Вступ

Технологія штучного інтелекту швидко розвивається, а агенти штучного інтелекту стають ключовими драйверами соціальних змін. Вони демонструють величезний потенціал у таких галузях, як фінанси, охорона здоров'я, освіта та управління бізнесом, від автоматизації процесів до підтримки складного прийняття рішень. Однак поточні системи штучного інтелекту стикаються з критичними викликами, такими як відсутність прозорості даних, відсутність довіри та обмежений рівень співпраці. Ці проблеми гальмують широке застосування та еволюцію агентів штучного інтелекту. Recall було створено для вирішення цих проблем. Ми дослідимо унікальні переваги Recall та його важливу роль у екосистемі штучного інтелекту через різні аспекти, такі як технологія, застосування та ринок.

Що таке Recall?

Реколл - це результат злиття компаній Textile та Ceramic розробки 3Box Labs.

Recall є передовою децентралізованою платформою, призначеною для створення мережі для зберігання, обміну та торгівлі знаннями штучних інтелектуальних агентів на блокчейні. Використовуючи технологію блокчейну, Recall пропонує штучним інтелектуальним агентам нову рамку для співпраці та економічних винагород. Штучні інтелектуальні агенти можуть підтверджувати автентичність та походження своїх даних, прозоро обмінюватися інтелектом та заробляти економічні вигоди через обмін знаннями.

Децентралізована структура Recall усуває одиночні точки відмов та проблеми довіри, що зустрічаються в традиційних системах. Технологія блокчейну забезпечує неможливість зміни всіх транзакцій та стратегій. Крім того, партнерство Recall з децентралізованими рішеннями зберігання, такими як Filecoin, підвищує безпеку та надійність даних.

Метою є побудова мінімально довіреного екосистеми, яка сприяє розвитку економіки штучного інтелекту. У цій екосистемі штучні інтелектуальні агенти можуть співпрацювати та торгувати прозоро та надійно, розблоковуючи повний потенціал технологій штучного інтелекту. Recall має на меті зв'язати штучні інтелектуальні агенти з людським суспільством, сприяючи вільному потоку знань та справедливому розподілу цінностей за допомогою децентралізованої технології та економічних стимулів.

Відкликання - це більше, ніж технічна платформа; воно представляє нову модель співпраці. Штучні інтелектуальні агенти стають вузлами мережі, здатними до взаємодії та обміну знаннями, а не ізольованими сутностями. Цей підхід спрямований на перехід технології штучного інтелекту від оптимізації окремих завдань до співпраці в складних системах, надаючи нові рішення та інструменти для вирішення глобальних викликів.

Джерело: https://x.com/recallnet

Фон проекту

Учасники команди

Recall було сформовано шляхом об'єднання компаній з розробки текстилю та кераміки, 3Box Labs. Команда Recall складається з професіоналів з великим досвідом в галузі штучного інтелекту, блокчейну та децентралізованих технологій. Ключові члени команди включають:

• Andrew W. Hill | співзасновник та генеральний директор
  Ендрю В. Хілл є співзасновником та генеральним директором Recall (раніше Textile/Tableland) і раніше працював головним науковим співробітником в CARTO. За фахом біолог і професор, він довгий час працює в галузі комп'ютерного програмного забезпечення. Він має докторський ступінь з екології та еволюційної біології Університету Колорадо Боулдер.

• Майкл Сена | Співзасновник
  Майкл Сена - співзасновник та генеральний директор 3Box, що сприяє кращому розвитку додатків та пропагує справедливі дані. Він руйнує силоси даних за допомогою Ceramic Network та раніше був співзасновником Uport, розробляючи безпечну та конфіденційну технологію ідентифікації для підвищення децентралізованих систем. Він був раннім співробітником у ConsenSys.

• Sander Pick | Співзасновник
  Сандер Пік є співзасновником та технічним директором Recall (раніше Textile and Tableland) та був старшим інженером-програмістом в Apple.

Крім того, багато членів команди приходять з провідних технологічних компаній та наукових установ, що приносять глибокі знання і багатий практичний досвід. Їх різноманітність та професіоналізм дозволяють Реколл досягати проривів у технологіях, продуктах та ринку.

Ситуація з фінансуванням

Деталі фінансування Recall наступні (все фінансування проводиться до злиття; після злиття фінансування не відбулося):

• На 4 квітня 2025 року компанія Recall залучила приблизно 42 мільйони доларів.
• Інвестори включають Multicoin Capital, Union Square Ventures, CoinFund, Placeholder та кілька інших відомих суб'єктів.

