2025-12-28 00:31:42

Até 2026年, quais serão as arquiteturas tecnológicas das empresas de AI milionárias que realmente implementaram modelos de negócio sustentáveis?

Não será mais apenas empilhar modelos, mas construir em torno de fluxo de dados, otimização de raciocínio e controle de custos. A arquitetura central abrangerá: camada de processamento inteligente de dados (limpeza automática, marcação, enriquecimento), motor de raciocínio multimodal (compatível com tarefas de texto, voz e visual), roteamento dinâmico de raciocínio (chamadas adaptativas a modelos leves ou pesados conforme o cenário) e ciclo de feedback em tempo real (otimização contínua da qualidade de saída).

Desde o início com "modelos grandes conectados" até o atual "orquestração de modelos" e, no futuro, a "rede de agentes inteligentes", esse caminho de evolução já está bastante claro. Aquelas equipes que conseguirem reduzir custos ao mínimo, controlar a velocidade de resposta em milissegundos e manter a estabilidade da saída serão os verdadeiros vencedores até 2026.

Ver original

Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.

14 Curtidas

Recompensa
14
7
Repostar
Compartilhar

Comentário

0/400

rug_connoisseur

· 12-28 01:37

Resumindo, o custo é rei, e aqueles que queimaram dinheiro no modelo de early burn vão acabar por morrer. Quem conseguir usar o token ao máximo e entender bem o roteamento de inferência, será o vencedor.

Ver originalResponder0

SignatureCollector

· 12-28 00:55

Bem dito, mas essa estrutura soando bastante complexa, quantas empresas realmente conseguem implementá-la? Acho que a maioria ainda está se preocupando com o custo do token e perdendo cabelo.

Ver originalResponder0

HodlKumamon

· 12-28 00:52

Não poderia estar mais certo, já não é mais a era de empilhar placas gráficas, quem ainda está gastando dinheiro apenas para rodar grandes modelos deve ir dormir. Os dados falam por si, os que realmente sobrevivem são aqueles que controlam os custos ao máximo

Ver originalResponder0

CryptoFortuneTeller

· 12-28 00:52

Resumindo, é preciso cortar custos, acelerar a velocidade e garantir a qualidade; o resto é superficial.

Ver originalResponder0

SchrodingerWallet

· 12-28 00:51

Resumindo, trata-se de competir por controle de custos e eficiência, a era dos modelos empilhados realmente acabou. A estratégia de conexão direta com grandes modelos já morreu há muito tempo, agora é preciso depender de orquestração e roteamento para controlar os custos. Quem sobreviver em 2026 certamente será aquele grupo que trata a latência de milissegundos como questão de vida ou morte. Na camada de processamento de dados, quem executa seu pipeline mais rápido vence. Se a velocidade de resposta não for otimizada adequadamente, não há direito de existir; o custo marginal que não seja o principal também será eliminado.

Ver originalResponder0

NightAirdropper

· 12-28 00:42

Para ser honesto, as empresas que ainda estão acumulando modelos precisam acordar, de verdade. O controle de custos é a verdadeira linha de vida, não é o fato de acumular mais placas gráficas que torna alguém mais incrível.

Ver originalResponder0

TradingNightmare

· 12-28 00:41

Resumindo, é tudo sobre eficiência, agora já devia estar na hora de parar de gastar dinheiro e focar no modelo.

Ver originalResponder0