Yarn Spinner equipa com base na defesa dos direitos laborais e ética de desenvolvimento, recusando-se a integrar IA. Eles criticam a tecnologia atual por se tornar uma ferramenta de despedimento empresarial, desviando-se do propósito original de ajudar na criação.
(Resumindo: 5 linhas de código, enlouquece toda a Sillicon Valley! Tio australiano que cria ovelhas abre o ponto de singularidade na programação de IA)
(Complemento de contexto: OpenAI supostamente investiu 3 bilhões de dólares na aquisição do “Windsurf”, uma ferramenta de programação automática, visando conquistar a grande oportunidade de Vibe Coding)
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Como uma das ferramentas de roteiro de narrativa de código aberto mais influentes na indústria de jogos independentes, a posição do Yarn Spinner é crucial para muitos desenvolvedores. Neste artigo oficial, a equipe explica de forma sincera e firme por que optaram por não incluir IA generativa na ferramenta.
Eles abordam não apenas do ponto de vista técnico, mas também de direitos laborais, ética de desenvolvimento e “essência do desenvolvimento de jogos”. Para o cenário atual, que busca tendências tecnológicas, talvez isso traga uma reflexão.
A seguir, o conteúdo completo traduzido do conteúdo original:
Costumamos receber perguntas sobre IA. Vamos adicioná-la ao Yarn Spinner? Nós mesmos a usamos? Qual é nossa opinião sobre ela? São perguntas justas. É hora de registrá-las todas.
O Yarn Spinner não utiliza as tecnologias atualmente chamadas de “IA”. Nosso produto não possui funcionalidades de IA generativa, não usamos ferramentas de geração de código para construí-lo, e não aceitamos contribuições que contenham conteúdo gerado por IA que conhecemos. Vamos explicar por quê.
TL;DR: Ferramentas criadas por empresas de IA prejudicam as pessoas, e não queremos apoiar esse comportamento.
Passado
Primeiro, um pouco de história. Nosso background inclui bastante trabalho com IA e aprendizado de máquina (não devemos confundir esses termos, mas como ambos são usados de forma intercambiável, faremos o mesmo).
Já realizamos palestras para desenvolvedores de jogos e não programadores; criamos pequenos robôs de aprendizado de máquina para jogos; realizamos pesquisas acadêmicas. Chegamos a escrever livros sobre uso de aprendizado de máquina em jogos, principalmente sobre animação procedural. São tecnologias muito interessantes e que valem a pena explorar, e de fato exploramos.
Quando começamos a faculdade, redes neurais e deep learning (tecnologias centrais na maioria dos produtos de IA atuais) ainda eram lentas e difíceis de usar. Quando concluímos o doutorado, a situação mudou. Ferramentas como TensorFlow tornaram tudo mais acessível e divertido, e a facilidade de acesso a GPUs permitiu que pessoas sem orçamento de grandes empresas tecnológicas treinassem e realizassem inferências. Por um bom tempo, ficamos realmente empolgados com esse potencial.
Depois, as coisas começaram a mudar.
Não dá para precisar exatamente quando. Talvez sempre tenham sido assim, só não percebíamos. Mas, até o final de 2020, ficou claro: a IA que gostamos, não é aquela que as empresas de tecnologia estão interessadas.
Elas estão cada vez mais focadas em geração de imagens, chatbots que ajudam a escrever coisas, e na “resumo” de arte, ao invés de proporcionar uma experiência de “contato” com a arte. Esforços para mitigar problemas conhecidos (como reforçar preconceitos culturais, dificuldades em garantir resultados consistentes ou interpretáveis) são desconsiderados e ignorados. Pesquisadores e desenvolvedores que levantam dúvidas são demitidos.
Desde então, a situação só piora.
Se você olhar o que as empresas de IA estão vendendo hoje, não é o que queremos. Quando você destrincha tudo que dizem, as ferramentas que criam, na essência, servem para despedir funcionários ou, sem contratar mais pessoas, gerar mais resultados. Essa é a “questão” que as empresas de IA querem resolver.
Qualquer outro avanço que eles alcancem é, na verdade, uma surpresa acidental na rota de “despedir seus amigos e colegas” o máximo possível.
Num período em que a reinserção no mercado de trabalho está especialmente difícil, o desemprego ameaça vidas, a IA virou uma ferramenta de “despedimento”. Não queremos fazer parte disso. Antes de resolverem o problema, não usaremos IA no trabalho nem a integraremos ao Yarn Spinner para outros usarem.
Não queremos apoiar empresas que criam essas ferramentas, nem normalizar esse comportamento. Portanto, não usamos.
Futuro
De vez em quando, vemos comentários que parecem um “fato consumado”: “Se você não usar IA, será deixado para trás”, ou seus parentes: “Todo mundo está usando”… discordamos.
Independentemente de nossa opinião sobre IA, essa não é a forma correta de desenvolver. É uma “desenvolvimento orientado por ferramentas”. O objetivo nunca deve ser “usamos essa ferramenta”, mas sim “como podemos ajudar você a fazer jogos melhores?”.