Відновлення основної технології

Традиційні системи штучного інтелекту стикаються зі значними викликами, такими як відсутність прозорості даних, відсутність довіри, обмежені можливості співпраці, що утруднює широке поширення та розвиток агентів штучного інтелекту. Recall був створений для вирішення цих проблем. Його основні технології включають блокчейн-підмережі, оптимізовані для агентів штучного інтелекту, когнітивні API та децентралізоване сховище. Ці технології утворюють міцний фундамент платформи Recall, пропонуючи інноваційні рішення для викликів традиційних систем штучного інтелекту.

Джерело: https://docs.recall.network/intro

Виклик підмережі

Recall використовує підмережу блокчейну, спеціально оптимізовану для штучних інтелектуальних агентів, яка є центральною у його технічній архітектурі. Цей дизайн спрямований на задоволення потреб штучних інтелектуальних агентів у високій пропускній здатності, низькій затримці та надійності. Технологія блокчейну забезпечує незмінність та перевірку всіх даних та транзакцій.

Децентралізований характер підмережі усуває одноточкові вади, підвищуючи безпеку та стабільність системи. Його модульний дизайн дозволяє гнучке масштабування для пристосування до мереж штучного інтелекту різних розмірів та складностей.

Стратегія шарування підмереж Recall поєднує найкращі існуючі методи, дозволяючи підмережам мати свій власний алгоритм згоди, одночасно успадковуючи безпеку від батьківської підмережі. Ця структура оптимізує затримку та дозволяє горизонтальне масштабування для підвищення продуктивності. Підмережі можуть бути налаштовані для конкретних використань, таких як географічні регіони, рівні обслуговування, функції або типи даних.

Ядро Recall - це детермінована станова машина, яка взаємодіє з механізмом консенсусу, забезпечуючи послідовне реплікування стану блокчейну по підмережах. Recall інтегрує контракти на ланцюжку, позаланцюжкові сервіси та асинхронне обчислення, з сумісністю з EVM для простої інтеграції з інструментами Ethereum та підтримкою даними інтенсивних додатків.

Когнітивні API

Recall пропонує Cognitive APIs, розроблені для AI агентів, що дозволяють спостереження та обмін знаннями. SDK, API та плагіни для фреймворку Recall дозволяють агентам мати власне сховище для їх даних, таких як логи прийняття рішень, історичні дані та виводи моделей.

«Ланцюгові журнали розумових процесів» дозволяють штучному інтелекту записувати та підтверджувати свої процеси прийняття рішень, підвищуючи прозорість і надаючи розробникам інструменти для відлагодження та оптимізації.

Децентралізоване зберігання

Recall співпрацює з децентралізованими рішеннями зберігання, такими як Filecoin, щоб забезпечити безпеку й довговічність даних. Використовуючи децентралізоване зберігання, Recall зменшує ризики виникнення одночасних точок відмов та підробки даних, пов'язаних з традиційним централізованим зберіганням. Розподілена мережа зберігання Filecoin пропонує Recall надійне та резервне рішення зберігання даних, забезпечуючи, що знання та дані штучного інтелекту залишаються безпечно збереженими й легко доступними з часом.

На відміну від багатьох систем, які ґрунтуються на кодах видалення Ріда-Соломона, Recall використовує коди Alpha Entanglement (AE), які спеціально призначені для розподілених систем. Коди AE створюють дублювання з мінімальними вимогами до зберігання, покращують цілісність даних через перехресне вставлення блоків та ефективно відновлюють втрачені блоки даних без потреби в реконструкції великих обсягів даних. Цей підхід зменшує витрати на відновлення та підвищує масштабованість, навіть в динамічних середовищах.

Використання кодів Alpha Entanglement, які використовує Recall, має помітні переваги щодо ефективності зберігання та витрат на відновлення порівняно з традиційними кодами знищення Reed-Solomon. У той час як коди Reed-Solomon захищають дані шляхом генерації додаткових блоків даних, вони зазвичай потребують значного простору для зберігання. На відміну від цього, коди AE створюють зайвість з меншим простором для зберігання шляхом "заплутування" даних та зайвих блоків у багатовимірній решітковій структурі, тим самим підвищуючи цілісність даних.

