaba com padrões inconsistentes e, com o tempo, sua base de código torna-se fragmentada e mais difícil de manter. A falta de especificidade nos seus prompts significa que o modelo tem muitas rotas válidas para escolher—e ele continua a escolher diferentes.
Então, a verdadeira conclusão? Você precisa de especificações rigorosas e restrições claras ao trabalhar com código gerado por IA. Caso contrário, você está basicamente garantido a degradação da qualidade do código.