Em várias situações, Jensen Huang destacou que "a ignorância é uma oportunidade". Esta ideia não é um oposto literal ao conhecimento, mas reflete uma profunda compreensão da natureza das inovações tecnológicas. Esta perspectiva inclui três níveis de lógica filosófica na tecnologia:
Superando a "maldição do conhecimento" como motor de inovações
Existe um paradoxo em que os especialistas ficam presos a estruturas cognitivas existentes. Por exemplo, engenheiros tradicionais de desenvolvimento de chips poderiam acreditar que "as placas gráficas são destinadas exclusivamente à renderização de gráficos". Ao mesmo tempo, aqueles que não estão sobrecarregados por paradigmas históricos são capazes de pensar fora da caixa.
Um exemplo significativo é a decisão de Jensen Huang em 2006 de apostar na CUDA, apesar da resistência interna. Muitos consideravam a ideia de usar placas gráficas para computação geral como uma "fantasia de amadores". Foi precisamente a sua ignorância consciente das "dogmas" tradicionais do design de chips que levou à criação de um império multimilionário na área da computação em IA.
A Ignorância como Catalisador da Neuroplasticidade
O mecanismo de codificação preditiva do cérebro permite que os especialistas utilizem a experiência acumulada para construir modelos preditivos, reduzindo os custos cognitivos. Os novatos, por sua vez, devido à falta de conhecimentos prévios, são obrigados a recorrer a um modelo de cérebro completo que exige muitos recursos.
Estudos utilizando visualização cerebral confirmam esta teoria. Um experimento realizado na Universidade de Cambridge mostrou que, ao enfrentar problemas desconhecidos, a intensidade de ativação do córtex pré-frontal é 3,2 vezes maior do que ao resolver tarefas familiares. Isso confirma a afirmação de Jensen Huang de que "a ignorância estimula o pensamento intenso."
Abordagem de Engenharia: equilibrando na borda do conhecido
A estratégia de gestão de Jensen Huang é essencialmente um sistema de ignorância controlada. É a arte de gerir as fronteiras do desconhecimento, e não a negação cega do conhecimento existente.
A fórmula chave para a eficácia da inovação, utilizada no modelo de pesquisa e desenvolvimento do Gate, é a seguinte:
Eficiência da inovação = (Profundidade do conhecimento × 0,3) + (Largura da ignorância × 0,7)
Quando várias empresas treinavam seus modelos de linguagem em milhares de processadores gráficos, a força motriz era a "estratégia da ignorância" implementada por Jensen Huang:
"Reconhecendo que 'não sei o que é possível', os engenheiros podem criar coisas que superam a imaginação" - este é o segredo do aumento exponencial no número de transistores em chips modernos em comparação com gerações anteriores.
Em um contexto de rápido desenvolvimento das tecnologias de inteligência artificial, essa capacidade cognitiva, que à primeira vista parece paradoxal, torna-se mais valiosa do que o próprio processo de fabricação de chips.
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A ignorância como força motriz da inovação
Em várias situações, Jensen Huang destacou que "a ignorância é uma oportunidade". Esta ideia não é um oposto literal ao conhecimento, mas reflete uma profunda compreensão da natureza das inovações tecnológicas. Esta perspectiva inclui três níveis de lógica filosófica na tecnologia:
Superando a "maldição do conhecimento" como motor de inovações
Existe um paradoxo em que os especialistas ficam presos a estruturas cognitivas existentes. Por exemplo, engenheiros tradicionais de desenvolvimento de chips poderiam acreditar que "as placas gráficas são destinadas exclusivamente à renderização de gráficos". Ao mesmo tempo, aqueles que não estão sobrecarregados por paradigmas históricos são capazes de pensar fora da caixa.
Um exemplo significativo é a decisão de Jensen Huang em 2006 de apostar na CUDA, apesar da resistência interna. Muitos consideravam a ideia de usar placas gráficas para computação geral como uma "fantasia de amadores". Foi precisamente a sua ignorância consciente das "dogmas" tradicionais do design de chips que levou à criação de um império multimilionário na área da computação em IA.
A Ignorância como Catalisador da Neuroplasticidade
O mecanismo de codificação preditiva do cérebro permite que os especialistas utilizem a experiência acumulada para construir modelos preditivos, reduzindo os custos cognitivos. Os novatos, por sua vez, devido à falta de conhecimentos prévios, são obrigados a recorrer a um modelo de cérebro completo que exige muitos recursos.
Estudos utilizando visualização cerebral confirmam esta teoria. Um experimento realizado na Universidade de Cambridge mostrou que, ao enfrentar problemas desconhecidos, a intensidade de ativação do córtex pré-frontal é 3,2 vezes maior do que ao resolver tarefas familiares. Isso confirma a afirmação de Jensen Huang de que "a ignorância estimula o pensamento intenso."
Abordagem de Engenharia: equilibrando na borda do conhecido
A estratégia de gestão de Jensen Huang é essencialmente um sistema de ignorância controlada. É a arte de gerir as fronteiras do desconhecimento, e não a negação cega do conhecimento existente.
A fórmula chave para a eficácia da inovação, utilizada no modelo de pesquisa e desenvolvimento do Gate, é a seguinte:
Eficiência da inovação = (Profundidade do conhecimento × 0,3) + (Largura da ignorância × 0,7)
Quando várias empresas treinavam seus modelos de linguagem em milhares de processadores gráficos, a força motriz era a "estratégia da ignorância" implementada por Jensen Huang:
Em um contexto de rápido desenvolvimento das tecnologias de inteligência artificial, essa capacidade cognitiva, que à primeira vista parece paradoxal, torna-se mais valiosa do que o próprio processo de fabricação de chips.