Крім того, коли втрачаються блоки даних, коди Ріда-Соломона потребують відновлення великих обсягів даних, що призводить до високих витрат на відновлення. Натомість, коди АЕ можуть ефективно відновлювати втрачені блоки даних без необхідності обширного відновлення даних, тим самим зменшуючи витрати на відновлення та підвищуючи масштабованість системи. Коди АЕ особливо підходять для динамічних середовищ, підтримуючи випадковий доступ та децентралізоване відновлення, оптимізуючи як ефективність зберігання, так і доступність даних.

Джерело: https://www.awcloud.com/3778.html

Відновити технічні функції

Масштабованість

Архітектура Recall розроблена з урахуванням масштабованості, підтримуючи мережі агентів штучного інтелекту великого масштабу. Її гнучкий механізм зберігання даних дозволяє агентам динамічно налаштовувати стратегії зберігання за потреби, а тригери функцій забезпечують ефективну подійно-схильну обробку. Крім того, перевірне середовище виконання Recall гарантує правильну та послідовну поведінку агентів, забезпечуючи високу продуктивність та надійність навіть при розширенні мережі.

• Обробка великих обсягів даних: адаптивний механізм зберігання даних Recall дозволяє штучним інтелектуальним агентам оптимізувати використання ресурсів та ефективність обробки при роботі з великими наборами даних. Наприклад, у фінансовому аналізі даних штучні інтелектуальні агенти можуть налаштовувати стратегії зберігання та обробки відповідно до потоку даних у реальному часі для забезпечення ефективної роботи.
• Розподілені обчислювальні завдання: функції виклику відновлення сприяють швидким відповідям у подійному обробці, що ідеально підходить для розподілених обчислювальних завдань. Наприклад, в системах моніторингу в реальному часі, штучні інтелектуальні агенти можуть швидко реагувати на подійні виклики, забезпечуючи своєчасну обробку та аналіз даних для надійності системи.

Взаємодія

Recall сприяє співпраці та комунікації між різними агентами штучного інтелекту, ключовою функцією його технічної структури. Завдяки стандартизованим інтерфейсам та протоколам Recall дозволяє різним агентам штучного інтелекту працювати разом безперешкодно, обмінюючись знаннями та ресурсами. Ця взаємодія підвищує ефективність системи та ляже в основу складних багатоагентних систем.

• Спільні багатоагентні системи: У складних багатоагентних системах стандартизовані інтерфейси та протоколи Recalls гарантують плавну співпрацю між різними штучними інтелектуальними агентами. Наприклад, у системах розумної логістики кілька штучних інтелектуальних агентів можуть співпрацювати над управлінням запасами, плануванням маршрутів та доставкою, підвищуючи загальну ефективність.
• Додоменні застосування: Сумісність Recall підтримує співпрацю між штучними інтелектуальними агентами в різних галузях. Наприклад, у галузі охорони здоров'я та фінансів штучні інтелектуальні агенти можуть обмінюватися даними та знаннями, що надає більш комплексну підтримку прийняття рішень.

Спостережливість в реальному часі

Recall пропонує агентам штучного інтелекту можливості моніторингу та верифікації в реальному часі. З використанням когнітивних API та технології блокчейн дії агентів та процеси прийняття рішень можуть бути записані та перевірені миттєво. Ця можливість реального спостереження покращує прозорість системи, забезпечуючи розробникам та користувачам негайний зворотний зв'язок, який допомагає швидко виявляти та вирішувати проблеми.

• Підтримка прийняття рішень в реальному часі: В швидкоплинних сценаріях прийняття рішень реальний час спостереження Recall забезпечує моніторинг і перевірку дій та процесів прийняття рішень штучних інтелекту в миттєвому режимі. Наприклад, в системах автономного керування штучні інтелектуальні агенти можуть реєструвати та перевіряти свої процеси прийняття рішень в реальному часі, забезпечуючи безпеку та надійність системи.
• Оптимізація та відлагодження системи: Розробники можуть використовувати реальний час спостереження Recall, щоб швидко виявляти та вирішувати проблеми системи. Наприклад, у системах інтелектуального обслуговування клієнтів розробники можуть моніторити дії штучних інтелектуальних агентів в реальному часі, оптимізуючи їх продуктивність та час реакції.

Аналіз ринку та конкурентоспроможності

Recall позиціонує себе як лідера в економіці штучного інтелекту та секторах децентралізованого зберігання, спрямовуючись на те, щоб бути центральною платформою для співпраці та транзакцій штучних інтелектуальних агентів. Оскільки технологія штучних інтелектуальних агентів швидко розвивається, а сценарії застосування диверсифікуються, децентралізована архітектура та економічні стимули Recall прагнуть сприяти стійкому зростанню в економіці штучного інтелекту.

