Blocos nunca foram projetados para suportar sistemas agentes reais.
Eles armazenam bem o estado, mas não pensam, reagem ou planejam. É por isso que a nova onda de estruturas de agentes parece limitada, mesmo quando a ideia é forte.
@RaylsLabs aborda o problema pela direção oposta. Em vez de forçar os agentes a se adaptarem às restrições da cadeia, oferece a eles um ambiente de computação e coordenação construído para a autonomia. Isto significa que os agentes podem executar fluxos de trabalho complexos, trocar sinais e acionar ações em cadeia sem comprometer a experiência do utilizador ou o modelo de custos.
As demonstrações iniciais mostram algo importante. Quando a cadeia entende o agente, não apenas a transação, todo o espaço de design se expande. A automação deixa de ser uma solução alternativa e torna-se um padrão nativo.
Se os sistemas autónomos se tornarem um princípio criptográfico central, a Rayls tem a arquitetura para suportar essa evolução.
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Blocos nunca foram projetados para suportar sistemas agentes reais.
Eles armazenam bem o estado, mas não pensam, reagem ou planejam.
É por isso que a nova onda de estruturas de agentes parece limitada, mesmo quando a ideia é forte.
@RaylsLabs aborda o problema pela direção oposta.
Em vez de forçar os agentes a se adaptarem às restrições da cadeia, oferece a eles um ambiente de computação e coordenação construído para a autonomia.
Isto significa que os agentes podem executar fluxos de trabalho complexos, trocar sinais e acionar ações em cadeia sem comprometer a experiência do utilizador ou o modelo de custos.
As demonstrações iniciais mostram algo importante.
Quando a cadeia entende o agente, não apenas a transação, todo o espaço de design se expande.
A automação deixa de ser uma solução alternativa e torna-se um padrão nativo.
Se os sistemas autónomos se tornarem um princípio criptográfico central, a Rayls tem a arquitetura para suportar essa evolução.