Na 6ª Conferência Anual de Investimentos da Finance Associated Press 2023, Jia Fei, vice-gerente geral da Tencent Cloud Financial Cloud, sugeriu que, se o setor financeiro quiser estabelecer grandes modelos, deve ser promovido camada por camada e iteração. Primeiro, devemos fazer pleno uso das capacidades gerais do modelo geral, em seguida, dar pleno jogo às vantagens dos dados profissionais para treinar as capacidades profissionais do modelo grande no setor financeiro e, finalmente, retornar a diferentes cenários para treinar o modelo de grande empresa para impulsionar a inovação de negócios para aplicações. Geralmente, o modelo geral é construído por empresas com maiores capacidades e força na indústria, e as capacidades gerais do modelo grande são continuamente melhoradas. Em contraste, enquanto o modelo de indústria tiver dezenas de bilhões de parâmetros, os requisitos de poder de computação não são tão altos quanto os primeiros, então (alguns capazes) instituições financeiras ou organizadores de mercado podem realizar o treinamento e crescimento do modelo de indústria. Nesta base, permite que as empresas estabeleçam modelos empresariais de grande dimensão e conduzam uma inovação aprofundada no panorama empresarial.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
Jia Fei, Tencent Cloud Financial Cloud: Se o setor financeiro quiser estabelecer um modelo grande, ele precisa avançar e iterar camada por camada
Na 6ª Conferência Anual de Investimentos da Finance Associated Press 2023, Jia Fei, vice-gerente geral da Tencent Cloud Financial Cloud, sugeriu que, se o setor financeiro quiser estabelecer grandes modelos, deve ser promovido camada por camada e iteração. Primeiro, devemos fazer pleno uso das capacidades gerais do modelo geral, em seguida, dar pleno jogo às vantagens dos dados profissionais para treinar as capacidades profissionais do modelo grande no setor financeiro e, finalmente, retornar a diferentes cenários para treinar o modelo de grande empresa para impulsionar a inovação de negócios para aplicações. Geralmente, o modelo geral é construído por empresas com maiores capacidades e força na indústria, e as capacidades gerais do modelo grande são continuamente melhoradas. Em contraste, enquanto o modelo de indústria tiver dezenas de bilhões de parâmetros, os requisitos de poder de computação não são tão altos quanto os primeiros, então (alguns capazes) instituições financeiras ou organizadores de mercado podem realizar o treinamento e crescimento do modelo de indústria. Nesta base, permite que as empresas estabeleçam modelos empresariais de grande dimensão e conduzam uma inovação aprofundada no panorama empresarial.