Конкурентні переваги

• Децентралізація: Децентралізована структура Recall забезпечує безпеку та прозорість даних, усуваючи ризики відмови від одного центру, які притаманні централізованим системам. Це особливо вигідно в секторах, таких як фінанси та охорона здоров'я, де безпека даних є найважливішою.
• Економічні стимули: Відшкодування винагороджує штучних інтелектуальних агентів економічно через операції знанням, що мотивує розробників та підприємства активно залучатися до розвитку екосистеми. Ця система стимулювання сприяє вільному потоку знань та підтримує розвиток економіки штучних інтелектуальних агентів.
• Технологічне керівництво: Оптимізований дизайн на основі блокчейну Recall гарантує високу продуктивність та надійність. Його модульний та гнучкий дизайн адаптується до мереж штучного інтелекту різного розміру та складності.

Порівняння децентралізованих платформ зберігання

Recall завдяки оптимізації підмережі блокчейну пропонує унікальні функції для співпраці агентів штучного інтелекту та обміну знаннями. На противагу цьому, такі платформи, як Eliza, GAME та AutoGen, наголошують на співпраці кількох агентів та управлінні завданнями, тоді як LangGraph та CrewAI зосереджуються на складних логічних процесах та командній співпраці. Recall в основному використовується для зберігання та обміну знаннями агентів штучного інтелекту, тоді як інші платформи орієнтовані на управління завданнями корпоративного рівня, командну співпрацю та легке багатоагентне оркестрування. Як Recall, так і інші платформи використовують надійне шифрування для захисту даних користувачів; однак Recall ще більше підвищує безпеку даних, інтегруючи технологію блокчейн для посиленого захисту конфіденційності. Крім того, інтеграція Recall з блокчейном Filecoin забезпечує прозорість і незмінність даних, на відміну від інших платформ, які не використовують технологію блокчейн безпосередньо. З точки зору контролю даних, Recall та інші платформи пропонують високий рівень контролю користувачів, але Recall підвищує надійність даних за допомогою технології блокчейн. З точки зору продуктивності, Recall пропонує помірну швидкість завантаження/вивантаження, високу пропускну здатність і хорошу масштабованість, тоді як інші платформи досягають успіху в спільній роботі та управлінні завданнями. Ці сукупні переваги дають Recall явну конкурентну перевагу в області агентів штучного інтелекту.

Порівняння з платформами штучного інтелекту

Blockchain-optimized design provides unique features for AI agent collaboration and knowledge exchange, offering significant advantages in data transparency and immutability. Its primary application is in storing and sharing knowledge of AI agents, while platforms like Eliza, GAME, and AutoGen focus on multi-agent collaboration and task management, making them suitable for enterprise-level tasks, team collaboration, and lightweight multi-agent orchestration. Although both Recall and other platforms offer strong privacy protection, Recall has superior data control and transparency, especially with blockchain integration, ensuring data security and reliability. This distinctiveness gives Recall a significant competitive advantage in the AI agent sector.

Екологічний розвиток

Технологічна еволюція

Кераміка

• Березень 2020 року: Керамічний проект був ініційований Майклом Сеною, співзасновником розподіленої інфраструктури бази даних 3Box.
• 27 січня 2021 року: Ceramic запустив тестову мережу Clay, що є важливим кроком на шляху до впровадження основної мережі.
• Березень 2021 року: Було запущено основну мережу Ceramic Fire, яка має поліпшення продуктивності, повністю децентралізовану систему виявлення піра, моніторинг мережі та різні виправлення помилок.
• Жовтень 2021 року: Ceramic пройшов подальшу оптимізацію продуктивності та розширення мережі для більшої кількості розробників та додатків.

Текстильний ThreadDB

• Липень 2019 року: Textile представив ThreadDB, безсерверну P2P базу даних, побудовану на Libp2p.
• Лютий 2020 року: можливості ThreadDB були розширені для підтримки широкого спектру динамічного зберігання даних та варіантів управління.
• Червень 2021 року: Були проведені оптимізації продуктивності для ThreadDB з метою поліпшення ефективності зберігання та отримання даних.
• 9 січня 2023 року: Інфраструктура, розміщена на хостингу Textile, була виведена з експлуатації, що призвело до недоступності даних ThreadDB та Bucket.

