Há uma lição particularmente profunda — eu ingenuamente achava que, "se funciona em pequena escala, não há problema em ampliar para o ambiente de produção." Como resultado, essa ideia me fez perder várias semanas.
O que realmente causa dor de cabeça não é o próprio modelo de IA, mas sim esses problemas invisíveis durante a execução do agente, como falhas silenciosas, filas de tarefas que travam de repente, mecanismos de retry que entram em loop infinito. Uma vez que acontecem, rastrear e corrigir é especialmente complicado.
E é justamente por isso que tenho um grande interesse naqueles projetos de infraestrutura que colocam a orquestração no centro. Eles resolvem esses pontos de falha invisíveis e facilmente negligenciados. Esse tipo de solução é crucial para ampliar a estabilidade de aplicações Web3.
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ChainSherlockGirl
· 23h atrás
哈,小到大的魔咒,我也踩过这坑。Dados mostram que metade dos acidentes de produção decorrem dessa ilusão de confiança excessiva.
Aquele fracasso silencioso é realmente impressionante, como se o endereço da carteira fosse de repente congelado, você nem sabe onde foi o problema.
As questões da camada de orquestração realmente precisam de atenção, senão a escalabilidade do Web3 fica como se fosse de papelão.
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ForkPrince
· 12-30 18:52
Ai, eu também caí na armadilha de passar do pequeno escala para o ambiente de produção... aquelas semanas realmente se perderam
agent sem som falhou, isso foi realmente incrível, só descobri de madrugada que a fila de tarefas já tinha morrido
orchestration realmente foi subestimada, o Web3 precisa dessa infraestrutura para se estabilizar
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LiquidityWhisperer
· 12-30 18:37
Haha, uma operação em pequena escala não significa que possa realmente ser usada, eu também já caí nessa armadilha...
O fracasso silencioso é o mais frustrante, depois de uma investigação longa, descobri que não houve erro algum.
Orchestration realmente é subestimada, todo mundo está focado no modelo, quem se importa com a infraestrutura?
A estabilidade do Web3 depende desses detalhes, caso contrário, por mais incrível que seja a aplicação, ela é apenas um castelo de cartas.
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AlphaLeaker
· 12-30 18:28
Só se atrever a colocar em produção após uma pequena prova de conceito? Eu também já caí nessa armadilha, foi uma lição dolorosa
A parte de tentativas de repetição em loop infinito é realmente nojenta, falhas silenciosas são as mais difíceis de resolver
Se a camada de orquestração não for bem feita, todo o sistema pode se tornar uma bomba-relógio
Projetos de infraestrutura realmente merecem uma atenção especial
Há uma lição particularmente profunda — eu ingenuamente achava que, "se funciona em pequena escala, não há problema em ampliar para o ambiente de produção." Como resultado, essa ideia me fez perder várias semanas.
O que realmente causa dor de cabeça não é o próprio modelo de IA, mas sim esses problemas invisíveis durante a execução do agente, como falhas silenciosas, filas de tarefas que travam de repente, mecanismos de retry que entram em loop infinito. Uma vez que acontecem, rastrear e corrigir é especialmente complicado.
E é justamente por isso que tenho um grande interesse naqueles projetos de infraestrutura que colocam a orquestração no centro. Eles resolvem esses pontos de falha invisíveis e facilmente negligenciados. Esse tipo de solução é crucial para ampliar a estabilidade de aplicações Web3.