Olhar para o fluxo de capital das gigantes tecnológicas em 2025 permite compreender a verdadeira estratégia por trás da competição de IA atual.

Uma lógica central permeia tudo isso: quem controla dados de alta qualidade, quem detém o futuro dos grandes modelos.

O exemplo mais direto é o investimento de 14,3 mil milhões de dólares — uma empresa de tecnologia trocou dinheiro por 49% de participação, ao mesmo tempo que recrutou os principais talentos de IA. Com esse investimento, o que se compra não são algoritmos, nem a escala de servidores, mas sim dados. Dados de alta qualidade, multimodais e do mundo real.

Até 2025, os grandes modelos entram numa fase de saturação na competição. As diferenças ao nível dos algoritmos são pequenas, e os frameworks de treino tornam-se cada vez mais transparentes. A verdadeira barreira está em quem consegue obter continuamente os conjuntos de treino mais valiosos — isso define o limite do modelo.

Analisando a aquisição da Scale AI, a estratégia das grandes empresas de tecnologia mudou de «auto-suficiência» para «compra de cadeias de fornecimento de alta qualidade». Em vez de gastar tempo e esforço a construir sistemas de anotação de dados, é mais rápido e agressivo adquirir a infraestrutura de dados mais forte do setor. Assim, é rápido e decisivo.

Na competição de IA de 2025, o fator decisivo será a intensidade de capital — quem tem mais dinheiro, quem ousa gastar, quem gasta com precisão, consegue avançar mais rápido.