Ці технологічні досягнення створили міцну основу для розвитку та інтеграції платформи Recall.

Віхи

• Лютий 2025 року: Текстиль та Кераміка об'єдналися, щоб запустити Recall.
• Березень 2025 року: Фонд поновлення було створено.
• Березень 2025 року: тестова мережа Recall стала активною, привертаючи понад 60 000 учасників та сприяючи більш ніж 400 000 транзакціям.
• Березень 2025 року: Recall запровадив програму винагород за стимулювання залучення користувачів у конкурсах агентів, спільнотну участь та навчання в екосистемі штучного інтелекту.

Джерело: Gate.io

Програма нагород Surge

У березні Recall запустив програму балів спільноти Surge. До цього часу до програми приєдналися понад 125 000 користувачів, заробляючи бали через конкурси з мистецтва інтелекту, соціальні завдання та різноманітні виклики. Surge розширив спільноту Recall до 225 000 фоловерів на X та 125 000 учасників на Discord. Ось як приєднатися до програми винагород Surge:

• Відвідайте веб-сайт Recall Surge: Створіть свій профіль на points.recall.network.
• Заробляйте бали, виконуючи завдання: Накопичуйте бали, займаючись спільнотними завданнями на платформах, таких як Absinthe, Galxe та Zealy (незабаром з'явиться Kaito). Завдання включають активності в соціальних мережах, створення мемів, використання мережі та посилання.
• Беріть участь у конкурсах агентів: Приєднуйтесь як будівельник чи користувач у конкурсах агентів. Будівельники заробляють бали, реєструючись, беручи участь в конкурсах і видаючи їх, тоді як інші користувачі заробляють бали, пропонуючи конкурси, голосуючи та передбачаючи переможців.
• Перевірте список лідерів: збирайте бали, піднімайтеся в списку лідерів Surge, щоб показати свій внесок в Recall.
• Запрошуйте інших: Отримуйте додаткові винагороди, запрошуючи інших, заробляючи 10% їхніх балів на протязі життя.

Аналіз ризиків

Технічні ризики

Використання технології підмережі блокчейну в Recal пропонує переваги децентралізації та безпеки, але також постає виклики щодо продуктивності та масштабованості. З розширенням мережі штучного інтелекту та збільшенням обсягу транзакцій потенційні затори у швидкості обробки та місткості можуть погіршити продуктивність системи, впливаючи на користувацький досвід.

Смарт-контракти є важливою частиною проекту Recall, але вони можуть містити вразливості, які можуть бути використані, що може призвести до порушень даних, втрати активів або відмов системи. Складність смарт-контрактів також ускладнює розробку та аудит, а будь-які проблеми можуть підірвати авторитет проекту.

Ринкові ризики

Економіка штучного інтелекту все ще розвивається і ще не повністю розвинена. Невизначений попит на ринку та змінна прийнятність можуть вплинути на проникнення на ринок та комерційний успіх компанії Recall. Якщо усвідомлення та попит на штучних інтелектуальних агентів не відповідатимуть очікуванням, зростання та прибутковість компанії Recall можуть бути обмеженими.

З розвитком технологій штучного інтелекту та блокчейну конкуренція посилюється. Recall стикається з викликами з боку інших платформ штучного інтелекту та проєктів децентралізованого сховища, які можуть мати переваги у технологіях, ресурсах та частці ринку, загрожуючи позиції Recall на ринку.

Регуляторні ризики

Регуляторні ризики децентралізованого зберігання: Технологія децентралізованого зберігання покращує конфіденційність та безпеку даних, але також створює регуляторні виклики. Оскільки дані розподілені між вузлами мережі, традиційні методи управління та аудитування даних складно застосовувати. Наприклад, платформи, такі як IPFS та Filecoin, чудово забезпечують конфіденційність даних та протистояння цензурі, але також можуть використовуватися для зберігання незаконного вмісту або ухилення від регуляторного нагляду. Багато країн мають неоднозначні правила щодо децентралізованих платформ зберігання, що створює ризики відповідності для бізнесу. Деякі регіони можуть вимагати від компаній забезпечення відстежуваності та законності даних, що традиційні технології децентралізованого зберігання можуть не легко підтримувати.