Grandes jogos nascem do entusiasmo por uma ideia criativa, levando-a à realidade. Isso geralmente significa “reduzir” ao invés de “aumentar”. Mudar de ideia, manter a saúde sua e de seus colegas, estar disposto a adaptar-se e aceitar feedback. Boas ferramentas também precisam fazer isso.
Constantemente nos perguntamos: “Como isso pode ajudar a fazer jogos melhores?” E seguimos a resposta. O processo de exploração é importante, e na maioria das vezes descobrimos que muitas ideias não resistem a uma análise superficial. Preferimos ter poucos recursos refinados que resolvam problemas reais, do que uma pilha de lixo para marketing.
Nos orgulhamos do Yarn Spinner. Não achamos que seu uso em tantos jogos seja mera coincidência. Nosso fluxo de desenvolvimento é eficiente, e estamos sempre adicionando novas funcionalidades. Se alguma não atender às necessidades dos desenvolvedores, modificamos ou removemos.
Mantemos diálogo constante com a equipe interna, outros desenvolvedores de jogos e até não desenvolvedores, discutindo ideias e métodos potenciais. Continuaremos perguntando: “Como isso pode ajudar a fazer jogos melhores?” E lançaremos funcionalidades que realmente passem pelo teste.
Quem sabe, talvez o mundo mude, e aí possamos reconsiderar o aprendizado de máquina.
Perguntas frequentes (FAQ)
Por que vocês só se preocupam com pessoas sendo despedidas? Ouvi dizer que IA também é ruim em “outras áreas”! IA (especialmente as empresas que a criam) tem muitos problemas. Alguns são preocupações potenciais, até hipotéticas; outros são muito reais, acontecendo bem diante de nossos olhos. Alguns problemas são muito mais graves do que “despedir”. Desde que começamos a escrever este blog até sua publicação, surgiram problemas ainda piores. Mesmo que as questões trabalhistas relacionadas à IA desapareçam de repente, ainda há muitas outras a serem resolvidas antes que possamos usá-la com tranquilidade. Mas focar em um ponto de cada vez é mais eficaz. Direitos trabalhistas podem ser reparados e devem ser combatidos. Quando isso estiver resolvido, passamos para o próximo.
Por que vocês não desenvolvem “corretamente” o aprendizado de máquina, assim ninguém se machuca? Considerando nossa experiência, talvez possamos criar um conjunto de ferramentas que achamos benéficas, éticas e que não financiem empresas que nos opomos. Mas há dois problemas: primeiro, essas coisas levam muito tempo para serem feitas, como já dissemos, muitas ideias não passam da fase inicial de exploração. Equilibrar a exploração criativa com o desenvolvimento de novos modelos para testes é muito difícil. Segundo, embora possamos criar nossas próprias ferramentas, a maioria das pessoas não consegue. Se elas virem que usamos uma tecnologia e quiserem experimentar, acabarão apoiando as empresas que rejeitamos. Não queremos normalizar esse comportamento, por isso, devemos liderar pelo exemplo e não usar.
Meu chefe me pediu para usar IA no trabalho, eu também sou parte do problema? Procurar e manter emprego é uma necessidade de sobrevivência, e essa pressão aumentou recentemente. Se você puder se opor, tente fazê-lo. Mas ninguém vai te culpar por querer manter seu emprego.
Vocês vão proibir quem usa IA de usar o Yarn Spinner? Não. Embora desejemos que você não a use, entendemos que essa é a nossa linha de limite, não a sua. Ainda defendemos a oposição a essas ferramentas e nos preocupamos com os danos que causam. Você precisa estar ciente de que, ao usá-las, apoia economicamente e socialmente empresas que praticam ações odiosas. Elas usam seu apoio para avançar suas agendas. Se essas ferramentas ajudam você, ficamos felizes, mas também pedimos que pare de usá-las.
Gosto de usar IA, e minha empresa também não demitiu ninguém? Comentários assim aparecem frequentemente, geralmente de programadores. Infelizmente, por causa da confusão em torno do termo “IA”, essas preocupações continuam válidas. Seu uso ajuda a promover as empresas que criam essas ferramentas. Outros ao seu redor, ao verem você usando, podem ser forçados a usar também, ou a promover em outros locais de trabalho. Nossa observação é que isso leva a despedimentos e excesso de trabalho. Se isso não aconteceu com você ou seus colegas, ótimo, mas você ainda ajuda a perpetuar isso em outros lugares. E, como já dissemos, mesmo que amanhã resolvam os problemas trabalhistas, há muitas outras questões. Além de despedimentos, há muito mais a se preocupar.
Vocês são apenas um grupo de fanáticos anti-IA ou Luddites? Não. Apenas estamos irritados com quem fabrica essas coisas. IA e aprendizado de máquina têm potencial enorme, mas estão sendo desperdiçados em “enriquecer ainda mais os ricos já odiosos”. Continuamos atentos ao desenvolvimento tecnológico, porque queremos explorá-lo novamente um dia. Mas, por enquanto, quem promove essas ferramentas, não é quem queremos apoiar financeiramente ou dar suporte.