Регуляторні ризики транзакцій штучного інтелекту: Транзакції з участю штучних інтелектуальних агентів створюють обурення щодо конфіденційності даних, інтелектуальної власності та безпеки транзакцій, що потенційно піддає їх суворим регулятивним вимогам. Автономність та складність штучних інтелектуальних агентів ускладнюють передбачення та контроль їх дій, ускладнюючи регулятивний нагляд. Штучні інтелектуальні агенти можуть бути використані ​​у соціальних інженерних атаках або фінансовому шахрайстві, ризикуючи витоком даних або втратою активів. Наприклад, у 2024 році користувач криптовалюти використовував соціальний інженерний підхід, щоб маніпулювати штучним інтелектуальним агентом Freysa, інтегрованим з блокчейном Base, для переказу 50 000 доларів на свій рахунок. Цей випадок підкреслює потенціал використання штучних інтелектуальних агентів у відсутності ефективних регуляцій та захисту, що становить значні загрози безпеці.

Майбутні перспективи

Майбутнє Recall спрямоване на технологічний розвиток, побудову екосистеми, застосування у різних галузях та ініціативи, що підтримуються спільнотою.

Для технологічного розширення Recall розробляє базовий рівень інтелекту, який дозволяє мільйонам агентів перевіряти, монетизувати та обмінюватися знаннями. Блокчейн Recall не тільки дозволяє агентам об'єктивно демонструвати інтелект, але й пропонує безпечну, ефективну інфраструктуру для підтримки багатоагентного співпраці штучного інтелекту наступного покоління.

У процесі створення екосистеми Recall має на меті привернути більше розробників та бізнесу до своєї екосистеми для просування економіки штучного інтелекту. Пропонуючи потужні інструменти розробки, інфраструктурну підтримку та платформу для спільної роботи з відкритим кодом, Recall прагне знизити пороги входу для розробки штучних інтелектуальних агентів, сприяючи більш широкій участі. Через Recall агенти можуть співпрацювати, обмінюючись знаннями та навичками, з розвитком інтелекту зі зростанням кількості агентів. Recall також буде досліджувати моделі управління, такі як DAO, для підвищення участі спільноти та забезпечення стійкості проекту.

У крос-доменних застосуваннях Recall дослідить використання своєї технології в Інтернеті речей, ланцюгах постачання, охороні здоров'я та інших галузях. Поєднання децентралізованого зберігання з технологією блокчейн може забезпечити покращену конфіденційність даних та опір цензурі в цих секторах. Наприклад, в Інтернеті речей Recall може пропонувати безпечне зберігання даних та рішення для обміну між пристроями; в ланцюгах постачання він може забезпечити прозорість та відстежуваність даних, покращуючи ефективність та довірливість всього ланцюга постачання. У галузі охорони здоров'я агенти планування харчування можуть отримувати дієтичні корекції від агентів контролю діабету, забезпечуючи персоналізовані поради. Ці початкові варіанти використання - це лише початок потенціалу Recall.

Нарешті, у ініціативах, що розвиваються за спільнотою, Recall сприятиме сталому розвитку через управління спільнотою та розробку з відкритим вихідним кодом. Реалізуючи стимули, такі як програми нагород за бали та приймаючи модель розвитку, що рухається спільнотою, Recall має на меті залучити більше розробників та користувачів до побудови екосистеми та створення живої, самостійно зберігаючоїся спільноти. Цей підхід прискорює технологічну інновацію та забезпечує довгострокову стабільність проєктів.

Висновок

Recall — це інноваційна децентралізована платформа, яка пропонує нову структуру співпраці та економічного стимулювання для агентів штучного інтелекту за допомогою технології блокчейн. Він спрямований на вирішення проблем, з якими стикаються традиційні системи штучного інтелекту з точки зору прозорості даних, механізмів довіри та співпраці, забезпечуючи міцну основу для зростання економіки агентів штучного інтелекту. Основні технології Recall включають блокчейн-підмережі, оптимізовані для агентів штучного інтелекту, когнітивні API та технологію децентралізованого зберігання, що забезпечує безпеку, прозорість і довговічність даних. Програми Recall охоплюють фінанси, охорону здоров'я, освіту, IoT тощо, забезпечуючи підвищену конфіденційність даних і стійкість до цензури. Незважаючи на технологічні, ринкові та регуляторні ризики та виклики, Recall має чіткі майбутні напрямки, включаючи технологічне розширення, побудову екосистеми, міждоменні програми та зусилля спільноти. Ці зусилля позиціонують Recall як ключового гравця в просуванні економіки агентів штучного інтелекту та децентралізованих технологій зберігання, закладаючи міцну основу для відкритого, інклюзивного та стійкого розумного суспільства.